基于python-flask的数据库可视化系统（增删改查）
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了基于python-flask的数据库可视化系统（增删改查），小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含6078字，纯文字阅读大概需要9分钟。
内容图文
基于python-flask的数据库可视化系统（增删改查）
前言
? 前文介绍了登录页面的开发，现在更进一步，介绍一下网页上数据库系统增删改查的实现。核心技术主要是ajax/flask/sqlalchemy。其中ajax负责在前端和后端之间传递数据，flask负责提供路由，sqlalchemy负责操作数据库。
? 本次构建的是一个仓库系统，主键为自增的id字段，其他字段有代表产品名称的Goods_name，代表销量的Goods_sales_volume，代表产量的Goods_inventory。下面剖析一下核心代码，主要由utils.py、app.py、main.html构成。
核心代码
utils.py
? utils.py模块主要负责提供操作数据库的函数，包含了增删改查功能，调用方式是sqlalchemy。sqlalchemy是一种ORM形式的数据库调用模块，其将表当作类去使用，不用输入原生的sql语句。
‘‘‘
Description: sqlalchemy
Author: LJW
Date: 2021-03-19 00:19:27
LastEditTime: 2021-03-19 20:39:56
LastEditors: LJW
‘‘‘
from sqlalchemy import create_engine #创建引擎
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import Column, INTEGER, String
HOST_NAME = ‘localhost‘ # 数据库所在服务器ip,因为我是本地数据库所以这里是127.0.0.1
HOST_PORT = ‘3306‘ # 数据库端口
DATABASE_NAME = ‘flasktest‘ # 数据库名
USER_NAME = ‘root‘ # 链接数据的用户名
PWD = ‘root‘ # 链接数据库的密码
DB_URI = ‘mysql+pymysql://{0}:{1}@{2}:{3}/{4}?charset=utf8‘.format(USER_NAME,PWD,HOST_NAME,HOST_PORT,DATABASE_NAME)
engine = create_engine(DB_URI)
Base = declarative_base(engine)
class UserModule(Base):
"""
创建一个用户的数据模型
"""
__tablename__ = ‘flasktest‘
id = Column(INTEGER, primary_key=True, autoincrement=True, comment=‘用户id‘)
Goods_name = Column(String(30), nullable=False, unique=True, comment=‘商品名‘)
Goods_sales_volume = Column(INTEGER, nullable=False, comment=‘产量‘)
Goods_inventory = Column(INTEGER, nullable=False, comment=‘销量‘)
def __repr__(self):
return ‘User(id={id}, Goods_name={Goods_name}, Goods_sales_volume={Goods_sales_volume}, Goods_inventory={Goods_inventory})‘.format(
id=self.id, Goods_name=self.Goods_name, Goods_sales_volume=self.Goods_sales_volume, Goods_inventory=self.Goods_inventory)
def get_db():
‘‘‘
@desc:查询所有数据记录
‘‘‘
names = []
sales = []
invents = []
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
nameQuery = session.query(UserModule).all()
for rec in nameQuery:
names.append(rec.Goods_name)
sales.append(rec.Goods_sales_volume)
invents.append(rec.Goods_inventory)
return names, sales, invents
def insert_db(Goods_name, Goods_sales_volume, Goods_inventory):
‘‘‘
@desc: 增加一行数据
‘‘‘
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
info = UserModule(Goods_name=Goods_name, Goods_sales_volume=Goods_sales_volume, Goods_inventory=Goods_inventory)
session.add(info) # 添加单条数据
session.commit()
def del_data(del_name):
‘‘‘
@dec: 删除所有对应的Goods_name
‘‘‘
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
session.query(UserModule).filter_by(Goods_name=del_name).delete()
session.commit()
def modify_data(name, Goods_inventory, Goods_sales_volume):
‘‘‘
@dec: 修改对应的Goods_name的属性数据
‘‘‘
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
modifyInfo = session.query(UserModule).filter_by(Goods_name=name).first()
modifyInfo.Goods_inventory = Goods_inventory
modifyInfo.Goods_sales_volume = Goods_sales_volume
session.commit() # 提交
app.py
路由模块，负责提供路由/视图函数，是连接前端和数据库的桥梁。这里我们选用的都是POST请求。
json.loads(request.get_data(as_text=True))读取前端传递的json数据@app.route(‘/searchdb‘, methods=[‘POST‘])提供路由地址，即请求地址jsonify(res)返回json数据给前端
@app.route(‘/searchdb‘, methods=[‘POST‘])
def searchdb():
if request.method == ‘POST‘:
data = json.loads(request.get_data(as_text=True))
print(data)
if data[‘did‘] == ‘search‘:
name, sale, invent = utils.get_db()
#如果查询出来的是database类的结构，需要转string，再转json
res = {
‘name‘: name,
‘sales‘:sale,
‘invent‘:invent
}
print(res)
return jsonify(res)
@app.route(‘/deletedb‘, methods=[‘POST‘])
def deldb():
if request.method == ‘POST‘:
data = json.loads(request.get_data(as_text=True))
del_name = data[‘delname‘]
utils.del_data(del_name)
res = {
‘code‘:‘200‘
}
return jsonify(res)
@app.route(‘/insertdb‘, methods=[‘POST‘])
def insertdb():
if request.method == ‘POST‘:
data = json.loads(request.get_data(as_text=True))
utils.insert_db(data[‘name‘], data[‘sales‘], data[‘inventory‘])
res = {
‘code‘:‘200‘
}
return jsonify(res)
@app.route(‘/modifydb‘, methods=[‘POST‘])
def modifydb():
if request.method == ‘POST‘:
data = json.loads(request.get_data(as_text=True))
utils.modify_data(data[‘name‘], data[‘inventory‘], data[‘sales‘])
res = {
‘code‘:‘200‘
}
return jsonify(res)
main.html
除了需要新增input、button按钮外，还需要新增ajax请求的js代码，
这里给出修改部分的代码示例。
$("#modified").click(function() {})是jq代码，用于触发button的click事件。$("textarea").val(newcontent);可用于修改textarea文本框内容JSON.stringify(）封装前端要发送的数据
<script type="text/javascript">
$("#modified").click(function(){
modifyData()
})
function modifyData() {
var names = $(‘#add1‘).val();
var sales = $(‘#add2‘).val();
var invents = $(‘#add3‘).val();
// delete behavior
$.ajax({
cache: false,
type: "POST",
url: "/modifydb",
//JSON封装发送的数据
data: JSON.stringify({
"name": names,
"sales": sales,
"inventory": invents
}),
async: false,
dataType : "json", // 服务器返回的数据形式, 如果是render_template就是html / 一般是json
success: function(res) {
alert("修改成功!" + res[‘code‘]);
// alert(res[‘code‘]);
},
error: function(err, type) {
alert("密码输错 或 有BUG导致请求发送失败咯!");
console.log("ajax错误类型：" + type); //查看错误类型
console.log(err);
}
});
}
</script>
展示
后记
- web开发的核心是增删改查，有了这些可以开发简单的小网页。但想要进阶还需要了解并发、多线程等知识。
- jquery、js应尽快掌握，写出质量高的代码
- falsk开发里有时候还会用到jinja模板，目前暂时没用到，需要关注。
基于python-flask的数据库可视化系统（增删改查）
标签：增删改 提交 bug base inventory prim 一个 后端 def
本文系统来源：https://www.cnblogs.com/ljwgis/p/14598815.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的基于python-flask的数据库可视化系统（增删改查）全部内容，希望文章能够帮你解决基于python-flask的数据库可视化系统（增删改查）所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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