本文使用的测试数据如下(点击图片查看大图)：一下实例删除name字段值为 "Taobao" 的文档：import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["runoobdb"] mycol = mydb["sites"]myquery = { "name": "Taobao" }mycol.delete_one(myquery)# 删除后输出 for x in mycol.find():print(x)输出结果为：删除多个文档 我们可以使用 delete_many() 方法来删除多个文档，该方法第一个参数为查询...
操作手册:npmjs.com搜索: mongodb 使用官方的 mongodb 包来操作 https://github.com/mongodb/node-mongodb-native //比较麻烦 使用第三方包 mongoose 来操作mongoose 基于 MongoDB 官方的 mongodb 包再一次做了封装官方网址: http://mongoosejs.com nodejs 操作 mongodb 数据库标签：god https 官方 npm nodejs 数据 mongod 封装 native 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/jasonLiu2018/p/112...
（1）数据库准备 mongoDB数据库、表、记录等创建好 （2）jar包准备 要下载MongoDB的jar包，例如 mongo-java-driver-3.2.2.jar 2.编写Java代码 （1）基本思路 连接服务器、连接数据库、连接表、创建迭代器、创建游标、滚动游标、读取记录、读取字段值 （2）代码package com.gs;import org.bson.Document; import com.mongodb.MongoClient; import com.mongodb.client.FindIterable; import com.mongodb.client.MongoCollection; imp...
NoSQL，全称 Not Only SQL，意为不仅仅是 SQL，泛指非关系型的数据库。NoSQL 是基于键值对的，而且不需要经过 SQL 层的解析，数据之间没有耦合性，性能非常高。 非关系型数据库又可以细分如下：键值存储数据库，代表有 Redis, Voldemort, Oracle BDB 等。 列存储数据库，代表有 Cassandra, HBase, Riak 等。 文档型数据库，代表有 CouchDB, MongoDB 等。 图形数据库，代表有 Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph等。对于爬虫的数据存储...
package mainimport ("context""fmt""log""go.mongodb.org/mongo-driver/bson""go.mongodb.org/mongo-driver/mongo""go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options" )// Trainer type is used for later type Trainer struct {Name stringAge intCity string }func main() {// Set client optionsclientOptions := options.Client().ApplyURI("mongodb://localhost:27017")// Connect to MongoDBclient, err := mongo.Connect(conte...
"表" 的概念,有 "字段" 的概念,有 "数据条目" 的概念MongoDB中也同样有以上的概念,但是名称发生了一些变化,严格意义上来说,两者的概念即为相似,但又有些出入,不过无所谓,我们就当是以上概念就好啦文件型数据库和关系型数据库的区别文件型 - MongoDB User: [{id:1,name:"蔡文姬",age:16,gender:"女"},{id:2,name:"嫦娥",age:16,gender:"女"},{id:3,name:"孙悟空",age:16,gender:"女"},{id:"四",name:123,age:"十六",gender:1,hobby:...
目录开始表演1. Object ID5. Double6. Arrays7. Object8. TimeStamp9. Date10. Null原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/352 "@(MongoDB数据类型)在开始之前，我们先看看MongoDB有哪些数据类型 * 1. Object ID** Documents(行)自动生成的 _id2. String 字符串，必须是UTF-83. Boolean 布尔值，true/false4. Integer 整数，有int32与int64之分，一般我们使用int32(正负21亿)5. Double 浮点数MongoDB中没有float类型，所有小数都是Doub...
<dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo-java-driver</artifactId> <version>3.0.4</version></dependency> 2.封装mongoDBUtil工具类 1 //不通过认证获取连接数据库对象2 public static MongoCollection<Document> getConnect(){3 //连接到 mongodb 服务4 MongoClient mongoClient = new MongoClient("ip", 27017);5 ?6 //连接到数据库7 MongoDatabase mo...
#集合操作 db.createCollection(name, options) #创建集合 用引号引起来 capped：类型为boolean，如果为true则为创建一个固定大小的集合，当集合中的数据条目达 到最大时自动覆盖以前的条目。 size：指定集合字节最大值，当capped为true时需要指定。单位为bytemax：指定集合中数据的最大条数。 db.createCollection("BizUser",{capped:1,autoIndexID:1,size:6142800,max:10000})show collections#查看当前数据库的集合db.集合名称...
到库下面查看占用空间 tables = db.getCollectionNames(); tables.forEach( function (item) { stats=db.runCommand({collStats:item});sizeGB = stats.storageSize/1024/1024/1024;prettyGB = Math.round(sizeGB)+ ‘GB‘;print(item, prettyGB) }) 清理冗余空间 // primary db.runCommand({compact:‘flow_down_stream_info‘,force:true}) // secondary db.runCommand({compact:‘flow_down_stream_info‘}) 建议先在从库上运行...
1.下载mongodb 本人提供的是64位的下载地址 百度云盘连接 ：链接：https://pan.baidu.com/s/1fp6aB5rvLa9dD4q4YysIXQ 提取码：ekr2 并送上可视化工具：链接：https://pan.baidu.com/s/16M9N9BRghtt1kS0HN3EtNA 提取码：lsz4 2.打开安装包 打开安装包同时创建/data/db数据包 如果不使用自定义直接下一步，安装后在会在 C:\Program Files\MongoDB\Server 目录下 /data/db数据包，在后面启动数据库时候当作存放数据的路径使用...
show dbs; admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB1.2 use databaseName 选择库 show tables/collections 查看当前库下的collections 1.3 如何创建库mongodb 的库是隐式创建，你可以use一个不存在的库然后在该库下创建collection，即可创建库 1.4 db.createCollection(‘collectionName‘); //创建collection 1.5 collection 允许隐式创建 db.collectionName.insert(document); 1.6 db.collectionName.drop(); ...
mongodb://admin:818919@127.0.0.1:27017/‘) - 创建客户端链接对象 - client = MongoClient() - print(client)- 创建集合 - course=db.coursefrom pymongo import MongoClientclient = MongoClient(‘mongodb://admin:818919@127.0.0.1:27017/‘) print(client)db = client.mydb print(db) course = db.course添加r = course.insert({‘cname‘: ‘python‘, ‘grade‘: 4})print(r)course_list = [{‘cname‘:‘mysql‘,‘grade‘...
# ‘tianmao.pipelines.TianmaoPipeline‘: 300, }2.setting.py中写入mongodb配置# mongodb HOST = "127.0.0.1" # 服务器地址 PORT = 27017 # mongo默认端口号 USER = "用户名" PWD = "密码" DB = "数据库名" TABLE = "表名"3.pipeline.py文件中倒入pymongo，数据写入数据库from pymongo import MongoClientclass TianmaoPipeline(object):def __init__(self, host, port, user, pwd, db, table):self.host = hostself.port = po...
场景：领导想要分析日志数据，日志数据存储在mongodb中，这怎么分析呢？ 分析：navicat最多能把数据导出csv，分析工作只能使用别的工具，这里使用WPS。 实现： 1.查询mongodb数据，存入零时表，导出csv var result = db.集合名.find({"查询条件"}) while(result.hasNext()) db.temp(临时表).insert(result.next()) 2.打开WPS，运用你的EXCEL技巧去分析。mongodb之数据分析标签：查询条件 src temp img http ne...