1.拆表:大表拆小表(垂直拆,水平拆;分表,分区partition,分片sharding),可以在应用层实现,也可以在数据库层面实现一部分;提高系统性能。
2.分库:把表放到不同的数据库,这也是分布式数据库的基础;提高系统性能。
3.分布式:不同的数据库放到不同的服务器;提高系统性能。
4.集群:使用数据库复制等技术组建集群,实现读写分离、备份等;提高系统性能、可用性。
5.缓存:对常用的数据进行缓存。提高系统性能。
6.备份:主...
集群高并发情况下如何保证分布式唯一全局Id生成
问题
为什么需要分布式全局唯一ID以及分布式ID的业务需求
在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识,如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店
猫眼电影等产品的系统中数据逐渐增长,对数据库分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或信息;
特别Ian的订单、骑手、优惠券都需要有唯一ID做标识
此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的ID生成规则部分硬性要...
那么为什么频繁创建连接会造成响应时间慢呢?来看一个实际的测试。
我用"tcpdump -i bond0 -nn -tttt port 4490"命令抓取了线上MySQL建立连接的网络包来做分析,从抓包结果来看,整个MySQL的连接过程可以分为两部分:
第一部分是前三个数据包。第一个数据包是客户端向服务端发送的一个“SYN”包,第二个包是服务端回给客户端的“ACK”包以及一个“SYN”包,第三个包是客户端回给服务端的“ACK”包,熟悉TCP协议的同学可以看出这是一...
在linux 没有实现epoll事件驱动机制之前,我们一般选择用select或者poll等IO多路复用的方法来实现并发服务程序。在大数据、高并发、集群等一些名词唱得火热之年代,select和poll的用武之地越来越有限,风头已经被epoll占尽。
本文便来介绍epoll的实现机制,并附带讲解一下select和poll。通过对比其不同的实现机制,真正理解为何epoll能实现高并发。
select()和poll() IO多路复用模型
select的缺点:单个进程能够监视的文件描述符的...
来分享一下高并发、多线程、分布式的相关知识,后续开始给大家分享多线程的相关知识~ (当然,本人水平有限,是分享截至目前为止自己知道的,还在不断学习中)
首先第一点,要明白一件事,高并发不等于多线程也不等于分布式,虽然他们经常同时出现,但是本质上是相互独立的,不要混淆,高并发在某些时候是可以用多线程来处理,但是并不是所有场景都可以用多线程,比如本楼主做过的这几个业务,要求高并发的话也没法用多线程处理: ...
如何搭建SpringBoot微服务ThreadPoolExecutor线程池的使用ReentrantLock和Synchronized的使用场景数据库锁机制(悲观锁、乐观锁)分布式锁(RedissLock、Zookeeper)进程内消息队列(LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue、ConcurrentLinkedQueue)分布式消息队列(Redis、Kafka)AOP实现切面锁Disruptor高效队列商品详情页静态化 case0: 抢红包case 乐观锁 悲观锁 case1: 秒杀活动 原文:https://www.cnblogs.com/shawshawwan/p/92...
在WEB网站的规模从小到大不断扩展的过程中,数据库的访问压力也不断的增加,数据库的架构也需要动态扩展,在数据库的扩展过程基本上包含如下几步,每一个扩展都可以比上一步骤的部署方式的性能得到数量级的提升。
1、WEB应用和数据库部署在同一台服务器上
一般的小规模的网站采用这种方式,用户量、数据量、并发访问量都比较小,否则单台服务器无法承受,并且在遇到性能瓶颈的时候升级硬件所需要的费用非常高昂,在访问...
开涛大神在博客中说过:在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流。本文结合作者的一些经验介绍限流的相关概念、算法和常规的实现方式。缓存缓存比较好理解,在大型高并发系统中,如果没有缓存数据库将分分钟被爆,系统也会瞬间瘫痪。使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访问量,也是保护数据库、保护系统的有效方式。大型网站一般主要是“读”,缓存的使用很容易被想到。在大型“写”系统中,缓存也...
一个项目刚开始的时候是为了实现基本功能,随着版本和功能的迭代,大数据和高并发成了软件设计必须考虑的问题!本质很简单,一个是慢,一个是等。
两者是相互关联的,因为慢,所以要等,因为等,所以慢,解决了慢,也就解决了等,解决了等,也就解决了慢。
关键是如何解决慢和等,核心一个是短,一个是少,一个是分流,最后一个是集群/横向扩张/读写分离/建立主从。
短是指路径要短:
典型的mvc结构是请求->controller->model->da...
高并发怎么处理
一、高并发1.浏览器2.后端代码3.数据库
二、秒杀1.页面2.后端接口一、高并发
高并发,这个网站处理高并发,它不是一招就解决的,它是一系列问题。第一打开浏览器,打开浏览器访问网站,浏览的人数越多,这个网站的性能就越低,这个是要跟web服务器要交互的,减少交互的内容量,是不是就可以解决这个高并发呀。
1.浏览器
在浏览器的这一层,尽可能的降低和程序的交互,而浏览器跟程序怎么降低交互,那就是静态化【js...
一、Redis的分布式结构解读
首先redis采用去中心化的设计这个理解是不到位的。redis分布式的模式,具有主从和集群两种,redis社区的集群方案redis cluster采用的是去中心化设计。我们先看看redis的演化过程:上图是标准的Redis主从模式,只有Master接收写入请求,并将写入的数据复制给一个或多个Slave,这就形成了良好的读写分离机制,多个Slave就可以分担读操作。所以redis主从是标准的分布式中心化思想。
由于redis的应用场景大多...