在使用python脚本开发中，经常需要连接数据库读写数据。 代码如下：import pymysqldef my_db(sql):"""conn中的值根据实际配置情况填写:param sql::return:"""conn = pymysql.connect(host=‘localhost‘,user=‘root‘,password=‘abc123‘,db=‘mysql‘,charset=‘utf8‘,autocommit=True # 自动提交)cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 建立游标；默认返回二维数组，DictCursor指定返回字典；cur.exe...
一：数据库基础：数据库：存储数据的仓库sql及其规范：SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言登录mysql：mysql -u用户名 -p密码 -mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -uroot -p123456;退出：exit；quit；sql规范： sql语句不区分大小写，但数据常量区分大小写，建议命令大写，表库名小写； sql语句可单行多行抒写，以;结尾,关键词不能跨多行或简写 用空格和缩进来提高语句的可读性，子句通常位于独立...
pip install sqlacodegenpip install pymysqlsqlacodegen mysql+pymysql://username:password@127.0.0.1:3306/db_name > models_tmp.py 原文：https://www.cnblogs.com/yuqilin/p/10743386.html
利用binlog日志恢复数据库误操作数据在人工手动进行一些数据库写操作的时候（比方说数据修改），尤其是一些不可控的批量更新或删除，通常都建议备份后操作。不过不怕万一，就怕一万，有备无患总是好的。在线上或者测试环境误操作导致数据被删除或者更新后，想要恢复，一般有两种方法。方法一、利用最近的全量备份+增量binlog备份，恢复到误操作之前的状态，但是随着数据量的增大，binlog的增多，恢复起来很费时。方法二、如果binlo...
监控数据库是否可写，如果你的监控脚本逻辑是，写入数据库成功后显示成功，反之显示不成功然后报警。那么难题来了，数据库真的无法写入了，你的监控脚本的写入命令也会被mysql hang住，一直卡在那里，直到天荒地老，根本无法实现报警。那换个思路，如果设置个超时时间，是不是更好。#!/usr/bin/env python # -*-coding:utf8-*- import MySQLdb import re import smtplib import json from email.mime.text import MIMEText import...
# -*- coding: utf-8 -*- # Time: 2020/06/30 16:23 # Author: sewenimport pymysqlfrom sshtunnel import SSHTunnelForwarder def PORT():with SSHTunnelForwarder(ssh_address_or_host=("服务器ip", 22),ssh_username="root",ssh_pkey="D:/desktop/1/id_rsa",#将服务器上生成的密匙文件拷贝到连接的电脑上ssh_private_key_password="123",remote_bind_address=(‘127.0.0.1‘, 3306),) as tunnel:# return tunnel.local_bind_p...
MySQLdb操作的MYSQL数据库。先来一个简单的例子: 1import MySQLdb2 3try:4 conn=MySQLdb.connect(host=‘localhost‘,user=‘root‘,passwd=‘root‘,db=‘test‘,port=3306)5 cur=conn.cursor()6 cur.execute(‘select * from user‘)7 cur.close()8 conn.close()9except MySQLdb.Error,e: 10print"Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])插入数据，批量插入数据，更新数据! 1import MySQLdb2 3try:4 ...
我正在使用hadoop处理xml文件,所以我已经在python中编写了mapper文件,reducer文件. 假设需要处理的输入是test.xml<report><report-name name="ALL_TIME_KEYWORDS_PERFORMANCE_REPORT"/><date-range date="All Time"/><table><columns><column name="campaignID" display="Campaign ID"/><column name="adGroupID" display="Ad group ID"/></columns><row campaignID="79057390" adGroupID="3451305670"/><row campaignID="79057390...
= redis.StrictRedis(host=‘localhost‘, port=6379, db=0)##### 单个string result = client.set(‘Mark‘, 100) print(result) # 输出：True age = client.get(‘Mark‘) print(age.decode()) # 输出：100##### 多个string student = {‘name‘: ‘zeng‘,‘age‘: ‘22‘ } result1 = client.mset(student) print(result1) # True stu = client.mget([‘name‘, ‘age‘]) print(stu) # 输出：[b‘zeng‘, b‘22‘]##...
gevent import monkey; monkey.patch_all() import gevent from urllib.request import urlopendef f(url):print(‘GET: %s‘ % url)resp = urlopen(url)data = resp.read()print(‘%d bytes received from %s.‘ % (len(data), url))gevent.joinall([gevent.spawn(f, ‘https://www.python.org/‘),gevent.spawn(f, ‘https://www.yahoo.com/‘),gevent.spawn(f, ‘https://github.com/‘), ])View Code 通过gevent实现单线程...
协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程：协程是一种用户态的轻量级线程。 协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此： 协程能保留上一次调用时的状态（即所有局部状态的一个特定组合），每次过程重入时，就相当于进入上一次调用的状态，换种说法：进入上一次离开时所处逻辑流的位置。 协程的好处：无...
or easy_install pika or 源码 https://pypi.python.org/pypi/pika2.实现最简单的队列通信 a.示意图3.代码： a.send端#!/usr/bin/env python import pikaconnection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(‘localhost‘)) channel = connection.channel()#声明queue channel.queue_declare(queue=‘hello‘)#n RabbitMQ a message can never be sent directly to the queue, it always needs to go through an exc...
Events事件 Queue队列 1、进程与线程的概念 程序并不能单独运行，只有将程序装载到内存中，系统为它分配资源才能运行，而这种执行的程序就称之为进程。程序和进程的区别就在于：程序是指令的集合，它是进程运行的静态描述文本；进程是程序的一次执行活动，属于动态概念。 在多道编程中，我们允许多个程序同时加载到内存中，在操作系统的调度下，可以实现并发地执行。正是这样的设计，大大提高了CPU的利用率。进程的出现让每个用户...
一、协程 协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程：协程是一种用户态的轻量级线程。 协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此： 协程能保留上一次调用时的状态（即所有局部状态的一个特定组合），每次过程重入时，就相当于进入上一次调用的状态，换种说法：进入上一次离开时所处逻辑流的位置。 协程的好...
我们的应用程序从数据库服务器池中获取正确的数据库服务器.因此,每个查询实际上是2个查询,它们看起来像这样： >获取正确的数据库服务器>执行查询 我们这样做是为了使数据库服务器可以根据需要使联机和脱机以及负载平衡. 但是第一个查询似乎可以缓存到内存中,因此它实际上仅每5或10分钟左右一次查询数据库. 最好的方法是什么？ 谢谢. 编辑这是针对Pylons Web应用程序的解决方法:只需创建一个存储第一个查询并每次返回的缓存(python ...