MySQL 随机取数据效率问题

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了MySQL 随机取数据效率问题，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2125字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库，查询5条数据，居然要8秒以上。查看官方手册，也说rand()放在ORDER BY 子句中会被执行多次，自然效率及很低。

You cannot use a column with RAND() values in an ORDER BY clause, because ORDER BY would evaluate the column multiple times.

搜索Google，网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。

SELECT * 
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2 
WHERE t1.id >= t2.id 
ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;

但是这样会产生连续的5条记录。解决办法只能是每次查询一条，查询5次。即便如此也值得，因为15万条的表，查询只需要0.01秒不到。

下面的语句采用的是JOIN，mysql的论坛上有人使用

SELECT * 
FROM `table` 
WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` ) 
ORDER BY id LIMIT 1;

我测试了一下，需要0.5秒，速度也不错，但是跟上面的语句还是有很大差距。总觉有什么地方不正常。

于是我把语句改写了一下。

SELECT * FROM `table` 
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))  
ORDER BY id LIMIT 1;

这下，效率又提高了，查询时间只有0.01秒

最后，再把语句完善一下，加上MIN(id)的判断。我在最开始测试的时候，就是因为没有加上MIN(id)的判断，结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。
完整查询语句是：

SELECT * FROM `table` 
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECT MIN(id) FROM `table`)))  
ORDER BY id LIMIT 1;

SELECT * 
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2 
WHERE t1.id >= t2.id 
ORDER BY t1.id LIMIT 1;

最后在php中对这两个语句进行分别查询10次，
前者花费时间 0.147433 秒
后者花费时间 0.015130 秒
看来采用JOIN的语法比直接在WHERE中使用函数效率还要高很多。

参考文献：
MySQL Order By索引优化：http://www.phpq.net/mysql/mysql-order-by.html
MySQL Order By语法：http://www.phpq.net/mysql/mysql-order-by-syntax.html
MySQL Order By Rand()效率：http://www.phpq.net/mysql/mysql-order-by-rand.html
MySQL Order By用法：http://www.phpq.net/mysql/mysql-order-by-use.html

MySQL 随机取数据效率问题

标签：

本文系统来源：http://my.oschina.net/u/1024573/blog/472030

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的MySQL 随机取数据效率问题全部内容，希望文章能够帮你解决MySQL 随机取数据效率问题所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端