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Python自动化开发学习的第十周----MySQL

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python自动化开发学习的第十周----MySQL，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含25164字，纯文字阅读大概需要36分钟。

内容图文

选择要操作的Mysql数据库，使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。

show databases: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。

show tables: 显示指定数据库的所有表，使用该命令前需要使用 use命令来选择要操作的数据库。

show columns from 数据表 or desc 数据表 : 显示数据表的属性，属性类型，主键信息，是否为 NULL，默认值等其他信息。

create database testdb charset "utf8": 创建一个叫testdb的数据库，且让其支持中文

drop database testdb: 删除数据库

show index from 数据表:显示数据表的详细索引信息，包括PRIMARY KEY（主键）

库操作命令

1、创建数据库

　　create database <数据库名>；

create database students; #创建一个名为students数据库

mysql> create database students;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

2、显示所有的数据库

　　show databases；

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| classdb            |
| mysql              |
| performance_schema |
| students           |
| sys                |
+--------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

3、删除数据库
　　drop database <数据库名>；

mysql> drop database students;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| classdb            |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

4、连接数据库
　　 use <数据库名>；

mysql> use classdb;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed

5、查看当前使用的数据库
　　select database();

mysql> select database();
+------------+
| database() |
+------------+
| classdb    |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

6、当前数据库包含的表信息：
　　show tables;

mysql> show tables;
+-------------------+
| Tables_in_classdb |
+-------------------+
| a                 |
| address           |
| addresses         |
| b                 |
| class             |
| customer          |
| students          |
| user              |
+-------------------+
8 rows in set (0.01 sec)

表操作命令

1.创建数据表

　　CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

mysql> create table student1 ( 
    -> id int not null auto_increment,  #AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1
    -> name char(32) not null,
    -> age int not null,
    -> date date,
    -> address char(32),
    -> primary key (id));    #PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
 #创建一个student1表 （id，name，age，date，address）

2.获取表结构

　　desc 数据表名； show columns from 数据表名；

mysql> desc student1;
+---------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field   | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
+---------+----------+------+-----+---------+----------------+
| id      | int(11)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name    | char(32) | NO   |     | NULL    |                |
| age     | int(11)  | NO   |     | NULL    |                |
| date    | date     | YES  |     | NULL    |                |
| address | char(32) | YES  |     | NULL    |                |
+---------+----------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

mysql> show columns from student1;
+---------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field   | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
+---------+----------+------+-----+---------+----------------+
| id      | int(11)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name    | char(32) | NO   |     | NULL    |                |
| age     | int(11)  | NO   |     | NULL    |                |
| date    | date     | YES  |     | NULL    |                |
| address | char(32) | YES  |     | NULL    |                |
+---------+----------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

3.删除表

drop table 数据表表名；

表数据操作命令

1.表插入数据

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) VALUES ( value1, value2,...valueN );

mysql> insert into student1(name,age,date,address)values("jack",25,"2018-09-01","china")
    -> ;
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

mysql> insert into student1(name,age,date,address)values("rain",24,"2018-09-01","english");
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

mysql> insert into student1(name,age,date,address)values("lucy",22,"2018-09-02","USA");
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

2.删除表数据

DELETE FROM table_name [WHERE Clause]

mysql> delete from student1 where id=5;
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

mysql> select * from student1;
+----+-------+-----+------------+---------+
| id | name  | age | date       | address |
+----+-------+-----+------------+---------+
|  1 | jack  |  25 | 2018-09-01 | china   |
|  2 | rain  |  24 | 2018-09-01 | english |
|  3 | lucy  |  22 | 2018-09-02 | USA     |
|  4 | lili  |  25 | 2018-09-03 | USA     |
|  6 | lisi  |  26 | 2018-09-08 | China   |
|  7 | maliu |  21 | 2018-09-09 | China   |
+----+-------+-----+------------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

3.查询表数据

SELECT column_name,column_name FROM table_name [WHERE Clause] [OFFSET M ][LIMIT N]

查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。

mysql> select * from student1;
+----+------+-----+------------+---------+
| id | name | age | date       | address |
+----+------+-----+------------+---------+
|  1 | jack |  25 | 2018-09-01 | china   |
|  2 | rain |  24 | 2018-09-01 | english |
|  3 | lucy |  22 | 2018-09-02 | USA     |
+----+------+-----+------------+---------+
3 rows in set (0.01 sec)

mysql> mysql> select * from student1 limit 3 offset 2;
+----+---------+-----+------------+---------+
| id | name    | age | date       | address |
+----+---------+-----+------------+---------+
|  3 | lucy    |  22 | 2018-09-02 | USA     |
|  4 | lili    |  25 | 2018-09-03 | USA     |
|  5 | zhansan |  25 | 2018-09-08 | China   |
+----+---------+-----+------------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from student1 limit 3 ,1;
+----+------+-----+------------+---------+
| id | name | age | date       | address |
+----+------+-----+------------+---------+
|  4 | lili |  25 | 2018-09-03 | USA     |
+----+------+-----+------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

