我的第二十一篇博客---Mysql强化及应用于python

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了我的第二十一篇博客---Mysql强化及应用于python，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2906字，纯文字阅读大概需要5分钟。

内容图文

使用python读取数据库：

from pymysql import connect
conn=connect(host=‘localhost‘,port=3306,database=‘数据库名‘,user=‘root‘,password=‘密码‘,charset=‘utf8‘)
#获取cursor对象
cur=conn.cursor()
#执行sql语句
sql="select *from stu"
cur.execute(sql)
#fetchall取多条数据
result=cur.fetchall()
#定义一个列表
list=[]
for i in result:
#定义一个字典来存放学生信息
dict={}
dict[‘name‘]=i[0]
dict[‘age‘]=i[1]
list.append(dict)
print(list)

sql语句强化：

求所有电脑产品的平均价格，并且保留两位小数：
select round(avg(price),2) avg_price from goods;

查询每种类型中最贵的信息
select *from goods
inner join
(
select name,max(price) as max_price from goods group by name
) as new
on new.name=goods.name and new.max_price=goods.price;

将分组结果写入到cate_goods数据表中
insert into cate_goods(name) select name from goods group by name;

同步表数据：
通过goods_cates数据表来更新goods表
update goods as g inner join goods_cates as c on g.cate_name=c.name set g.cate_name=c.id;

语法：
要更新数据的表：a
根据aa表进行更新a表的数据
他这个应该只改了部分数据，id没改，name改了 则更新数据：
update a inner join aa on a.id=aa.id set a.name=aa.name;

创建表的同时插入数据：
create table aaa(
id int,
name varchar(10)
)
select id,name from a;
这样就把a表里的id,name的值插入到aaa表里了

三大范式：

第一范式：
原子性 （确保表中的每列都是一种信息）

第二范式：
确保表中的每列都和主键相关

第三范式：
确保每列都和主键列直接相关，而不是间接相关

删除数据的时候控制条件里用到子查询 而且是要删除的表时不能用
delete from student where class_id=1 and score=(select e.score from (select max(score) score from student) e));

当主键设有unsigned 时
再设外键时 也要有unsigned 不然添加不上

一个很好的事务处理系统，必须具备这些标准特性：
原子性：
一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性

一致性：
数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。

隔离性：
通常来说，一个事务所做的修改在最终提交以前，

持久性

begin;
开始

commit;
结束
或者
rollback;
回滚

创建视图：
create view 视图名 as select ...;
删除视图：
drop view 视图名

查看索引
show index from 表名;

创建索引：
如果指定字段是字符串，需要指定长度，建议长度与定义字段时的长度一致
字段类型如果不是字符串，可以不填写长度部分
create index 索引名称 on 表名（字段名称(长度））

删除索引：
drop index 索引名称 on 表名；

联合索引：
create index index_name_age on student(name,age);
单独用age的时候用不到索引
最左原则
查询时where 后条件有name的时候采用到了索引

create table q(
id int,
index(id)
);

修改引擎：
alter table s engine=InnoDB;

查看引擎：
show create table s;

创建表时修改引擎：
create table s(
id int
)engine=InnoDB;

我的第二十一篇博客---Mysql强化及应用于python

标签：fetch   ble   base   信息   signed   print   主键   sele   查询   

本文系统来源：https://www.cnblogs.com/sll-csdn/p/10926044.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的我的第二十一篇博客---Mysql强化及应用于python全部内容，希望文章能够帮你解决我的第二十一篇博客---Mysql强化及应用于python所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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