使用Python操作MySQL数据库
内容导读
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内容图文
目录
- 一、数据库的安装和连接
- 1.1 PyMySQL的安装
- 1.2 python连接数据库
- 1.2.1 更多参数版
- 二、创建表操作
- 三、操作数据
- 3.1 插入操作
- 3.2 查询操作
- 3.3 更新操作
- 3.4 删除操作
- 四、数据备份
- 4.1 数据库的逻辑备份
- 4.2 数据恢复
- 五、事务和锁
一、数据库的安装和连接
1.1 PyMySQL的安装
pip install pymysql
1.2 python连接数据库
import pymysql
db = pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库" ) # 打开数据库连接
cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
data = cursor.fetchone() # 使用 fetchone() 方法获取单条数据
print ("Database version : %s " % data)
db.close() # 关闭数据库连接1.2.1 更多参数版
import pymysql
conn = pymysql.connect(
host='localhost', user='root', password="root",
database='db', port=3306, charset='utf-8',
)
cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)二、创建表操作
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB")
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接
db.close()三、操作数据
3.1 插入操作
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB")
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
cursor.execute(sql) # 执行sql语句
db.commit() # 提交到数据库执行
except:
db.rollback() # 如果发生错误则回滚
# 关闭数据库连接
db.close()3.2 查询操作
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据，使用
fetchall()：方法获取多条数据。fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象fetchall(): 接收全部的返回结果行.rowcount(): 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB")
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:
cursor.execute(sql) # 执行SQL语句
results = cursor.fetchall() # 获取所有记录列表
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % (fname, lname, age, sex, income ))
except:
print("Error: unable to fetch data")
# 关闭数据库连接
db.close()3.3 更新操作
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB")
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
cursor.execute(sql) # 执行SQL语句
db.commit() # 提交到数据库执行
except:
db.rollback() # 发生错误时回滚
# 关闭数据库连接
db.close()3.4 删除操作
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB")
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
cursor.execute(sql) # 执行SQL语句
db.commit() # 提交修改
except:
db.rollback() # 发生错误时回滚# 关闭连接
db.close()四、数据备份
4.1 数据库的逻辑备份
#语法：
# mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql
#示例：
#单库备份
mysqldump -uroot -p123 db1 > db1.sql
mysqldump -uroot -p123 db1 table1 table2 > db1-table1-table2.sql
#多库备份
mysqldump -uroot -p123 --databases db1 db2 mysql db3 > db1_db2_mysql_db3.sql
#备份所有库
mysqldump -uroot -p123 --all-databases > all.sql4.2 数据恢复
#方法一：
[root@nick backup]# mysql -uroot -p123 < /backup/all.sql
#方法二：
mysql> use db1;
mysql> SET SQL_LOG_BIN=0; #关闭二进制日志，只对当前session生效
mysql> source /root/db1.sql五、事务和锁
begin; # 开启事务
select * from emp where id = 1 for update; # 查询id值，for update添加行锁；
update emp set salary=10000 where id = 1; # 完成更新
commit; # 提交事务使用Python操作MySQL数据库
标签：备份 null 查询语句 影响 div bin ctc 记录 mysqldump
本文系统来源：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11156443.html
内容总结
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来源：【匿名】