简单讲解Python中的闭包

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了简单讲解Python中的闭包，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3434字，纯文字阅读大概需要5分钟。

内容图文

就像这样：

#python 中的闭包
... def func(data):
...   count = [data]
...   def wrap():
...     count[0] += 1
...     return count[0]
...   return wrap
... 
... a = func(1)
>>> a()
5: 2
>>> a()
6: 3

 def func(x):
...   return lambda y :y+x
>>> b = func(1)
>>> b(1)
7: 2
>>> b(2)
8: 3
>>> print b #这里b是个function 在ruby中是proc
<function  at 0x01AC68F0>


 def addx(x):
... def adder (y): return x + y
... return adder
>>> add8 = addx(8)
>>> add8(8)
9: 16

简单说,闭包就是根据不同的配置信息得到不同的结果

python实例
看概念总是让人摸不着头脑,看几个python小例子就会了

例1

def make_adder(addend):
  def adder(augend):
    return augend + addend
  return adder

p = make_adder(23)
q = make_adder(44)

print p(100)
print q(100)

运行结果:

123
144

分析一下:
我们发现,make_adder是一个函数,包括一个参数addend,比较特殊的地方是这个函数里面又定义了一个新函数,这个新函数里面的一个变量正好是外部make_adder的参数.也就是说,外部传递过来的addend参数已经和adder函数绑定到一起了,形成了一个新函数,我们可以把addend看做新函数的一个配置信息,配置信息不同,函数的功能就不一样了,也就是能得到定制之后的函数.

再看看运行结果,我们发现,虽然p和q都是make_adder生成的,但是因为配置参数不同,后面再执行相同参数的函数后得到了不同的结果.这就是闭包.

例2

def hellocounter (name):
  count=[0] 
  def counter():
    count[0]+=1
    print 'Hello,',name,',',str(count[0])+' access!'
  return counter

hello = hellocounter('ma6174')
hello()
hello()
hello() 

执行结果

Hello, ysisl , 1 access!
Hello, ysisl , 2 access!
Hello, ysisl , 3 access!

分析一下
这个程序比较有趣,我们可以把这个程序看做统计一个函数调用次数的函数.count[0]可以看做一个计数器,没执行一次hello函数,count[0]的值就加1。也许你会有疑问:为什么不直接写count而用一个列表?这是python2的一个bug,如果不用列表的话,会报这样一个错误:

UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment.

什么意思?就是说conut这个变量你没有定义就直接引用了,我不知道这是个什么东西,程序就崩溃了.于是,再python3里面,引入了一个关键字:nonlocal,这个关键字是干什么的?就是告诉python程序,我的这个count变量是再外部定义的,你去外面找吧.然后python就去外层函数找,然后就找到了count=0这个定义和赋值,程序就能正常执行了.

python3 代码

def hellocounter (name):
  count=0 
  def counter():
    nonlocal count
    count+=1
    print 'Hello,',name,',',str(count[0])+' access!'
  return counter

hello = hellocounter('ma6174')
hello()
hello()
hello() 

例3

def makebold(fn):
  def wrapped():
    return "" + fn() + ""
  return wrapped

def makeitalic(fn):
  def wrapped():
    return "" + fn() + ""
  return wrapped

@makebold
@makeitalic
def hello():
  return "hello world"

print hello() 

执行结果

hello world

简单分析
怎么样?这个程序熟悉吗?这不是传说的的装饰器吗?对,这就是装饰器,其实,装饰器就是一种闭包,我们再回想一下装饰器的概念:对函数(参数,返回值等)进行加工处理,生成一个功能增强版的一个函数。再看看闭包的概念,这个增强版的函数不就是我们配置之后的函数吗?区别在于,装饰器的参数是一个函数或类,专门对类或函数进行加工处理。

python里面的好多高级功能，比如装饰器，生成器，列表推到，闭包，匿名函数等，开发中用一下，可能会达到事半功倍的效果！

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的简单讲解Python中的闭包全部内容，希望文章能够帮你解决简单讲解Python中的闭包所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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