MySQL where 子句

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

以下为操作符列表，可用于 WHERE 子句中。

下表中实例假定 A为10 B为20

操作符	描述	实例
=	等号，检测两个值是否相等，如果相等返回true	(A = B) 返回false。
<>, !=	不等于，检测两个值是否相等，如果不相等返回true	(A != B) 返回 true。
>	大于号，检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true	(A > B) 返回false。
<	小于号，检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true	(A < B) 返回 true。
>=	大于等于号，检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true	(A >= B) 返回false。
<=	小于等于号，检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true	(A <= B) 返回 true。

mysql> select * from student1 where id >2;
+----+---------+-----+------------+---------+
| id | name    | age | date       | address |
+----+---------+-----+------------+---------+
|  3 | lucy    |  22 | 2018-09-02 | USA     |
|  4 | lili    |  25 | 2018-09-03 | USA     |
|  5 | zhansan |  25 | 2018-09-08 | China   |
|  6 | lisi    |  26 | 2018-09-08 | China   |
|  7 | maliu   |  21 | 2018-09-09 | China   |
+----+---------+-----+------------+---------+
5 rows in set (0.03 sec)

mysql> select * from student1 where address="usa";
+----+------+-----+------------+---------+
| id | name | age | date       | address |
+----+------+-----+------------+---------+
|  3 | lucy |  22 | 2018-09-02 | USA     |
|  4 | lili |  25 | 2018-09-03 | USA     |
+----+------+-----+------------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

MySQL LIKE 子句

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = ‘somevalue‘

mysql> select * from student1 where name like "%u";
+----+-------+-----+------------+---------+
| id | name  | age | date       | address |
+----+-------+-----+------------+---------+
|  7 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
|  8 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
|  9 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
| 10 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
+----+-------+-----+------------+---------+
4 rows in set (0.02 sec)

mysql> select * from student1 where name like "l%";
+----+------+-----+------------+---------+
| id | name | age | date       | address |
+----+------+-----+------------+---------+
|  3 | lucy |  22 | 2018-09-02 | USA     |
|  4 | lili |  25 | 2018-09-03 | USA     |
|  6 | lisi |  22 | 2018-09-08 | China   |
+----+------+-----+------------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

MySQL 排序

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。

mysql> select * from student1 order by age desc;
+----+-------+-----+------------+---------+
| id | name  | age | date       | address |
+----+-------+-----+------------+---------+
|  1 | jack  |  25 | 2018-09-01 | China   |
|  4 | lili  |  25 | 2018-09-03 | USA     |
|  2 | rain  |  24 | 2018-09-01 | English |
|  3 | lucy  |  22 | 2018-09-02 | USA     |
|  6 | lisi  |  22 | 2018-09-08 | China   |
|  7 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
|  8 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
|  9 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
| 10 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
+----+-------+-----+------------+---------+
9 rows in set (0.03 sec)

mysql> select * from student1 order by age asc;
+----+-------+-----+------------+---------+
| id | name  | age | date       | address |
+----+-------+-----+------------+---------+
|  3 | lucy  |  22 | 2018-09-02 | USA     |
|  6 | lisi  |  22 | 2018-09-08 | China   |
|  7 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
|  8 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
|  9 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
| 10 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
|  2 | rain  |  24 | 2018-09-01 | English |
|  1 | jack  |  25 | 2018-09-01 | China   |
|  4 | lili  |  25 | 2018-09-03 | USA     |
+----+-------+-----+------------+---------+
9 rows in set (0.00 sec)

MySQL GROUP BY 语句

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+----+--------+---------------------+--------+
| id | name   | date                | singin |
+----+--------+---------------------+--------+
|  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
|  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
|  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
|  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
|  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
|  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
+----+--------+---------------------+--------+
 
接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：
mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name   | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小丽 |        1 |
| 小明 |        3 |
| 小王 |        2 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)
 
使用 WITH ROLLUP
mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name   | singin_count |
+--------+--------------+
| 小丽 |            2 |
| 小明 |            7 |
| 小王 |            7 |
| NULL   |           16 |
+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。<br>
我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法：
mysql> SELECT coalesce(name, ‘总数‘), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;

