本文使用的测试数据如下(点击图片查看大图):一下实例删除name字段值为 "Taobao" 的文档:import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]
mycol = mydb["sites"]myquery = { "name": "Taobao" }mycol.delete_one(myquery)# 删除后输出
for x in mycol.find():print(x)输出结果为:删除多个文档
我们可以使用 delete_many() 方法来删除多个文档,该方法第一个参数为查询...
我想出了一个这样的数据框,我想知道如何才能更改或删除“ id”和“ date”,因为它们只是索引和列的名称.id col1 col2 clo3
date
2000-01-03 55.500000 NaN NaN
2000-01-04 52.812500 NaN NaN
2000-01-05 52.750000 NaN NaN
2000-01-06 53.500000 NaN NaN
2000-01-07 53.625000...
我有这两个数据帧:df_testdimension1_id dimension2_id dimension3_id dimension4_id dimension5_id 0 -1 -1 -1 -1 -1
1 1177314888 238198786 5770904146 133207291 Exact
2 1177314888 238198786 5770904266 18395155770 Exact
3 1177314888 238198786 5770904266 19338210057 Exact
4 ...
参见英文答案 > How to remove multiple columns that end with same text in Pandas? 5个我有一个包含以下列的数据框:SectorName', 'Sector', 'ItemName', 'Item', 'Counterpart SectorName', 'Counterpart Sector', 'Stocks and TransactionsName', 'Stocks and Transactions', 'Units', 'Scale', 'Frequency', 'Date', 'Value'如何从df中删除列,其中列名以Name结尾.解决方法:您可以通过反转...
我正在尝试将数据导出到csv文件.它应该包含一个标题(来自datastack)和带有我的数据的重新包装数组(来自datastack). datastack中的一行与数据集的长度相同.下面的代码可以工作,但它会从datastack中删除第一行的部分内容.任何想法为什么会这样?s = ','.join(itertools.chain(dataset)) + '\n'
newfile = 'export.csv'
f = open(newfile,'w')
f.write(s)
numpy.savetxt(newfile, (numpy.transpose(datastack)), delimiter=', ')
f.cl...
我有以下文本,我想刮取数据项并将它们保存在excel中.有没有办法在Python中执行此操作?text = """ANNUAL COMPENSATION LONG-TERM COMPENSATION--------------------------------------- -------------------------------------AWARDS PAYOUTS-------------------------- ----------SECURITIESOTHER RESTRICTED UNDERLYING ALL OTHERNAME AND PRINCIPAL ...
表结构:代码:
#Author Kangimport sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column,Integer,String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker#创建对象的基类:
Base = declarative_base()#定义User对象:
class User(Base):#表的名字:__tablename__ = 'user'#表的结构:userid = Column(Integer,primary_key=True)username = Column(...