Mongodb和Mysql的性能分析

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Mongodb和Mysql的性能分析，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含918字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

 

 

 

 

服务器配置：

CPU： 1核    内存： 2048 MB (I/O优化)   网络带宽：1M centos 7.0 MongoDB 3.2
Mysql   5.6  服务器表数据量1184545条   MongoDb数据是由Mysql导入，保证数据一致   实验准备执行语句为： mysql:

SELECT *
FROM sharelooks_30d m
WHERE m.lng>_lng1 AND m.lng<_lng2 AND m.lat>_lat2 AND m.lat<_lat1
ORDER BY ID DESC LIMIT 30;

  MongoDB:

db.sharelooks_30d.find(
{"lng":
{"$gt":lng1, "$lt":lng2},
"lat":
{"$gt":lat2, "$lt":lat1}
}
).sort({"ID":-1}).limit(30)

  第一次：mongodb未添加索引：1.5S

 

 Mysql：已添加索引：1.23S

 

 

Mongodb添加索引后：

 

执行时间为 0.2秒

    更改输入参数：

 

   My是切开:5.412S   Mongodb:1.1S

 

 所以大概查询相差5-6倍差距    

Mongodb和Mysql的性能分析

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本文系统来源：http://www.cnblogs.com/Mazexal/p/6479727.html

内容总结

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