1.高阶函数（map/reduce/filter） 高阶函数是指函数的参数可以是函数 这篇总结几个常用的高阶函数：map/reduce/filter map函数、reduce函数、filter函数都是Python中的内建函数。 map函数 map函数的作用是将一个函数作用于一个序列的每一个元素，一行代码即可完成，不需要用我们平常喜欢用的循环。map将运算进行了抽象，我们能一眼就看出这个函数是对一个序列的每个元素进行了同样的一个操作。map()函数接收两个参数，一个是函数，...
静态调用@staticmethod案例：定义一个“三角形”类，通过传入三条边长来构造三角形，并提供计算周长和面积的方法 思路：传入三个参数，判断三条边能否构成一个三角形，计算周长与面积。但传入三条边判断是否能够成三角形这一步不是对象方法，原因是在调用这个方法时三角形未被创建（三条边能否构建三角形未知），所以这个方法属于三角形类而不属于三角形对象。 故使用静态方法实现：//如果类中需要非该类成员存在，则可以使用静态调...
1 函数装饰器 构成：外部函数传入被装饰函数名，内部函数返回装饰函数名 特点：不修改函数的调用方式，不修改函数的代码 作用：在不对函数做任何修改的情况下增加额外的功能 例如：缓存装饰器，权限验证装饰器，日志装饰器，路由装饰器，异常处理装饰器，错误重试装饰器，计时装饰器等 函数装饰器装饰函数import time def timmer(func):def wrapper(*args,**kwargs):start_time = time.time()res=func(*args,**kwargs) #如果被装饰...
#在讲装饰器之前先说说嵌套函数 #定义：在函数体内重新声明另一个函数 x=0 def test():x=1print("in the test")def test_1():x=2print("in the test_1")def test_2():x=3print(in the test_2)print(3)test_2()test_1() test() #输出结果： # in the test # in the test_1 # in the test_2 # 3#装饰器 本质上就是函数 作用就是为函数添加其他功能 #原则：装饰器不能修改被装饰函数的源代码以及不能修改被装饰函数的调用方式 impo...
运行环境 python 3.7.0。特设置了DEBUG模式，便于打开和关闭耗时分析功能。import time DEBUG = 0 # 在需要分析时效性的时候将该量置为1，否则置为0def print_func_time(function):"""计算程序运行时间:param function::return:"""def f(*args, **kwargs):if DEBUG:t0 = time.time()result = function(*args, **kwargs)t1 = time.time()spend = t1 - t0print("运行耗时%.3f 秒：函数%s" % (spend, function.__name__))else:result...
装饰器 为什么要用装饰器，是为了代码的完整性。 软件开发原则，开放--封闭原则，就是它规定已经实现的代码不应该被修改，但可以被扩展 即： 封闭：已经已经实现的代码代码块不应该被修改，调用方式也不能被修改 开放：可以对现有的功能扩展
python装饰器中的@wraps 第一段代码：没有添加@wraps def user_login_confirm(name):print('我是', name)def deco_fun(view_func):print('准备变身。。。')def wrapper():view_func()print('变身完成。。。')return wrapperreturn deco_fun@user_login_confirm('小辣椒') def tony():print('我是', tony.__name__)tony() 运行结果： 我是 小辣椒 准备变身。。。 我是 wrapper 变身完成。。。 第二段代码：多加一个tony函数 def use...
装饰器 装饰器：本质上是个函数，在不改变原函数代码的情况下为函数添加功能 装饰器实际上就是一个闭包函数 常用于：权限验证，用户登陆注册 装饰器分类：普通装饰器装饰带有参数的函数（定长，不定长）装饰带有返回值的函数带有参数的装饰器（不同函数不同效果）把类作为装饰器（后面讲）装饰类（后面讲） 普通装饰器方法1 def xdl(func): #装饰器 def inner(): #是未来装饰后的函数 print(上学打卡) func...
为什么这个装饰策略被认为是坏的？ (..或者是它！？)class User(object):def __init__(self):self.thing = 5def __atomic_rate_change(fn):def wrapper(self,*args,**kwargs):print "start magic"self.thing += 1fn(self,*args,**kwargs)print "end magic"return wrapper@__atomic_rate_changedef foo(self,add):print self.__atomic_rate_change # <bound method User.__atomic_rate_change of <__main__.User object at 0x6ffffe...
有没有办法在嵌套好的类结构中编写装饰器？例如,没有类,这可以正常工作：def wrap1(func):def loc(*args,**kwargs):print 1return func(*args,**kwargs)return locdef wrap2(func):def loc(*args,**kwargs):print 2return func(*args,**kwargs)return locdef wrap3(func):def loc(*args,**kwargs):print 3return func(*args,**kwargs)return locdef merger(func):return wrap1(wrap2(wrap3(func)))@merger def merged():print "mer...
有没有什么办法可以获得一个应用于函数的装饰器列表,而不需要像装饰装饰器这样的hackish东西？解决方法:并不是的.首先,因为并非所有装饰器都返回包装函数;装饰器可以简单地修改现有的函数(也许在它上面设置一个属性) – 很明显,Python没有记录触及每个属性的函数.其次,虽然您可以向垃圾收集器询问包含对装饰函数的引用的闭包,以及具有该闭包的函数,但并非每个在闭包中保存对另一个函数的引用的函数都是由装饰器应用的包装器.然后是...
我刚刚开始使用Python,所以如果我遗漏了一些明显的东西,请耐心等待.我已经阅读了有关装饰器以及它们如何工作的内容,我正在尝试理解它是如何被翻译的：class SomeObject(object):@propertydef test(self):return "some value"@test.setter def test(self, value):print(value)从我所读到的,这应该变成：class SomeObject(object):def test(self):return "some value"test = property(test)def test(self, value):print(value)test...
# 为字符串添加HTML标签 import time def zhuang(fun):def zhaung_1(*args, **kargs):# time.sleep(1)html_str = "<h1>"+fun()+"</h1>"return html_strreturn zhaung_1def zhuang1(fun):def zhaung_1(*args, **kargs):print("zhuang1")time.sleep(1)html_str1 = "<h1>" + fun() + "</h1>"return html_str1return zhaung_1@zhuang # 后执行 @zhuang1 # 先执行 def test():content_str = "hello word"retur...
我试图在flask中定义一个装饰器,最后将装饰传递该类实例参数的类方法.这是我真正想要做的一个例子.from functools import wraps def user_permission(myname):def decorator(f):@wraps(f)def decorated(*args,**argws):if myname == 'My Name':return f(*args,**argws)else:return "Not Permitted"return decoratedreturn decorator我的经理类定义为：class Manager(flask.views.MethodView):def __init__(self,name):self.name = ...
在Python中，装饰器的本质就是Python中的一个函数，其来源自Python面向对象。装饰器是在函数调用之上的修饰。这些修饰仅是当声明一个函数或方法的时候，才会被应用额外的调用。有点类似Java中的AOP（面向方面编程）。同时在设计模式中，还有装饰器模式，也即是：装饰器模式（Decorator Pattern）允许向一个现有的对象添加新的功能，同时又不改变其结构。原则是：不修改被修饰函数的源代码，不修改被修饰函数的调用方式。装饰器的用...