4.修改表数据

MySQL UPDATE 查询

UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 [WHERE Clause]

mysql> update student1 set age=22 where id >4;
Query OK, 5 rows affected (0.02 sec)
Rows matched: 5  Changed: 5  Warnings: 0

mysql> select * from student1;
+----+-------+-----+------------+---------+
| id | name  | age | date       | address |
+----+-------+-----+------------+---------+
|  1 | jack  |  25 | 2018-09-01 | china   |
|  2 | rain  |  24 | 2018-09-01 | english |
|  3 | lucy  |  22 | 2018-09-02 | USA     |
|  4 | lili  |  25 | 2018-09-03 | USA     |
|  6 | lisi  |  22 | 2018-09-08 | China   |
|  7 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
|  8 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
|  9 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
| 10 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
+----+-------+-----+------------+---------+
9 rows in set (0.01 sec)

mysql> update student1 set address ="China" where id =1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select  * from student1 ;
+----+-------+-----+------------+---------+
| id | name  | age | date       | address |
+----+-------+-----+------------+---------+
|  1 | jack  |  25 | 2018-09-01 | China   |
|  2 | rain  |  24 | 2018-09-01 | english |
|  3 | lucy  |  22 | 2018-09-02 | USA     |
|  4 | lili  |  25 | 2018-09-03 | USA     |
|  6 | lisi  |  22 | 2018-09-08 | China   |
|  7 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
|  8 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
|  9 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
| 10 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
+----+-------+-----+------------+---------+
9 rows in set (0.00 sec)

mysql> update student1 set address ="English" where id =2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select  * from student1 ;
+----+-------+-----+------------+---------+
| id | name  | age | date       | address |
+----+-------+-----+------------+---------+
|  1 | jack  |  25 | 2018-09-01 | China   |
|  2 | rain  |  24 | 2018-09-01 | English |
|  3 | lucy  |  22 | 2018-09-02 | USA     |
|  4 | lili  |  25 | 2018-09-03 | USA     |
|  6 | lisi  |  22 | 2018-09-08 | China   |
|  7 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
|  8 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
|  9 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
| 10 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
+----+-------+-----+------------+---------+
9 rows in set (0.00 sec)

MySQL ALTER命令

我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时，就需要使用到MySQL ALTER命令。

删除，添加或修改表字段

alter table student1 drop date; #从student1表删除date 字段
alter table student1 add phone int(11) not null; ＃添加phone字段

修改字段类型及名称

如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句。

例如，把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10)，可以执行以下命令:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);

使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型。尝试如下实例：

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;
 
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;

ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响

当你修改字段时，你可以指定是否包含只或者是否设置默认值。

以下实例，指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl
    -> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;

修改表名

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;

主键

外键，一个特殊的索引，用于关键2个表，只能是指定内容

mysql> create table class(
    -> id  int not null primary key,
    -> name char(16));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
 
 
CREATE TABLE `student2` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(16) NOT NULL,
  `class_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `fk_class_key` (`class_id`),
  CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`)
)

此时如果class 表中不存在id 1,student表也插入不了，这就叫外键约束
mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,‘alex‘, 1);
ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))
 
 
 
mysql> insert into class(id,name) values(1,"linux");
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
 
mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,‘alex‘, 1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 
 
＃如果有student表中跟这个class表有关联的数据，你是不能删除class表中与其关联的纪录的
mysql> delete from class where id =1;
ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))

MySQL NULL 值处理　　

我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:
IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
<=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为NULL时返回true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值。
在MySQL中，NULL值与任何其它值的比较（即使是NULL）永远返回false，即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。

Mysql 连接（left join, right join, inner join ,full join）

我们已经学会了如果在一张表中读取数据，这是相对简单的，但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。

本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。

你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

Inner join

select * from a INNER JOIN b on a.a = b.b;
select a.*,b.*  from a,b where a.a = b.b;
 
a | b
--+--
3 | 3
4 | 4

Left join

select * from a LEFT JOIN b on a.a = b.b;
 
a |  b
--+-----
1 | null
2 | null
3 |    3
4 |    4

Right join

select * from a RIGHT JOIN b on a.a = b.b;
 
a    |  b
-----+----
3    |  3
4    |  4
null |  5
null |  6

Full join

select * from a FULL JOIN b on a.a = b.b;
 
 a   |  b
-----+-----
   1 | null
   2 | null
   3 |    3
   4 |    4
null |    6
null |    5


mysql 并不直接支持full join,but 总是难不到我们


select * from a left join b on a.a = b.b UNION select * from a right join b on a.a = b.b;
+------+------+
| a    | b    |
+------+------+
|    3 |    3 |
|    4 |    4 |
|    1 | NULL |
|    2 | NULL |
| NULL |    5 |
| NULL |    6 |
+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)

