【解析Python编程中的包结构】教程文章相关的互联网学习教程文章

深入解析Python中的urllib2模块

Python 标准库中有很多实用的工具类,但是在具体使用时,标准库文档上对使用细节描述的并不清楚,比如 urllib2 这个 HTTP 客户端库。这里总结了一些 urllib2 的使用细节。 Proxy 的设置Timeout 设置在 HTTP Request 中加入特定的 HeaderRedirectCookie使用 HTTP 的 PUT 和 DELETE 方法得到 HTTP 的返回码Debug LogProxy 的设置 urllib2 默认会使用环境变量 http_proxy 来设置 HTTP Proxy。如果想在程序中明确控制 Proxy 而不受环境...

Python通过DOM和SAX方式解析XML的应用实例分享

XML.DOM 需求 有一个表,里面数据量比较大,每天一更新,其字段可以通过xml配置文件进行配置,即,可能每次建表的字段不一样。 上游跑时会根据配置从源文件中提取,到入库这一步需要根据配置进行建表。 解决 写了一个简单的xml,配置需要字段及类型 上游读取到对应的数据 入库这一步,先把原表删除,根据配置建新表 XML文件<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>idquery varchar(200) false querypv integer false pvavg_money i...

深入源码解析Python中的对象与类型【图】

对象 对象, 在C语言是如何实现的 Python中对象分为两类: 定长(int等), 非定长(list/dict等) 所有对象都有一些相同的东西, 源码中定义为PyObject和PyVarObject, 两个定义都有一个共同的头部定义PyObject_HEAD(其实PyVarObject有自己的头部定义PyObject_VAR_HEAD, 但其实际上用的也是PyObject_HEAD). 源码位置: Include/object.h PyObject_HEAD Python 内部, 每个对象拥有相同的头部. 定义/* PyObject_HEAD defines the initial segm...

Python编程中time模块的一些关键用法解析【图】

python中time模块其实不难,就是关系转换有点老记不住,先看下图可以说明几个时间对象的的关系.供参考理解. 黑色细箭头表示输入值,参数深黄色的粗箭头表示返回值,输出格式绿色圆圈表示各类对象蓝色方框表示具体的方法 (先import time,在使用time模块中的方法)time.time():获取当前时间的时间戳 time.localtime():接受一个时间戳,并把它转化为一个当前时间的元组。不给参数的话就会默认将time.time()作为参数传入,localtime返回tupl...

深入解读Python解析XML的几种方式【图】

在XML解析方面,Python贯彻了自己“开箱即用”(batteries included)的原则。在自带的标准库中,Python提供了大量可以用于处理XML语言的包和工具,数量之多,甚至让Python编程新手无从选择。 本文将介绍深入解读利用Python语言解析XML文件的几种方式,并以笔者推荐使用的ElementTree模块为例,演示具体使用方法和场景。文中所使用的Python版本为2.7。 一、什么是XML? XML是可扩展标记语言(Extensible Markup Language)的缩写,其...

一步步解析Python斗牛游戏的概率

过年回家,都会约上亲朋好友聚聚会,会上经常会打麻将,斗地主,斗牛。在这些游戏中,斗牛是最受欢迎的,因为可以很多人一起玩,而且没有技术含量,都是看运气(专业术语是概率)。 斗牛的玩法是: 1、把牌中的JQK都拿出来2、每个人发5张牌3、如果5张牌中任意三张加在一起是10的 倍数,就是有牛。剩下两张牌的和的10的余数就是牛数。牌的大小: 4条 > 3条 > 牛十 > 牛九 > …… > 牛一 >没有牛而这些牌出现的概率是有多少呢? 由于...

深入解析Python中的list列表及其切片和迭代操作

有序列表list>>> listTest = [ha,test,yes] >>> listTest [ha, test, yes] len()获取list元素个数。>>> len(listTest) 3 可以用索引来访问每一个元素,0表示第一个,-1还可以表示最后一个,即倒数第一个,依此类推-2表示倒数第二个,超过了也会报越界错误。>>> listTest[0] ha >>> listTest[1] test >>> listTest[3] Traceback (most recent call last):File "", line 1, in IndexError: list index out of range >>> listTest[-1...

