一句小小的SQL语句，在数据量很小的时候，可能是一句相当完美的语句。但是随着数据量的不断增加，你是否能想到他带来的灾难性的后果呢？那么，什么样的SQL语句才算好的语句呢？ 对于SQL语句，很多人上来就是select *，不用想，对于数据量大的表来说，这样的语句无非是致命的。而一个好的数据库管理员，在设计数据库时，就应该想到当数据量很大很大时，就应当有所准备。 最近在做一个查询统计， 因为一直用本机的数据...
插入数据语法格式：
insert [into] <表名> [列名] values <值列表>；[into]：可选项，可以忽略。
表名是必须的，而表的列名是可选的，如果省略，<值列表>中顺序与数据表中字段顺序保持一致。
多个列名和多个值列表用逗号分隔。如向test表中插入一行数据，可以使用如下T-SQL语句：insert into test (姓名,×××号,职务,出生日期,基本工资）values （'张三','123465789','运维工程师','1995-10-01',12000） ...
List<UserBaseInfoModel> GetCityByExamId(Guid ExamID){var cur_user = this.GetCurrentUser();using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)){conn.Open();SqlCommand cmd;using (SqlTransaction trans = conn.BeginTransaction()){try{string sql = @"SELECT u.City FROM Exam_User_Power p,dbo.User_BaseInfo uWHERE p.ExamID=@ExamIDAND p.UserID=u.UserIDGROUP BY u.City";cmd = new SqlCommand(sql, co...
username
1
张三2
李四3
王二
table2：id
job1
teacher2
student4
worker（1）内联查询（inner join……on……）
select * from table1 a inner join table2 b on a.id=b.id
查询结果：idusernameidjob1张三1teacher2李四2student（2）左外联（left outer join……on……）
select * from table1 a left outer join table2 b on a.id=b.id
查询结果：idusernameidjob1张三1teache...
原来sql还有个stuff的函数，很强悍。 一个列的格式是单引号后面跟着4位的数字，比如'0003,'0120,'4333，我要转换成3,120,4333这样的格式，就是去掉单引号和前导的0，用以下语句就可以。 SELECT stuff(substring([当前组织],2,4),1,patindex('%[^0]%',substring([当前组织],2,4))-1,''),人员编码 FROM dbo.orgusermap$ where 人员编码 is not null
在sql语句后使用 SCOPE_IDENTITY() 当然您也可以使用 SELECT @@IDENTITY 但是使用
SELECT @@IDENTITY是去全局最新. 有可能取得值不正确. 示例:insert into dbo.SNS_BlogData(userName) values(‘Santai‘) ; SELECT SCOPE_IDENTITY()
获取SQL-SERVER数据库insert into操作的主键返回值,SCOPE_IDENTITY 插入一条记录后想要立刻获取其数据表中的主键返回值。这个主键是自动生成的，其实实现的方式有很多，比如再进行一次查询，获...
1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice ‘disk‘, ‘testBack‘, ‘c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat‘ --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表...
/*** 自定义sql查询* @param sqlContent* @return*/public List<LinkedHashMap<String, Object>> customQueryItem(String sqlContent);mapper.xml<select id="customQueryItem" parameterType="String" resultType="java.util.LinkedHashMap"><![CDATA[SELECT * FROM (${value}) obj]]></select> mybatis 执行传入的任意sql语句标签：ash sql div color lin map hashmap 自定义 span 本文系统来源：http://www....
select m.*,case
when m.max_num > n.maxvalue then '被考核' else '正常' end as maxvalue ,
nvl(n.CATEGORY,'其他') from (
select 'didi' x1 ,a.templateid ,b.template_name ,sum(a.num) send_num,count(1) user_num,max(a.num) max_num,trunc(sum(a.num)/count(1)) seg_num
from (
select phone_no, templateid, count(1)numfrom math_scorewhere send_time > trunc(sysdate)group by phone_no, templateid
having count(...
在一个千万级的数据库查寻中，如何提高查询效率？
1）数据库设计方面： a、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 b、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select
id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t
where num=0
c、并不是所...
获取部分行当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
语法
select * from 表名
limit start,count从start开始，获取count条数据
start索引从0开始例1：查询前3行学生信息select * from students limit 0,3
练习:查询第4到第6行学生信息
分页已知：每页显示m条数据，求：显示第n页的数据select from students limit (n-1)m,m求总页数查询总条数p1使用p1除以m得到p2如果整除则p2为总数页如果不整除则p2+1为总页数练习：...
partition by关键字是分析性函数的一部分，它和聚合函数不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录，而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录，partition by用于给结果集分组，如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组
那么我们怎么进行分组排序呢，见SQL语句如下：
利用SQL语句产生分组序号标签：images 返回 聚合函数 部分 记录 ima 分析 语句 不同 本文系统来源：http://www.cnblogs.com/zhouyu/p/61...
select * from Table where UserName REGEXP[^abc]bob;
该sql语句的作用：
查询表Table中的UserName，并且该UserName不包含‘abc’中的任何一个或多个字符（即不能出现带有‘a或b或c’的UserName）,并且该UserName字段要包含bob
into table_name（column1，column2……column）values（value1，value2，……valueN）//column1,column2……column表示要添加数据记录的列，多列之间用逗号隔开；value1，value2，……valueN表示要添加记录的具体值。遵循原则：
1）插入数据的数据类型必须与被加入字段的数据类型相同；
2）插入数据的大小应该在字段定义长度的范围之内；
3）在values中，列出的数据位置必须与字...
1、sql 语句中count()有条件的时候为什么要加上or null。
如count(province = ‘浙江‘ or NULL) 这部分，为什么要加上or NULL，直接count(province=‘浙江‘)有什么问题吗？不就是要找province = ‘浙江‘的数据吗，为什么要计算NULL的数据。
答案：因为当 province不是浙江时 province=‘浙江‘ 结果false。不是 NULL，count在值是NULL是不统计数， （count(‘任意内容‘)都会统计出所有记录数，因为count只有在遇见null时不计数...
