mysql> CREATE TABLE articles (-> id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,-> title VARCHAR(200),-> body TEXT,-> FULLTEXT (title,body)-> ) ENGINE=InnoDB;
Query OK, 0 rows affected (2.48 sec)mysql> select * from articles;
Empty set (0.00 sec)mysql> INSERT INTO articles (title,body) VALUES-> (‘MySQL Tutorial‘,‘This database tutorial ...‘),-> ("How To Use MySQL",‘After you went through...
使用索引的理由：索引是为检索而存在的。在数据检索过程中，符合条件的数据存储在哪里，我们是完全不知情的，如果使用select语句进行查询，数据库会从第一条记录开始检索，即使找到第一条符合条件的数据，数据库的搜索也并不会因此而停止，毕竟符合条件的数据可能并不止一条，数据库会进行全表扫描。创建索引的方法:创建索引，例如 create index <索引的名字> on table_name (列的列表); 修改表，例如 alter table table_name add ...
写在前面：今天来学习一下MySQL中的索引机制。一、何为索引？说到索引，第一反应就是它能够加快数据查询的效率，可它到底是个什么东西呢？数据库的索引是一种为了加速数据表中行记录检索的数据结构索引的本质是 数据结构
我们来看一下索引的工作机制
可以看到，我对ID创建了一个索引，形成了数据结构，当我要搜索ID的时候会调用我们的ID索引，直接在数据结构中扫描，找到ID对应的磁盘地址，然后快速定位，返回数据。
当然了这边的这...
索引代价空间上的代价一个索引都对应一棵B+树，树中每一个节点都是一个数据页，一个页默认会占用16KB的存储空间，所以一个索引也是会占用磁盘空间的。时间上的代价索引是对数据的排序，那么当对表中的数据进行增、删、改操作时，都需要去维护修改内容涉及到的B+树索引。所以在进行增、删、改操作时可能需要额外的时间进行一些记录移动，页面分裂、页面回收等操作来维护好排序。B+树索引实战以下示例是如下数据：CREATE TABLE t1(
a...
索引的定义在MySQL中，索引是一个排序的列表，在这个索引中存在这个索引的值和这个索引所在行的物理地址，使用索引可以加快查询速度是因为，使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的位置，而是通过索引列表直接跳转到该行的物理地址访问相关的数据。MySQL中索引的语法建表的时候添加索引： CREATE TABLE table(ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL,INDEX [indexname] (username(length))
); 在建表以后添加索引：ALERT...
小心情（可直接跳到分割线后）今天心情好些了。一些浓的化不开的坏情绪，也渐渐的在晚上解决掉一个复杂的逻辑问题后，渐渐消散了。今天中午去吃饭的时候，坤哥漫不经心的说：‘我这么多年终于悟出了一个道理，人年轻的时候不要那么拼命，都没有时间做其他事情了‘我问什么其他事情,坤哥看了我一眼，又继续漫不经心的说，那么忙，都没有时间谈恋爱了。我想不那么拼命可以嘛？房价每年都涨，生活的成本与日俱增。如果不努力让自己的价...
写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，则总共需要100s(但实际上要好很多很多)。...
本文为博主原创，未经允许不得转载：我们都知道创建索引的目的是快速从整体集合中选择性地读取满足条件的一部分集合。mysql中一张表是可以支持多个索引的。但是，你写sql语句的时候，并没有主动指定使用哪个索引。不知道你有没有碰到过这种情况，一条创建了索引的sql语句在查询过程中却没有使用索引，或是一条本来可以执行的很快的语句，却由于mysql选错了索引，而导致查询速度变得很慢？充分优化和利用索引能够大大提高数据的查询...
数据结构和算法二分查找法二分查找法也称为折半查找法。其基本思想是：将记录按照有序排列，在查找过程中采用跳跃式方式查找，即先以有序数列的中点进行大小对比，如果小于中心点元素，那么数据在中心点左侧，每次查询数据都将区间缩小一半，知道查询到对应数据。二叉查找树和平衡二叉树二叉树是一个经典的数据结构。具体如下图。 二叉查找树具体如图，左子树的键值总是小于根的键值，右子树的键值总是大于根的键值。因此可以通过...
索引在生活中最常见的概念，无论是字典，还是图书馆藏书查找，根据索引能节约我们的时间。索引是一种为了高效获取数据的数据结构。要了解数据库索引的底层原理，我们就得先了解一种叫树的数据结构，而树中很经典的一种数据结构就是二叉树。一、二叉树（Binary Search Trees）二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉...
MySQl索引创建 一、什么是索引？ 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍...
原文:Mysql学习笔记（九)索引查询优化PS：上网再次看了一下数据库关于索引的一些细节...感觉自己学的东西有点少...又再次的啃了啃索引....学习内容：索引查询优化...上一章说道的索引还不是特别的详细，再补充一些具体的细节...1.B-Tree索引...B-tree结构被称为平衡多路查找树...其数据结构为： 这就是其数据结构图。。。我们没必要完全的理解其中的原理。。并且我也不会做过多的原理介绍。。。我们只需要知道数据库是以这种方式...
前些时候，一位颇高级的程序员居然问我什么叫做索引，令我感到十分的惊奇，我想这绝不会是沧海一粟，因为有成千上万的开发者（可能大部分是使用MySQL的）都没有受过有关数据库的正规培训，尽管他们都为客户做过一些开发，但却对如何为数据库建立适当的索引所知较少，因此我起了写一篇相关文章的念头。 最普通的情况，是为出现在where子句的字段建一个索引。为方便讲述，我们先建立一个如下的表。Code代码如下:CREATE TABLE mytabl...
1、!=、not in在primary key上使用 !=、not in，explain 的 type 是 range，非primary key是全表扫描2、and、or多个字段有单独的索引时，会用到index merge，索引合并or 无法使用联合索引，and 可以使用 or 会导致全表扫描时，用 union、in替换，可能会使用到索引，或者效率更高3、null单列、联合索引，is null 会走索引，is not null 不会走索引null 会多占空间，count不会统计null行，对null做运算的结果都是null 原文：https://...
现在来介绍了数据库索引，及其优、缺点。针对MySQL索引的特点、应用进行了详细的描 述。分析了如何避免MySQL无法使用，如何使用EXPLAIN分析查询语句，如何优化MySQL索引的应用。本文摘自《MySQL 5权威指南》(3rd)的8.9节。索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。注：
[1]索引不是万能的！索引可以加快数据检索操作，但会使数据修改操作变慢。每修改数据记录...
