python利用装饰器进行运行耗时分析

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python利用装饰器进行运行耗时分析，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含604字，纯文字阅读大概需要1分钟。

内容图文

运行环境 python 3.7.0。特设置了DEBUG模式，便于打开和关闭耗时分析功能。

import time
DEBUG = 0  # 在需要分析时效性的时候将该量置为1，否则置为0


def print_func_time(function):
    """
    计算程序运行时间
    :param function:
    :return:
    """
    def f(*args, **kwargs):
        if DEBUG:
            t0 = time.time()
            result = function(*args, **kwargs)
            t1 = time.time()
            spend = t1 - t0
            print("运行耗时%.3f 秒：函数%s" % (spend, function.__name__))
        else:
            result = function(*args, **kwargs)
        return result
    return f


@print_func_time
def test():
    print(123)


if __name__ == '__main__':
    t00 = time.time()
    test()
    t10 = time.time()
    spend1 = t10 - t00
    print("运行耗时%.7f秒" % spend1)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python利用装饰器进行运行耗时分析全部内容，希望文章能够帮你解决python利用装饰器进行运行耗时分析所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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