Android优化 最常见的就是ListView, Gallery, GridView, ViewPager 的大数据优化 图片优化 访问网络的优化优化的原则： 数据延迟加载 分批加载 本地缓存数据优化 1).复用contentview 2).创建static class ViewHolder 3).分批加载 滑动监听 或者按钮 显示更多数据 往下拖动 显示 图片优化 1).异步加载 2).本地缓存（二级缓存 内存（软引用实现），sd卡） ...
注：http://tomcat-oracle.iteye.com/blog/2024322在一个项目实施初始，数据库的设计非常重要，很多时候，我们只关心和考虑到眼前的功能，而忽略了后续的可维护性和可拓展性，以及还有一个在大数据时代会遇到的高并发问题。在设计表结构时要注意以下几个要点： 1.数据行的长度不要超过8020字节，如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片，降低查询效率。 2.能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而...
原文：http://www.cnblogs.com/cs-lcy/p/6880092.html
关于大数据。有这样一段话： “Big data is like teenage sex,everyone talks about it,nobody really knows how to do it,everyone thinks everyone else is doing it,so everyone claims they are doing it.” 看完这句话。大家对什么是“大数据”有点概念了吗？眼下，大多数人对大数据的概念还停留在：就是海量的数据，PB（1PB=1024TB）级别的，甚至是 EB、ZB 以上的数据，通过对这些数据进行深入分析，就能得出很有价值的结论。...
ng机器学习视频笔记（十五）——大数据机器学习(随机梯度下降与map reduce) （转载请附上本文链接——linhxx） 一、概述1、存在问题 当样本集非常大的时候，例如m=1亿，此时如果使用原来的梯度下降算法（也成为批量梯度下降算法（batch gradient descent），下同），则速度会非常慢，因为其每次遍历整个数据集，才完成1次的梯度下降的优化。即计算机执行1亿次的计算，仅仅完成1次的优化，因此速度非常慢。2、数据量考虑 ...
目录一、Document Store1.数据模型1.1 Json1.2 Google Protocol Buffer2.MongoDB2.1 API and Query Model2.2 Architecture二、图存储系统1.图数据模型2.Neo4j3.RDF和Sparql（本文为陈世敏老师课程笔记）-----------------------------------------------------一、Document Store1.数据模型1.1 Json 特点:整体是一个object，可以嵌套数组且数组每个元素还可以object,完全动态不需要事先声明。1.2 Google Protocol Buffer google推...
1.使用抽象类和接口实现适配器模式设计。涉及的类和接口分别为ButtonListener(接口),其中含有click() / dbclick() / keyUp() / keyDown()等方法。ButtonAdapter(按钮适配器类)，适配器中对非click()方法进行默认实现。Button类中添加addListener(ButtonListener l)方法。interface ButtonListener{ public void click(); public void dbclick(); public void keyUp(); public void keyDown();}abstract class ButtonAd...
大数据”（Bigdata）这个名词并不新鲜，早在1980年代，美国就有人提出了“大数据”的概念“大数据”之“大”，更多的意义在于：人类可以“分析和使用”的数据在大量增加。第二代大数据采用scala语言编写的spark框架来完成，scala编写灵活，如果你有接触的话，你一定会爱上他。现在的数据仓库已经在向大数据方向做变革，未来几年是大数据的时代，现在正是学习大数据的最好机遇，不花一分钱就可以成为大数据高手，实现年薪50万的梦想...
在一个asp.net项目中要用到能绘制大数据量信息的图表，并且是可交互的（放大、缩小、导出、打印、实时数据），能够绘制多种图形。 为此进行了多方调查预研工作，预研过微软的MsChart图表组件、基于jquery的FlortChart图表、Silverlight的Visifire图表组件、基于js和flash的FusionCharts图表、Ext4.0框架中的图表、纯js的Highstock和纯js的Highcharts。下面给出各个图表的预研结果，以供参考。 MsChartMsChart是一个微软自带图表...
大数据：数据量大，数据价值，分析，挖掘云计算：一般分三层构成【IAAS,SAAS,PAAS】IAAS:基础设施既服务SAAS:平台即服务PAAS:软件既服务Apache Hadoop 特点：扩容能力（Scalable）能可靠的（reliably）存储和处理千兆字节（PB）数据成本低可以通过普通机器组成的服务器群来发布和处理数据，这些服务器群总计可达数千个节点高效率（efficient）通过分发数据，Hadoop可以在数据所有的节点上并行的处理他们，使得处理速度非常快速。可...
安装包ambari-2.7.3.0-centos7.tar.gzHDP-3.1.0.0-centos7-rpm.tar.gzHDP-UTILS-1.1.0.22-centos7.tar.gzHDP-GPL-3.1.0.0-centos7-gpl.tar.gzAmbariAmbari 跟 Hadoop 等开源软件一样，也是 Apache Software Foundation 中的一个项目，并且是顶级项目。就 Ambari 的作用来说，就是创建、管理、监视 Hadoop 的集群，但是这里的 Hadoop 指的是 Hadoop 整个生态圈（例如 Hive，Hbase，Sqoop，Zookeeper 等）， 而并不仅是特指 Hadoop。...
Spark中生成的不同的RDD中有的喝用户的逻辑显式的对于，例如map操作会生成MapPartitionsRDD，而又的RDD则是Spark框架帮助我们隐式生成的，例如reduceByKey操作时候的ShuffledRDD.本文出自 “王家林大数据语录” 博客，请务必保留此出处http://wangjialin2dt.blog.51cto.com/10467465/1723417原文：http://wangjialin2dt.blog.51cto.com/10467465/1723417
近日之电商诸侯争霸，可谓火药味甚浓，更推进着产业前进步伐。古语有云：长袖善舞，多钱善贾，意指有所依靠，事情容易成功。随着大数据所爆发出的巨大潜力，在如今的互联网经济时代，玩电商的“有才有财”企业，正在用大数据思维与技术影响着企业业务决策和商业推广思路。可以预测的是，互联网平台大数据分析，正如利剑出鞘、铠甲上身，必将在未来为电商企业精准营销带来融合性影响。 数据支撑营销电商战线新阵法 在电商各类...
sqlserver中sql语句分页，借助WITH和ROW_NUMBER()实现时大数据量一个优化方式。 比如原sql： WITH NoPagedTable AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (order by a_info_time desc) AS rowIndex, * FROM View_a_info_list where a_info_state=1 ) select * from NoPagedTable WHERE rowIndex>=20 and rowIndex<=39 优化：将当前页的最大数用top限定，就是只取截止到当前页码下的最大数量，这样对于大数据量下越是靠近1的页码时速度越...
典型大数据计算模式与系统 典型大数据计算模式典型系统大数据查询分析计算HBase，Hive，Cassandra，Impala，Shark，Hana等批处理计算Hadoop MapReduce，Spark等流式计算Scribe，Flume，Storm，S4, Spark Steaming等 迭代计算HaLoop，iMapReduce，Twister，Spark等图计算Pregel，Giraph，Trinity，PowerGraph，GraphX等内存计算Dremel，Hana，Spark等 原文：http://blog.csdn.net/john_f_lau/article/details/42684375