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在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含925字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

从一篇文章中看到，PIL 1.1.5 已经内置了高斯模糊，但是并没有在文档中提及，而且PIL的高斯模糊中 radius 是硬编码， 虽然构造方法中有传入 radius 参数，但压根就没有用到 （看这里），所以需要自己进行改造，当然，知道了原因， 修改起来自然非常简单了。

结合帖子中的需求，对局部进行高斯模糊，所以还需要结合使用 crop 和 paste 方法实现局部使用滤镜。

代码如下：

#-*- coding: utf-8 -*-

from PIL import Image, ImageFilter

class MyGaussianBlur(ImageFilter.Filter):
  name = "GaussianBlur"

  def __init__(self, radius=2, bounds=None):
    self.radius = radius
    self.bounds = bounds

  def filter(self, image):
    if self.bounds:
      clips = image.crop(self.bounds).gaussian_blur(self.radius)
      image.paste(clips, self.bounds)
      return image
    else:
      return image.gaussian_blur(self.radius)

bounds = (150, 130, 280, 230)
image = Image.open('source.jpg')
image = image.filter(MyGaussianBlur(radius=29, bounds=bounds))
image.show()

可以看下效果：

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内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程全部内容，希望文章能够帮你解决在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】