MySQL性能指标及计算方法(go)
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了MySQL性能指标及计算方法(go)，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含5148字，纯文字阅读大概需要8分钟。
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绝大多数MySQL性能指标可以通过以下两种方式获取：
（1）mysqladmin
使用mysqladmin extended-status命令获得的MySQL的性能指标，默认为累计值。如果想了解当前状态，需要进行差值计算；加上参数 --relative(-r)，就可以看到各个指标的差值，配合参数--sleep(-i)就可以指定刷新的频率。
（2）Show global status
可以列出MySQL服务器运行各种状态值，累计值。
mysqladmin extended-status命令及show global status得到的指标项特别多。实际应用中，重点关注以下性能指标：
1. tps/qps
tps: Transactions Per Second，每秒事务数；
qps: Queries Per Second每秒查询数；
通常有两种方法计算tps/qps：
方法1：基于 com_commit、com_rollback 计算tps，基于 questions 计算qps。
TPS = Com_commit/s + Com_rollback/s
其中，
Com_commit /s= mysqladmin extended-status --relative --sleep=1|grep -w Com_commit
Com_rollback/s = mysqladmin extended-status --relative --sleep=1|grep -w Com_rollback
QPS 是指MySQL Server 每秒执行的Query总量，通过Questions (客户的查询数目)状态值每秒内的变化量来近似表示，所以有：
QPS = mysqladmin extended-status --relative --sleep=1|grep -w Questions
仿照上面的方法还可以得到，mysql每秒select、insert、update、delete的次数等，如：
Com_select/s = mysqladmin extended-status --relative --sleep=1|grep -w Com_select
Com_select/s：平均每秒select语句执行次数
Com_insert/s：平均每秒insert语句执行次数
Com_update/s：平均每秒update语句执行次数
Com_delete/s：平均每秒delete语句执行次数
方法2: 基于com_%计算tps ,qps
tps= Com_insert/s + Com_update/s + Com_delete/s
qps=Com_select/s + Com_insert/s + Com_update/s + Com_delete/s
2. 线程状态
threads_running：当前正处于激活状态的线程个数
threads_connected：当前连接的线程的个数
3. 流量状态
Bytes_received/s：平均每秒从所有客户端接收到的字节数，单位KB
Bytes_sent/s：平均每秒发送给所有客户端的字节数，单位KB
4. innodb文件读写次数
innodb_data_reads：innodb平均每秒从文件中读取的次数
innodb_data_writes：innodb平均每秒从文件中写入的次数
innodb_data_fsyncs：innodb平均每秒进行fsync()操作的次数
5. innodb读写量
innodb_data_read：innodb平均每秒钟读取的数据量，单位为KB
innodb_data_written：innodb平均每秒钟写入的数据量，单位为KB
6. innodb缓冲池状态
innodb_buffer_pool_reads: 平均每秒从物理磁盘读取页的次数
innodb_buffer_pool_read_requests: 平均每秒从innodb缓冲池的读次数（逻辑读请求数）
innodb_buffer_pool_write_requests: 平均每秒向innodb缓冲池的写次数
innodb_buffer_pool_pages_dirty: 平均每秒innodb缓存池中脏页的数目
innodb_buffer_pool_pages_flushed: 平均每秒innodb缓存池中刷新页请求的数目
innodb缓冲池的读命中率
innodb_buffer_read_hit_ratio = ( 1 - Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests) * 100
Innodb缓冲池的利用率
Innodb_buffer_usage = ( 1 - Innodb_buffer_pool_pages_free / Innodb_buffer_pool_pages_total) * 100
7. innodb日志
innodb_os_log_fsyncs: 平均每秒向日志文件完成的fsync()写数量
innodb_os_log_written: 平均每秒写入日志文件的字节数
innodb_log_writes: 平均每秒向日志文件的物理写次数
innodb_log_write_requests: 平均每秒日志写请求数
8. innodb行
innodb_rows_deleted: 平均每秒从innodb表删除的行数
innodb_rows_inserted: 平均每秒从innodb表插入的行数
innodb_rows_read: 平均每秒从innodb表读取的行数
innodb_rows_updated: 平均每秒从innodb表更新的行数
innodb_row_lock_waits: 一行锁定必须等待的时间数
innodb_row_lock_time: 行锁定花费的总时间，单位毫秒
innodb_row_lock_time_avg: 行锁定的平均时间，单位毫秒
9. MyISAM读写次数
key_read_requests: MyISAM平均每秒钟从缓冲池中的读取次数
Key_write_requests: MyISAM平均每秒钟从缓冲池中的写入次数
key_reads : MyISAM平均每秒钟从硬盘上读取的次数
key_writes : MyISAM平均每秒钟从硬盘上写入的次数
10. MyISAM缓冲池
MyISAM平均每秒key buffer利用率
Key_usage_ratio =Key_blocks_used/(Key_blocks_used+Key_blocks_unused)*100
MyISAM平均每秒key buffer读命中率
Key_read_hit_ratio=(1-Key_reads/Key_read_requests)*100
MyISAM平均每秒key buffer写命中率
Key_write_hit_ratio =(1-Key_writes/Key_write_requests)*100
11. 临时表
Created_tmp_disk_tables: 服务器执行语句时在硬盘上自动创建的临时表的数量
Created_tmp_tables: 服务器执行语句时自动创建的内存中的临时表的数量
Created_tmp_disk_tables/Created_tmp_tables比值最好不要超过10%，如果Created_tmp_tables值比较大，可能是排序句子过多或者连接句子不够优化
12. 其他
slow_queries: 执行时间超过long_query_time秒的查询的个数（重要）
sort_rows: 已经排序的行数
open_files: 打开的文件的数目
open_tables: 当前打开的表的数量
select_scan: 对第一个表进行完全扫描的联接的数量
此外，还有一些性能指标不能通过mysqladmin extended-status或show global status直接得到，但是十分重要。
13. response time: 响应时间
Percona提供了tcprstat工具统计响应时间，此功能默认是关闭的，可以通过设置参数query_response_time_stats=1打开这个功能。
有两种方法查看响应时间：
（1）通过命令SHOW QUERY_RESPONSE_TIME查看响应时间统计；
（2）通过INFORMATION_SCHEMA里面的表QUERY_RESPONSE_TIME来查看。
http://www.orczhou.com/index.php/2011/09/thanks-percona-response-time-distribution/comment-page-1/（参考文章）
14. Slave delay: 备库延迟
可以在slave节点上执行show slave status\G命令，Seconds_Behind_Master项的值即为slave当前的延时量，单位秒。
MySQL性能指标及计算方法(go)
标签：qps 功能 bsp 参数 orm 文件 cin 命令 文件读写
本文系统来源：http://www.cnblogs.com/moss_tan_jun/p/7258826.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的MySQL性能指标及计算方法(go)全部内容，希望文章能够帮你解决MySQL性能指标及计算方法(go)所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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