Key-Value键值存储原理初识(NOSQL)
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部分代表
Hbase
Cassandra
Hypertable
顾名思义,是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据,方便做数据压缩,对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。
文档存储
MongoDB
CouchDB
文档存储一般用类似json的格式存储,存储的内容是文档型的。这样也就有有机会对某些字段建立索引,实现关系数据库的某些功能。
key-value存储
Tokyo Cabinet / Tyrant
Berkeley DB
MemcacheDB
Redis
可以通过key快速查询到其value。一般来说,存储不管value的格式,照单全收。(Redis包含了其他功能)
图存储
Neo4J
FlockDB
图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下,而且设计使用不方便。
对象存储
db4o
Versant
通过类似面向对象语言的语法操作数据库,通过对象的方式存取数据。
xml数据库
Berkeley DB XML
BaseX
高效的存储XML数据,并支持XML的内部查询语法,比如XQuery,Xpath。
Key-Value存储:(基于Redis)
传统的关系型数据库,处理一对多的问题,需要把外键放在多的一端,因为RDBMS理论中没有集合这个概念。而使用Redis,我们可以在一端来管理一对多的关系,使用Set。
如果使用MySQL,当数据规模非常大时,上面两个查询操作都需要借助表关联技术,而大表间的join在大型系统中是需要极力避免的操作。相反Redis的每个操作都会局限在一个较小的数据集范围内,而且key-value的存储形式,定位key只是一个复杂度为O(1)的操作。在very huge的数据量下,Redis性能效果非常优异,这就是NoSQL的优势所在!
Key-Value键值存储原理初识(NOSQL)
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本文系统来源:http://www.cnblogs.com/newcoder/p/5689525.html
内容总结
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