python数据库查询转dataframe

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python数据库查询转dataframe，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含892字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

1. 场景描述

python环境下需要从greenplum/postgresql中，获取算法执行的数据，但是从数据库中查询出来是数组格式的，算法无法使用，需要转换为dataframe格式。

2. 解决方案

结合第三方pandas使用

2.1 数据库调用类

 import dbgp as dbgp
 data = dbgp.queryGp(sql)

2.2 数据库类

## 导入psycopg2包
import pandas as pd
import psycopg2

def queryGp(sql):
    ## 连接到一个给定的数据库
    conn = psycopg2.connect(dbname="db_laowang", user="laowang", password="123",
                         port="5432", host="10.192.168.11", client_encoding="UTF-8")

    df = pd.read_sql(sql, con=conn)

    ## 关闭数据库连接
    conn.close()
    return df

重点就这一行：df = pd.read_sql(sql, con=conn)

python数据库查询转dataframe

标签：关闭数据库   nec   这一   sql   psycopg2   name   第三方   utf-8   结合   

本文系统来源：https://www.cnblogs.com/ruanjianlaowang/p/11182639.html

内容总结

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内容备注

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