一、Redis内存数据库一个key-value存储系统，支持存储的value包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set--有序集合)和hash(哈希类型)。数据存在缓存中。与MemCached区别：（*）支持持久化 （*）丰富的数据类型（*）实现了主从同步（*）补偿了key/Value存储的不足 3、Redis的特点 （*）基于内存 （*）持久化: RDB、AOF （*）消息机制：支持String，只支持Topic的消息（广播） （*）丰富...
如何正确合理的建立MYSQL数据库索引
索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。
在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：
CREATE TABLE mytable( IDINTNOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL
); 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。
在查找username="admin"的记录 SELECT * FROMmytable WHE...
NoSQL不是不用SQL，是Not only SQL，不仅仅是结构化的查询。NoSQL兴起的原因在Web2.0时代新浪一分钟可以发送两万条微博，苹果可以下载4.7万次应用。数据的高并发性，同时有90万次的查询向百度的服务器提出了搜索要求。还有高扩展性，Web应用千变万化，可能对字段的需求在不断地增加。传统的数据库无法对字段进行简单的扩展。
关系型数据库作为一个统一的数据模型，既被用于数据分析，也被用于在线业务。数据分析强调的是高吞吐量，...
1.在讨论这个问题之前首先介绍一下什么是“大数据量sql文件”。
导出sql文件。选择数据库-----右击选择“转储SQL文件”-----选择"结构和数据" 。保存文件db_mras.sql文件。
2.导入sql文件。在MYSQL中新建数据库db_mras。选择数据库-----右击选择“运行SQL文件”-----选择文件db_mras.sql,运行。
现在发现运行失败，提示错误“MySQL server has gone away” 。针对该问题提出如下解决方案：
提示该错误意思是：客户端与mysql的链接...
关系型数据库不擅长的操作，是NoSQL应运而生的原因：大量的数据写入操作书上写的是“大量数据的写入操作“，我理解的应该是“大量的数据写入操作”，因为大量的数据写入操作才会引起并发，并发和锁是关系型数据库的瓶颈，NoSQL将表拆分到不同的节点上，可以将写入操作分发到各个节点上。为何关系型数据库无法解决大量的数据写入操作？在数据读入方面，关系型数据库可以通过增加节点，主从复制，来提高高并发的时候的压力。但是在写...
面向文档的数据库如MongoDB和CouchDB。不定义表结构，可以使用复杂的查询条件来获取数据，但是不支持事务处理和JOIN操作。
面向列的数据库如Cassandra、Hbase和HyperTable属于这种类型。面向列的数据库适合处理的操作：对大量行的少数列进行读取，对所有行的特定列进行同时更新。我的疑惑是：这种应用场景是哪种呢 应该很少有的吧？NoSQL数据库技术实战-第1章 NoSQL与大数据简介 NoSQL数据库的类型标签：emc 应用 丢失 技术 ...
您好，主要是检索某段时间内的模拟量值（select * from table where datatime between t1 and t2 ）,目前打算使用分表，分区的方式解决
不纸上谈兵，说一下我的思路以及我的解决，抛砖引玉了 我最近正在解决这个问题 我现在的公司有三张表，是5亿的数据，每天张表每天的增量是100w 每张表大概在10个columns左右 下面是我做的测试和对比 1.首先看engine,在大数据量情况下，在没有做分区的情况下 mysiam比innodb在只读的情况下，效率...
5.2 NoSQL与关系数据库的比较
5.3 NoSQL的四大类型
5.4 NoSQL的三大基石
5.5 从NoSQL到NewSQL数据库‘
5.6 文档数据库MongoDB大数据技术原理与应用：【第五讲】NoSQL数据库标签：font mon 大数据 str 文档数据库 文档 newsql nbsp news 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/musecho/p/10991272.html
5.3 NoSQL的四大类型
5.3.1 键值数据库和列族数据库
可以分为四大类产品:键值数据库，列族数据库，文档数据库，图数据库 (代表)
1.键值数据库:
用的多:redis云数据库:SimpleDB典型应用:要求的数据模型非常简单，不涉及到存储结构化信息；要求非常好的写性能；涉及非常频繁的读写操作。内容缓存，如:会话，配置文件，参数，购物车等存储配置，用户数据信息等移动应用。
优点:
（扩展性好）数据规模扩大时，往里面增加结点，理论...
文档数据库介于关系数据库和NoSql之间；
是最像关系数据库的一款产品，也是当前最热门的一款产品。
1.MongoDB简介:
1）
2）文档类型BSON（Binary JSON），结构类似JSON
3）特点:操作比较简单容易可以针对任何属性的索引实现更快的排序水平可扩展性丰富的查询表达式，替换已完成文档指定的字段批量处理，聚合 4）术语:
每一行记录对应一个文档文档集合对应就是表 （实例：两行记录对应两个文档） 5）
关系数据库需要多表连接...
package com.sjw.flink
import java.sql.{Connection, DriverManager, PreparedStatement}
import org.apache.flink.configuration.Configurationimport org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.{RichSinkFunction, SinkFunction}import org.apache.flink.streaming.api.scala._
object JDBCSinkTest {def main(args: Array[String]): Unit = {val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment env.setPa...
mysql大数据据量 存储oracle 各位高手您们好，我最近接手公司里一个比较棘手的问题，关于如何利用MySQL存储大数据量的问题，主要是数据库中的两张历史数据表，一张模拟量历史数据和一张开关量历史数据表，这两张表字段设计的很简单（OrderNo，Value，DataTime）。基本上每张表每天可以增加几千万条数据，我想问如何存储数据才能不影响检索速度呢？需不需要换oracle数据库呢？因为我是数据库方面的新手，希望...
数据分析离不开数据库，如何使用python连接MySQL数据库，并进行增删改查操作呢？
我们还会遇到需要将大批量数据导入数据库的情况，又该如何使用Python进行大数据的高效导入呢？
本文会一一讲解，并配合代码和实例。
一、背景
我是在Anaconda notebook中进行连接实验的，环境Python3.6，当然也可以在Python Shell里面进行操作。
最常用也最稳定的用于连接MySQL数据库的python库是PyMySQL。
所以本文讨论的是利用PyMySQL连接MySQL数据...
5.1NoSQL数据库简介NoSQL是一种不同于关系型数据库的数据库管理系统设计方式，是对于非关系型数据库的统称，它采用的数据模型并非传统关系数据库，而是类似键值、列族、文档等非关系模型。
NoSQL数据库具有的特点：灵活的可扩展性
灵活的数据模型
与云计算紧密融合5.2NoSQL兴起的原因关系型数据库无法满足Web2.0的需求无法满足海量数据的管理需求
无法满足高并发的需求
无法满足高可扩展性和高可用性的需求5.3NoSQL与关系数据库的比...
如何正确合理的建立MYSQL数据库索引
?如何正确合理的建立MYSQL数据库索引
索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。
在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：
CREATE TABLE mytable( IDINTNOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL
); 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。
在查找username="ad...
2）文档类型BSON（Binary JSON），结构类似JSON
例如：key是"site"，value是“dblab.xmu.edu.cn"
