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mysql InnoDB架构
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了mysql InnoDB架构,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2942字,纯文字阅读大概需要5分钟。
内容图文
![mysql InnoDB架构](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/447/e79754fccfd5473aaeaa3add5bf56578.jpg)
1、InnoDB的磁盘结构
1)系统表空间
2)用户表空间
3)rodolog 文件组
4)磁盘文件逻辑结构
文件->段->区->页->行
InnoDB对数据的存取是以页为单位的,一个数据页默认是16k
2、InnoDB的内存结构
1)buffer pool
1.数据页
2.索引页
3.ChangeBuffer修改缓冲区(InsertBuffer插入缓冲区)
为了提高辅助索引(非聚集索引,除主键之外的索引)更新性能,暂时先把辅助索引的更新内容写到ChangeBuffer中。后台有线程定时更新。
4.自适应hash索引
为了提高查询性能,由InnoDB自己维护了一个hash索引。用户无法干预。
参考:https://juejin.im/post/6847902217270198286
5.锁信息和数据字典
2)redo log buffer重做日志缓冲区
1.redolog是一个顺序写的日志文件。wal(write ahead log)模式。顺序写比随机写效率要高。使用redo log暂存提交成功的数据。如果一旦系统崩溃,可以使用redo log恢复数据。
2.redo log buffer就是一个缓冲区,定时将缓冲区的数据保存到磁盘。
默认1s保存一次。默认在执行commit操作之前刷新redo log buffer。
参数:innodb_flush_log_at_trx_commit控制redo log的落盘时机
* 当属性值为0时,事务提交时,不会对重做日志进行写入操作,而是等待主线程按时写入每秒写入一次;
* 当属性值为1时,事务提交时,会将重做日志写入文件系统缓存,并且调用文件系统的fsync,将文件系统缓冲中的数据真正写入磁盘存储,确保不会出现数据丢失;
* 当属性值为2时,事务提交时,也会将日志文件写入文件系统缓存,但是不会调用fsync,而是让文件系统自己去判断何时将缓存写入磁盘。
3)双写缓冲区
数据落盘需要执行双写操作,需要使用到双写缓冲区。稍后详解。
3、数据落盘
1)脏页
当更新数据commit之后,数据不是马上更新到磁盘。把数据更新到缓冲池中对应的数据页和索引页中。此时就会造成内存中的数据页和索引页与磁盘上的数据页不一致,就形成了脏页。
2)CheckPoint
执行脏页落盘操作的。
sharp checkpoint:在关闭数据库的时候,将buffer pool中的脏页全部刷新到磁盘中
fuzzy checkpoint:模糊落盘
1、Master Thread Checkpoint;
会以每秒或者每10秒一次的频率,将部分脏页从内存中刷新到磁盘,参数可调。
2、FLUSH_LRU_LIST Checkpoint;
使用LRU算法需要把一些数据页移除,但是数据页是脏页,需要执行checkpoint。
3、Async/Sync Flush Checkpoint;
redo log文件快写满时。
Async:当需要落盘的日志超过日志文件的75%并且小于90%时。
sync:当需要落盘的日志超过日志文件超过90%时。
4、Dirty Page too much Checkpoint
bufferPool缓冲池脏页太多
Dirty Page 由[innodb_max_dirty_pages_pct]配置,innodb_max_dirty_pages_pct的默认值在innodb 1.0之前是90%,之后是75%
3)双写落盘double write
当脏页落盘过程中,是使用双写操作执行落盘的。
1.把要落盘的数据写先写入双写缓冲区2m大小的双写缓冲区。
2.把双写缓冲区的数据写入系统表空间中的双写区。
3.把双写缓冲区的数据写入用户表空间中。
redolog中记录的是数据页中修改了哪些内容,并不是完整的数据页。
场景1:系统表空间中的数据页写坏了,可以通过用户表空间的数据页+redolog恢复。
场景2:系统表空间中的数据页写完了,用户表空间写坏了。可以通过系统表空间的数据页恢复。
通过双写机制保证数据落盘过程万无一失。
mysql InnoDB架构
标签:并且 单位 缓冲池 控制 数据库 默认值 ODB https 用户
本文系统来源:https://www.cnblogs.com/lvjingying/p/14016627.html
内容总结
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