Python使用Redis实现作业调度系统(超简单)

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python使用Redis实现作业调度系统(超简单)，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含4484字，纯文字阅读大概需要7分钟。

内容图文

Redis是一个开源，先进的key-value存储，并用于构建高性能，可扩展的Web应用程序的完美解决方案。

Redis从它的许多竞争继承来的三个主要特点：

Redis数据库完全在内存中，使用磁盘仅用于持久性。

相比许多键值数据存储，Redis拥有一套较为丰富的数据类型。

Redis可以将数据复制到任意数量的从服务器。

Redis 优势

异常快速：Redis的速度非常快，每秒能执行约11万集合，每秒约81000+条记录。

支持丰富的数据类型：Redis支持最大多数开发人员已经知道像列表，集合，有序集合，散列数据类型。这使得它非常容易解决各种各样的问题，因为我们知道哪些问题是可以处理通过它的数据类型更好。

操作都是原子性：所有Redis操作是原子的，这保证了如果两个客户端同时访问的Redis服务器将获得更新后的值。

多功能实用工具：Redis是一个多实用的工具，可以在多个用例如缓存，消息，队列使用(Redis原生支持发布/订阅)，任何短暂的数据，应用程序，如Web应用程序会话，网页命中计数等。

步入主题：

Redis作为内存数据库的一个典型代表，已经在很多应用场景中被使用，这里仅就Redis的pub/sub功能来说说怎样通过此功能来实现一个简单的作业调度系统。这里只是想展现一个简单的想法，所以还是有很多需要考虑的东西没有包括在这个例子中，比如错误处理，持久化等。

下面是实现上的想法

MyMaster：集群的master节点程序，负责产生作业，派发作业和获取执行结果。

MySlave：集群的计算节点程序，每个计算节点一个，负责获取作业并运行，并将结果发送会master节点。

channel CHANNEL_DISPATCH：每个slave节点订阅一个channel，比如“CHANNEL_DISPATCH_[idx或机器名]”，master会向此channel中publish被dispatch的作业。

channel CHANNEL_RESULT：用来保存作业结果的channel，master和slave共享此channel，master订阅此channel来获取作业运行结果，每个slave负责将作业执行结果发布到此channel中。

Master代码

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import threading
import random
import redis
REDIS_HOST = 'localhost'
REDIS_PORT = 6379
REDIS_DB = 0
CHANNEL_DISPATCH = 'CHANNEL_DISPATCH'
CHANNEL_RESULT = 'CHANNEL_RESULT'
class MyMaster():
def __init__(self):
pass
def start(self):
MyServerResultHandleThread().start()
MyServerDispatchThread().start()
class MyServerDispatchThread(threading.Thread):
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self)
def run(self):
r = redis.StrictRedis(host=REDIS_HOST, port=REDIS_PORT, db=REDIS_DB)
for i in range(1, 100):
channel = CHANNEL_DISPATCH + '_' + str(random.randint(1, 3))
print("Dispatch job %s to %s" % (str(i), channel))
ret = r.publish(channel, str(i))
if ret == 0:
print("Dispatch job %s failed." % str(i))
time.sleep(5)
class MyServerResultHandleThread(threading.Thread):
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self)
def run(self):
r = redis.StrictRedis(host=REDIS_HOST, port=REDIS_PORT, db=REDIS_DB)
p = r.pubsub()
p.subscribe(CHANNEL_RESULT)
for message in p.listen():
if message['type'] != 'message':
continue
print("Received finished job %s" % message['data'])
if __name__ == "__main__":
MyMaster().start()
time.sleep(10000)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from datetime import datetime
import time
import threading
import random
import redis
REDIS_HOST = 'localhost'
REDIS_PORT = 6379
REDIS_DB = 0
CHANNEL_DISPATCH = 'CHANNEL_DISPATCH'
CHANNEL_RESULT = 'CHANNEL_RESULT'
class MySlave():
def __init__(self):
pass
def start(self):
for i in range(1, 4):
MyJobWorkerThread(CHANNEL_DISPATCH + '_' + str(i)).start()
class MyJobWorkerThread(threading.Thread):
def __init__(self, channel):
threading.Thread.__init__(self)
self.channel = channel
def run(self):
r = redis.StrictRedis(host=REDIS_HOST, port=REDIS_PORT, db=REDIS_DB)
p = r.pubsub()
p.subscribe(self.channel)
for message in p.listen():
if message['type'] != 'message':
continue
print("%s: Received dispatched job %s " % (self.channel, message['data']))
print("%s: Run dispatched job %s " % (self.channel, message['data']))
time.sleep(2)
print("%s: Send finished job %s " % (self.channel, message['data']))
ret = r.publish(CHANNEL_RESULT, message['data'])
if ret == 0:
print("%s: Send finished job %s failed." % (self.channel, message['data']))
if __name__ == "__main__":
MySlave().start()
time.sleep(10000)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python使用Redis实现作业调度系统(超简单)全部内容，希望文章能够帮你解决Python使用Redis实现作业调度系统(超简单)所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端