CUDA6.5 + GTX960 + Winpython，运行Theano的DBN

内容导读

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内容图文

按照前面的帖子安装好之后，在几台机器上运行，运算速度简单记了一下。

1. Win7, i7-4790K, 32G (8*4)

纯CPU计算，第一遍预训练每步时间：42.x秒

2. Y480笔记本电脑，4G

GPU加速计算，第一遍预训练每步时间：90.x秒

[新显卡支持问题的解决]

之后购买了影驰GTX960 4G，运行时提示错误：

nvcc fatal   : Value ‘sm_52‘ is not defined for option ‘gpu-architecture‘

网上搜索发现了答案：

http://rexdouglass.com/training-neural-networks-on-the-gpu-with-commodity-hardware-installation-and-configuration/

只要在.theanorc设置文件中加上如下内容即可：

[nvcc]
flags = -arch=sm_30

原因是CUDA6.5版本太低，显卡太新，据说换成7.0或7.5即可，我嫌麻烦，没换。

也许7.x版本的能提升速度？以后有时间再试试。

然后在两台台式机上实验：

3. Win7, i5-3450, 8G (8*1)

GPU加速计算，第一遍预训练每步时间：19.x秒

4. Win7, i7-4790K, 32G (8*4)

GPU加速计算，第一遍预训练每步时间：15.x秒

总结：

1. i7-4790K很强大

2. Y480笔记本电脑GPU很弱

3. i7台式机比i5台式机快，可能是因为内存快，同时i7的用上了双通道

CUDA6.5 + GTX960 + Winpython，运行Theano的DBN

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本文系统来源：http://www.cnblogs.com/theagnal/p/4671955.html

内容总结

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