事务

MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！

在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行
事务用来管理insert,update,delete语句

一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（稳定性）、Isolation（隔离性）、Durability（可靠性）

1、事务的原子性：一组事务，要么成功；要么撤回。
2、稳定性 ：有非法数据（外键约束之类），事务撤回。
3、隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。
4、可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit选项决定什么时候吧事务保存到日志里。

在Mysql控制台使用事务来操作

mysql> begin； ＃开始一个事务
 
mysql> insert into a (a) values(555);
 
mysql>rollback; 回滚 ， 这样数据是不会写入的

当然如果上面的数据没问题，就输入commit提交命令就行；

索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。

打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。

创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

普通索引

创建索引

这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。

修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( 
  
ID INT NOT NULL,  
  
username VARCHAR(16) NOT NULL, 
  
INDEX [indexName] (username(length)) 
  
);

删除索引的语法

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

唯一索引

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

创建索引

创建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
 
 
修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
 
 
创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( 
  
ID INT NOT NULL,  
  
username VARCHAR(16) NOT NULL, 
  
UNIQUE [indexName] (username(length)) 
  
);

使用ALTER 命令添加和删除索引

有四种方式来添加数据表的索引：
ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。
ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。
ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引，索引值可出现多次。
ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ，用于全文索引。
 
 
以下实例为在表中添加索引。
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c);
你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX (c);

使用 ALTER 命令添加和删除主键

主键只能作用于一个列上，添加主键索引时，你需要确保该主键默认不为空（NOT NULL）。实例如下：
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL;
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i);
 
你也可以使用 ALTER 命令删除主键：
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;
删除指定时只需指定PRIMARY KEY，但在删除索引时，你必须知道索引名。

显示索引信息

mysql> SHOW INDEX FROM table_name\G

更多mysql知识，请看

http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713323.html

http://www.yiibai.com/mysql/basic-mysql.html

http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5950372.html

python操作mysql

Python操作MySQL主要使用两种方式：

原生模块 pymsql
ORM框架 SQLAchemy

pymysql

pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。

下载安装

pip3 install pymysql

使用操作

1.执行mysql

# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql

# 创建连接
conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘123‘, db=‘classdb‘)

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL，并返回收影响行数
effect_row = cursor.execute("update hosts set host = ‘1.1.1.2‘")

# 执行SQL，并返回受影响行数
# effect_row = cursor.execute("update hosts set host = ‘1.1.1.2‘ where nid > %s", (1,))

# 执行SQL，并返回受影响行数
# effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])

# 提交，不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()

# 关闭游标
cursor.close()

# 关闭连接
conn.close()

2、获取新创建数据自增ID

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
  
conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘123‘, db=‘t1‘)
cursor = conn.cursor()
cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
  
# 获取最新自增ID
new_id = cursor.lastrowid

3、获取查询数据

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
  
conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘123‘, db=‘t1‘)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from hosts")
  
# 获取第一行数据
row_1 = cursor.fetchone()
  
# 获取前n行数据
# row_2 = cursor.fetchmany(3)
# 获取所有数据
# row_3 = cursor.fetchall()
  
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

注：在fetch数据时按照顺序进行，可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置，如：

cursor.scroll(1,mode=‘relative‘) # 相对当前位置移动
cursor.scroll(2,mode=‘absolute‘) # 相对绝对位置移动

4、fetch数据类型

　　关于默认获取的数据是元祖类型，如果想要或者字典类型的数据，即：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
  
conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘123‘, db=‘t1‘)
  
# 游标设置为字典类型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
r = cursor.execute("call p1()")
  
result = cursor.fetchone()
  
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

sqlalchemy ORM

http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5978329.html

Python自动化开发学习的第十周----MySQL

标签：存储影响关联重构数据库名 nsa 开发 parent 方法

本文系统来源：https://www.cnblogs.com/garrett0220/p/8315416.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python自动化开发学习的第十周----MySQL全部内容，希望文章能够帮你解决Python自动化开发学习的第十周----MySQL所遇到的程序开发问题。如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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Python自动化开发学习的第十周----MySQL

内容导读

内容图文

库操作命令

表操作命令

表数据操作命令

MySQL LIKE 子句

MySQL 排序

ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响

主键

MySQL NULL 值处理

Mysql 连接（left join, right join, inner join ,full join）

事务

在Mysql控制台使用事务来操作

索引

普通索引

唯一索引

python操作mysql

sqlalchemy ORM

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