环境描述一下：MongoDB版本 3.0.9，副本集3节点，内存64G，cpu 16 core，磁盘2TB SSD，使用WT存储引擎。。。该表数据量2.6亿多。大致分析如下：通过mloginfo统计查看日志中慢查询的分类(将生产系统日志scp到测试服务器做的)# mloginfo --queries mongod.log-20160427 namespace operation pattern count min (ms) max (ms) mean (ms) 95%-ile (ms) sum (ms)数据库.集合 que...
MongoDB的3.x版本Java驱动相对2.x做了全新的设计，类库和使用方法上有很大区别。例如用Document替换BasicDBObject、通过Builders类构建Bson替代直接输入$命令等，本文整理了基于3.2版本的常用增删改查操作的使用方法。为了避免冗长的篇幅，分为增删改、查询、聚合、地理索引等几部分。 先看用于演示的类的基本代码import static com.mongodb.client.model.Filters.*; import static com.mongodb.client.model.Projections.*; impor...
{"_id": ObjectId("52fc6617e97feebe05000000"),"age": 28,"level": NumberInt(500),"name": "name5","person": [{"level": 5,"score": 100,"ccc":{"ccc3":56,"fff3":78}},{"level": 7,"score": 90,"like": "music"}],"score": NumberInt(500),"sex": "男"}方法一：db.testColl.find({"person.level":7});db.testColl.find({"person.ccc.ccc3":56});均可查出结果，就是说这种方法可以嵌套使用！方法二、使用$elemMatch操作符db.tes...
这篇文章主要介绍了MongoDB各种查询操作详解,包括比较查询、关联查询、数组查询等,需要的朋友可以参考下 一、find操作 MongoDB中使用find来进行查询，通过指定find的第一个参数可以实现全部和部分查询。 1、查询全部空的查询文档{}会匹配集合的全部内容。如果不指定查询文档，默认就是{}。 2、部分查询3、键的筛选 键的筛选是查询时只返回自己感兴趣的键值，通过指定find的第二个参数来实现。这样可以节省传输的数据量，又能节省客...
使用insert或save方法想目标集合插入一个文档： db.person.insert({"name":"ryan","age":30}); 使用batchInsert方法实现批量插入，它与insert方法非常类似，只是它接受的是一个文档数组作为参数。一次发送数十，数百乃至数千个文档会明显提高插入的速度。 db.person.batchInsert([{"name":"ryan","age":30},{"name":"pitaya","age":2}]); 如果在批量插入的过程中有一个文档插入失败，那么在这个文档之前的所有文档...
db.inventory.find( { type: ‘food‘ }, { item: 1, qty: 1, _id:0 } )返回除排除掉以外的字段：可以使用一个projection排除一个或者一组字段，如下： 代码如下: db.inventory.find( { type: ‘food‘ }, { type:0 } )这个操作返回所有type字段值为food的文档，在结果中type字段不返回。数组字段的projection： $elemMatch 和 $slice运算符是对数组进行projection的唯一途径。 MongoDB查询操作限制返回字段的方法标签：本文系统...
语法：db.collectionName.find({条件},{field:true/false})1.1查询所有数据显示指定字段(与上图对比，find()第二个参数为指定查询的字段，格式[字段名:true/false]true为显示，false为不显示):1.2 查询数据总数 count()语法：db.collectionName.find({条件}).count()2. 查询一个文档 findOne() :默认是查询符合条件的第一条文档语法：db.collectionName.findOne({条件},{field:true/false}) 3.pretty()方法：格式化显示查询...
db.test.blog.find(); 类似于sql查询1 select * from test.blog 上面的查询是返回多有多有集合，并且是所有键。有时我们也会指定返回部分键，这样方式可以减少IO1 > db.test.blog.find({},{"age":1,"name":1}); 2 { "_id" : 1, "age" : 1, "name" : "joe" } 3 { "_id" : ObjectId("533a1c27b653a97435a02030") } 4 { "_id" : "2" } 类似sql查询1 select age , name from test.blog 使用带条件的查询举例：1 > db.test...
using MongoDB.Bson; using MongoDB.Driver; [csharp] view plain copy //数据库连接字符串 const string strconn = "mongodb://127.0.0.1:27017"; //数据库名称 const string dbName = "test"; MongoServer server; MongoDatabase db; void Init() { //创建数据库链接 server = MongoDB.Driver.MongoServer.Create(strconn); //获得数据库 db = server.GetDatabase(dbName); } ...
#聚合查询 from pymongo import MongoClient db = MongoClient(‘mongodb://10.0.0.9:27017/‘).aggregation_example #准备数据 result = db.things.insert_many([{"x": 1, "tags": ["dog", "cat"]},{"x": 2, "tags": ["cat"]},{"x": 2, "tags": ["mouse", "cat", "dog"]},{"x": 3, "tags": []}]) result.inserted_ids ‘‘‘ { "_id" : ObjectId("576aaa973e5269020848cc7c"), "x" : 1, "tags" : [ "dog", "cat" ] } { "_id" : Ob...
"logTimeStamp" : {"$gte":1466477620000}}},{$unwind: "$staDetailList"},{$sort: {"staDetailList.logTime": -1}},{$limit: 3},{"$group": {"_id": "$_id", "staDetailList": {"$push": "$staDetailList"}}} ) mongodb子文档查询标签：本文系统来源：http://www.cnblogs.com/guochunyi/p/5612114.html
u = db.user.findOne({author:"wangwenlong"});for(var p = db.postings.find({author:u.author});p.hasNext;){printjson(p.next().title);} 2、DBRef方式关联例子：步骤1 取得当前用户信息db.user.insert({name:"wangwenlong"})u1 = db.user.find({name:"wangwenlong"})[0]步骤2 发帖子并做关联db.postings.insert({"title":"Hello MongoDB!"},users:[new DBRef(‘users‘,u1._id)])db.postings.insert({"title":"Hello China!"},...
最近有项目需要用到mongodb，于是在网上下载了mongodb的源码，根据示例写了测试代码，但发现一个非常奇怪的问题：插入记录的速度比获取数据的速度还要快，而且最重要的问题是获取数据的速度无法让人接受。 测试场景：主文档存储人员基本信息，子文档一存储学生上课合同数据集合，这个集合多的可达到几百，子文档二存储合同的付款记录集合，集合大小一般不会超过50。根据人员ID查询人员文档，序列化后的大小为180K不到，但消耗的...
启动mongo shell客户端 $ mongo// 在这里我们使用test数据库，如果没有这个数据库，会自动创建 > use test// 在users collection中插入6条用户数据 > db.users.insertMany([{_id: 1,name: "sue",age: 19,type: 1,status: "P",favorites: { artist: "Picasso", food: "pizza" },finished: [ 17, 3 ],badges: [ "blue", "black" ],points: [{ points: 85, bonus: 20 },{ points: 85, bonus: 10 }]},{_id: 2,name: "bob",age: 42,type...
解决办法： 查询数据量太大，添加索引即可解决问题 通过scrapy爬行完数据后，通过db.wooyun.drops.ensureIndex({"datetime":1}) Mongodb查询提示com.MongoDB.MongoException: too much data for sort() with no index标签：oge com ase mkt date lag das dsp 技术分享 本文系统来源：http://www.cnblogs.com/qmfsun/p/6269088.html