[Python]SQLAlchemy
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了[Python]SQLAlchemy,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3382字,纯文字阅读大概需要5分钟。
内容图文
![[Python]SQLAlchemy](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/489/0780311833954f2e825401012e0ec3b7.jpg)
Python的DB-API返回的数据结构就是像上面这样表示的。
但是用tuple表示一行很难看出表的结构。如果把一个tuple用class实例来表示,就可以更容易地看出表的结构来:
class User(object):
def __init__(self, id, name):
self.id = id
self.name = name
[
User(‘1‘, ‘Michael‘),
User(‘2‘, ‘Bob‘),
User(‘3‘, ‘Adam‘)
]
这就是传说中的ORM技术:Object-Relational Mapping,把关系数据库的表结构映射到对象上。是不是很简单?
但是由谁来做这个转换呢?所以ORM框架应运而生。
在Python中,最有名的ORM框架是SQLAlchemy。我们来看看SQLAlchemy的用法。
首先通过pip安装SQLAlchemy:
$ pip install sqlalchemy
然后,利用上次我们在MySQL的test数据库中创建的user
表,用SQLAlchemy来试试:
第一步,导入SQLAlchemy,并初始化DBSession:
# 导入:
from sqlalchemy import Column, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 创建对象的基类:
Base = declarative_base()
# 定义User对象:
class User(Base):
# 表的名字:
__tablename__ = ‘user‘
# 表的结构:
id = Column(String(20), primary_key=True)
name = Column(String(20))
# 初始化数据库连接:
engine = create_engine(‘mysql+mysqlconnector://root:password@localhost:3306/test‘)
# 创建DBSession类型:
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
以上代码完成SQLAlchemy的初始化和具体每个表的class定义。如果有多个表,就继续定义其他class,例如School:
class School(Base):
__tablename__ = ‘school‘
id = ...
name = ...
create_engine()
用来初始化数据库连接。SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息:
‘数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名‘
你只需要根据需要替换掉用户名、口令等信息即可。
下面,我们看看如何向数据库表中添加一行记录。
由于有了ORM,我们向数据库表中添加一行记录,可以视为添加一个User
对象:
# 创建session对象:
session = DBSession()
# 创建新User对象:
new_user = User(id=‘5‘, name=‘Bob‘)
# 添加到session:
session.add(new_user)
# 提交即保存到数据库:
session.commit()
# 关闭session:
session.close()
可见,关键是获取session,然后把对象添加到session,最后提交并关闭。DBSession
对象可视为当前数据库连接。
如何从数据库表中查询数据呢?有了ORM,查询出来的可以不再是tuple,而是User
对象。SQLAlchemy提供的查询接口如下:
# 创建Session:
session = DBSession()
# 创建Query查询,filter是where条件,最后调用one()返回唯一行,如果调用all()则返回所有行:
user = session.query(User).filter(User.id==‘5‘).one()
# 打印类型和对象的name属性:
print(‘type:‘, type(user))
print(‘name:‘, user.name)
# 关闭Session:
session.close()
运行结果如下:
type: <class ‘__main__.User‘>
name: Bob
可见,ORM就是把数据库表的行与相应的对象建立关联,互相转换。
由于关系数据库的多个表还可以用外键实现一对多、多对多等关联,相应地,ORM框架也可以提供两个对象之间的一对多、多对多等功能。
例如,如果一个User拥有多个Book,就可以定义一对多关系如下:
class User(Base):
__tablename__ = ‘user‘
id = Column(String(20), primary_key=True)
name = Column(String(20))
# 一对多:
books = relationship(‘Book‘)
class Book(Base):
__tablename__ = ‘book‘
id = Column(String(20), primary_key=True)
name = Column(String(20))
# “多”的一方的book表是通过外键关联到user表的:
user_id = Column(String(20), ForeignKey(‘user.id‘))
当我们查询一个User对象时,该对象的books属性将返回一个包含若干个Book对象的list。
[Python]SQLAlchemy
标签:结构 ring main function mysql java 其他 数据库名 efi
本文系统来源:http://www.cnblogs.com/Oliver.net/p/7344226.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的[Python]SQLAlchemy全部内容,希望文章能够帮你解决[Python]SQLAlchemy所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。