MongoDB作为非关系型数据库，其主要的优势在于schema-less。由于爬虫数据一般来说比较“脏”，不会包含爬取数据的所有field，这对于不需要严格定义schema的MongoDB再合适不过。而MongoDB内置的sharding分布式系统也保证了它的可扩展性。MongoDB的aggregation framework除了join以外可以完全替代SQL语句，做到非常快速的统计分析。而题主的100GB、20m数据量(5k per record)，据我的经验，这对于MongoDB来说不是太大问题，需要全局统...
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MongoDB分片存储的集群架构实现如果需要存储大量数据，或者系统的读写吞吐量很大的时候，单个server就很难满足需求了。这个时候我们可以使用MongoDB的分片机制来解决这些问题。分片的基本概念分片（sharding）是一种水平扩展（horizontal scaling）的方式，把一个大的数据集分散到多个片服务器上，所有的片服务器将组成一个逻辑上的数据库来存储这个大的数据集。分片对用户（应用层）是透明的，用户不会知道数据很被存放到哪个片服...
MongoDB系列教程（八）：GridFS存储详解 GridFS简介mongoDB的文档以BSON格式存储，支持二进制的数据类型，当我们把二进制格式的数据直接保存到mongoDB的文档中。但是当文件太大时，例如图片和视频等文件，每个文档的长度是有限的，于是mongoDb会提供了一种处理大文件的规范--GridFS。GridFS实现原理在GridFS数据库中，默认使用fs.chunks 和fs.files来存储文件，其中fs.files集合存放文件的信息，fs.chunks存放文件的数据,一个fs.f...
随着空间数据越来越渗透到社会生活的各个方面，大数据提供服务的能力有待增强。如全国地理国情普查数据，仅空间矢量数据一个省数据量在30GB左右，影像更在TB级，全国数据量就更不得了，传统的集中存储模式如果在几个部门间使用还凑合，在十几个部门，成千上万次服务请求并发的情况下，难以为继。为此尽早使用互联网思维，采用集群并发处理的模式处理空间数据，提供必要的统计分析为当务之急。为此本文探讨了如何使用Mongodb存储空间...
GridFS是MongoDB的一个内置功能，它提供一组文件操作的API以利用MongoDB存储文件，GridFS的基本原理是将文件保存在两个Collection中，一个保存文件索引，一个保存文件内容，文件内容按一定大小分成若干块，每一块存在一个Document中，这种方法不仅提供了文件存储，还提供了对文件相关的一些附加属性（比如MD5值，文件名等等）的存储。 01 <?php 02 // 初始化gridfs 03 $conn = new Mongo(); // 连接MongoDB 04 $db = $conn->photos...
import java.io.BufferedReader;2 import java.io.File;3 import java.io.FileInputStream;4 import java.io.IOException;5 import java.io.InputStreamReader;6 import java.util.LinkedList;7 import java.util.List;8 import org.bson.Document;9 import com.mongodb.MongoClient;10 import com.mongodb.client.MongoCollection;11 import com.mongodb.client.MongoDatabase;12 13 public class Test {14 public static voi...
MongoDB的存储引擎是一个很重要的组件，负责MongoDB如何在内存和磁盘中存储数据。MongoDB支持多种存储引擎，因为不同的应用场景使用不同的存储引擎可以使MongoDB的性能表现更佳。从MongoDB3.2开始，MongoDB默认使用WiredTiger存储引擎。它很适合用于高负载的应用，也是官方首选建议使用的存储引擎。WiredTgier存储引擎提供一个文档级别的并发模型，检验点功能和压缩功能。MongoDB企业版本还支持加密功能。MongoDB3.2之前MMAPv1是默...
{ 2 "_id":ObjectId("......"), 3 "n":0, 4 "data":BinData("......"), 5 "files_id":ObjectId(".......") 6 } _id：标志唯一 n：表示块的编号，也就是这个块在原文件中的顺序号 data：包含组成文件块的二进制数据 files_id： 包含这个块元数据的文件文档的"_id"使用mongofile来操作GridFS： 1 //将 “aaaa” 写入foo.txt文件中 2 c:\MongoDB\mongodb_win32_x86_64_2.2.7\bin>echo "aaaa" > foo.txt 3 //将foo.t...
function add(x,y){ 2 return x+y; 3 } 现在我们将这个存储过程保存到db.system.js的表中： 创建存储过程代码1 > db.system.js.save({"_id":"myAdd",value:function add(x,y){ return x+y; }}); 其中：_id和value属性是必须的，如果没有_id这个属性，会导致以后无法调用（到目前为止我还没有找到调用的方式方法，如果大家有什么办法，请回复我。）。你可以增加其他的属性来描述这个存储过程。比如：1 > db.system.js.sav...
，它提供一组文件操作的API以利用MongoDB存储文件，GridFS的基本原理是将文件保存在两个Collection中，一个保存文件索引，一个保存文件内容，文件内容按一定大小分成若干块，每一块存在一个Document中，这种方法不仅提供了文件存储，还提供了对文件相关的一些附加属性（比如MD5值，文件名等等）的存储。 <?php // 初始化gridfs $conn = new Mongo(); // 连接MongoDB $db = $conn->photos; // 选择数据库 $collection = $db->ge...
不知道大家有没有遇到过这样的需求：自己的服务器出于对数据库安全的保护，需要对存储的数据进行加密保护。这样万一数据库被人拿到，别人也不能拿到数据库里面的内容。这里还有一个前提：前端的展示页面是不对外公开的，需要验证才能进入。为什么提这个，就是因为前端所展现的内容一定是明文的，不然管理人员如何阅读查看呢（这也给爬虫留下了机会，不过关键还是在于你能够拿到管理人员的密码）。 背景介绍：系统数据库采用的是M...
如果参数值是inMemory，MongoDB使用的存储引擎是In-Memory，将数据存储在内存中； 从MongoDB 3.2 版本开始，MongoDB默认的存储引擎是WiredTiger；二，WiredTiger 存储引擎将数据存储到硬盘文件（Disk Files） WiredTiger和MMAPv1都用于持久化存储数据，相对而言，WiredTiger比MMAPv1更新，功能更强大。 1，文档级别的并发控制（Document-Level Concurrency Control） MongoDB在执行写操作时，WiredTiger 在文档级别进行并发控制，就...
Mongodb-3.2已经WiredTiger设置为了默认的存储引擎，最近通过阅读wiredtiger源代码（在不了解其内部实现的情况 下，读代码难度相当大，代码量太大，强烈建议官方多出些介绍文章），理清了wiredtiger的大致原理，并简单总结，不保证内容都是正确的，如有问题 请指出，欢迎讨论交流。按照Mongodb默认的配置，?WiredTiger的写操作会先写入Cache，并持久化到WAL(Write ahead log)，每60s或log文件达到2GB时会做一次Checkpoint，将当前的...
近期北京理财频道反馈用来存放股市实时数据的MongoDB数据库写响应请求很慢，难以跟上业务写入速度水平。我们分析了线上现场的情况,发现去年升级到SSD磁盘后，数据持久化的磁盘IO开销已经不是瓶颈.通过日志分析，线上单次写入(更新)请求大多在数十毫秒这个级别，数据库端观察几个主要的db在繁忙时通常有95%以上的时间在进行锁等待。线上数据库并发很高,接近1000个连接，所以怀疑是并发争用表锁导致性能不足。 我们知道MongoDB的mm...