许多Web应用都将数据保存到RDBMS中，应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示。 但随着数据量的增大、访问的集中，就会出现RDBMS的负担加重、数据库响应恶化、 网站显示延迟等重大影响。Memcached是高性能的分布式内存缓存服务器,通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web等应用的速度、 提高可扩展性。下图展示了memcache与数据库端协同工作情况： 其中的过程是这样的： 1.检查用户请求的数据是缓...
mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。 和memcached更为接近的是redis。它们都是内存型数据库，数据保存在内存中，通过tcp直接mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。和me...
MongoDB 3.0挂起原因？WiredTiger实现：一个LRU cache深坑引发的分析 导语：计算机硬件在飞速发展，数据规模在急速膨胀，但是数据库仍然使用是十年以前的架构体系，WiredTiger 尝试打破这一切，充分利用多核与大内存时代来重新设计数据库引擎，达到 7 - 10 倍写入性能提升。但一些先行使用的同行发现新版有间歇性挂起的问题，本文由袁荣喜向「高可用架构」投稿，通过分析 WiredTiger 源代码，剖析深坑本后的原因。 袁荣喜，学霸君工...
NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网不断的发展，传统的关系数据库在应付新互联网模式的网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。而今天主要讲用得比较多的三个NoSQL：Memcached、Redis、MongoDB。 Memcached ...
都说大厂面试难，一点也没有错，一线大厂的面试究竟怎么样还得自己亲身经历了才知道。小白面试阿里，就被面试官吊打，一问分布式就被“搞懵”了，Redis、MongoDB、Memcached都没答好，很多没有答上来。 下面分享了这次阿里面试关于分布式的一些题目，之后还整理了一些关于分布式的学习资料 01 分布式之 Redis篇 （1）阿里 redis面试题怎么理解 Redis 事务？ Redis 如何做内存优化？ Redis 回收进程如何工作的？ watch dog 自动延期...
1.mongodb 端口（27017） （1）是文档型的非关系型数据库，使用bson结构。其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据，缺点是比较消耗内存。 （2）一般可以用来存放评论等半结构化数据，支持二级索引。 适合存储json类型数据，不经常变化。 优点：文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据 内置GridFS，支持大容量的存储 内置Sharding，分片简单 海量数据下，性能优越 支持自动故障恢复（复制集） 缺点：不支持事务操作 占用...
1.memcached：单一键值对内存缓存的，做对象缓存无可替代的分布式缓存； 2.redis：是算法和数据结构的集合，快速的数据结构操作是他最大的特点，支持数据持久化； 3.mongodb 是 bson 结构、介于 rdb 和 nosql 之间的，更松散更灵活的，但是不支持事务，只用作非重要数据存储。
转载自：https://www.cnblogs.com/tuyile006/p/6382062.html >>Memcached Memcached的优点：Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右）。适用于最大程度扛量。支持直接配置为session handle。Memcached的局限性：只支持简单的key/value数据结构，不像Redis可以支持丰富的数据类型。无法进行持久化，数据不能备份，只能用...