Python切片知识解析

切片原型 strs = ‘abcdefg' Strs[start: end:step] 切片的三个参数分别表开始,结束,步长 第一位下标为0,end位不取,如strs[1:3] = ‘bc 如果start,end超出现有数组范围,按实际范围截断strs[-100:100]=abcdefg Step为空时,缺省值为1 Strs[1:5] = ‘bcde strs[1:5:2] = ‘bd Step为正时,start<end,否则为空 Strs[5:1] = ‘ Start为空,默认为负无穷 strs[:4] = ‘abcd End为空,默认为正无穷 strs[2:] = ‘cdefg Strs[:] = ...

深入解析Python中函数的参数与作用域

传递参数 函数传递参数时的一些简要的关键点: 参数的传递是通过自动将对象赋值给本地变量名来实现的。所有的参数实际上都是通过指针进行传递的,作为参数被传递的对象从来不自动拷贝。在函数内部的参数名的赋值不会影响调用者。改变函数的可变对象参数的值会对调用者有影响。实际上,Python的参数传递模型和C语言的相当相似: 不可变参数”通过值”进行传递。像整数和字符串这样的对象是通过对象引用而不是拷贝进行的,但是因为不论...

python生成器表达式和列表解析

绝大多数情况下,遍历一个集合都是为了对元素应用某个动作或是进行筛选。如果看过本文的第二部分,你应该还记得有内建函数map和filter提供了这些功能,但Python仍然为这些操作提供了语言级的支持。(x+1 for x in lst) #生成器表达式,返回迭代器。外部的括号可在用于参数时省略。 [x+1 for x in lst] #列表解析,返回list 如你所见,生成器表达式和列表解析(注:这里的翻译有很多种,比如列表展开、列表推导等等,指的是同一个意...

Python使用BeautifulSoup库解析HTML基本使用教程

BeautifulSoup是Python的一个第三方库,可用于帮助解析html/XML等内容,以抓取特定的网页信息。目前最新的是v4版本,这里主要总结一下我使用的v3版本解析html的一些常用方法。 准备 1.Beautiful Soup安装 为了能够对页面中的内容进行解析,本文使用Beautiful Soup。当然,本文的例子需求较简单,完全可以使用分析字符串的方式。 执行sudo easy_install beautifulsoup4即可安装。 2.requests模块的安装 requests模块用于加载要请求的...

详解Python使用simplejson模块解析JSON的方法【图】

1,Json模块介绍 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。 2,Json的格式 2.1,对象:...

举例讲解Python中的迭代器、生成器与列表解析用法

迭代器:初探 上一章曾经提到过,其实for循环是可用于任何可迭代的对象上的。实际上,对Python中所有会从左至右扫描对象的迭代工具而言都是如此,这些迭代工具包括了for循环、列表解析、in成员关系测试以及map内置函数等。 “可迭代对象”的概念在Python中是相当新颖的,基本这就是序列观念的通用化:如果对象时实际保存的序列,或者可以再迭代工具环境中一次产生一个结果的对象,那就看做是可迭代的。 >>文件迭代器 作为内置数据类型...

Python使用Mechanize模块编写爬虫的要点解析

mechanize是对urllib2的部分功能的替换,能够更好的模拟浏览器行为,在web访问控制方面做得更全面。结合beautifulsoup和re模块,可以有效的解析web页面,我比较喜欢这种方法。下面主要总结了使用mechanize模拟浏览器的行为和几个例子(谷歌搜索,百度搜索和人人网登录等) 1.初始化并建立一个浏览器对象如果没有mechanize需要easy_install安装,以下代码建立浏览器对象并作了一些初始化设置,实际使用过程可以按需开关。其实只用默...

横向对比分析Python解析XML的四种方式【图】

在最初学习PYTHON的时候,只知道有DOM和SAX两种解析方法,但是其效率都不够理想,由于需要处理的文件数量太大,这两种方式耗时太高无法接受。 在网络搜索后发现,目前应用比较广泛,且效率相对较高的ElementTree也是一个比较多人推荐的算法,于是拿这个算法来实测对比,ElementTree也包括两种实现,一个是普通ElementTree(ET),一个是ElementTree.iterparse(ET_iter)。 本文将对DOM、SAX、ET、ET_iter四种方式进行横向对比,通...