【MongoDB集群搭建】教程文章相关的互联网学习教程文章

mongodb4.0分片集群安装【代码】

$ useradd mongod 下载mongodb二进制文件123$ wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.10.tgz$ tar zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.10.tgz$ cp mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.10/bin/* /usr/bin准备环境目录123$ mkdir -pv /usr/local/mongodb/conf # 用于存放集群配置文件$ mkdir -pv /data/mongos/log # 用于存放mongos日志文件,它本身不存在数据,只是路由$ mkdir -...

mongoDB(三) mongoDB分片集群【代码】

mongoDB分片集群 介绍 解决数据分片,防止数据丢失生产环境需要擦用分片+副本集的部署方式 组成部分route: 提供入口,不存储数据 configserver: 存储元数据信息,建议使用副本集 shardserver: 数据存储服务,存储真正数据, 也许要使用副本集依赖关系当数据插入时,需要从configsrv知道数据要插入哪个shardsrv分片 当用户获取数据时,需要从configsrv知道数据存储在哪个shardsrv分片集群搭建使用同一份mongodb二进制文件 修改对应...

MongoDB之分片集群与复制集【代码】

原文作者: xingguang 原文链接:https://www.tiance.club/post/3134727742.html 分片集群 1.1、概念 分片集群是将数据存储在多台机器上的操作,主要由查询路由mongos、分片、配置服务器组成。 ●查询路由根据配置服务器上的元数据将请求分发到相应的分片上,本身不存储集群的元数据,只是缓存在内存中。 ●分片用来存储数据块。数据集根据分片键将集合分割为数据块,存储在不同的分片上。在生产环境下,通常一个分片由一个复制集组...

搭建高可用mongodb集群(二)副本【图】

在上一篇文章《搭建高可用MongoDB集群(一)配置MongoDB》 提到了几个问题还没有解决。 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换。主节点的读写压力过大如何解决?从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大?数据压力大到机器支在上一篇文章《搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB》 提到了几个问题还没有解决。 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换。主节点的读写压力过...

10分钟配置MongoDB集群(2012.12.17更新)【图】

本次配置的是学习环境。在学习MongoDB的过程中,64位Win7操作系统下配置了一个集群,顺便将配置过程做成了批处理程序,用于反复的修改配置、安装、卸载,从而加本次配置的是学习环境。在学习MongoDB的过程中,64位Win7操作系统下配置了一个集群,顺便将配置过程做成了批处理程序,用于反复的修改配置、安装、卸载,从而加速学习进程。刚学习MongoDB不久,有考虑不周之处,敬请谅解。任何心得体会,欢迎来信交流,我的邮箱是zhang.t...

mongodb分布式集群架构【图】

一、关于mongodbMongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和四、在cacti里添加mongodb和redis模板:4.1 模板导入模板目录为better-cacti-templates-1.1.8\templates4.2 导入后对被监控机添加模板:4.3 添加后为其绘图:五:实际效果测试: 此文凝聚笔者不少心血请尊重笔者劳动,转载请注明出处。 喜欢linux,或者有问题还可以来QQ...

Mongodb高可用架构—ReplicaSet集群实战【图】

ReplicaSet使用的是n个mongod节点,构建具备自动的容错功能(auto-failover),自动恢复的(auto-recovery)的高可用方案。使用ReplicaSet来实现读写分离。通过在连接 Replica Set使用的是n个mongod节点,构建具备自动的容错功能(auto-failover),自动恢复的(auto-recovery)的高可用方案。 使用Replica Set来实现读写分离。通过在连接时指定或者在主库指定slaveOk,由Secondary来分担读的压力,Primary只承担写操作。 对于Replica Set中...

搭建高可用mongodb集群(一)配置mongodb【图】

在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了。NOSQL有这些优势:大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制。高扩...

MongoDB集群搭建及Sharding的实现思路

MongoDB集群搭建MongoDB的复制集群类型:主从模式(master/slave)副本集模式(replicaset)副本及模式至少3个节点(一主二从),从节点负责复制主节点的oplog进入admin库,,激活collection分片并配置shard key唯一>use adminmongos> db.runCommand( { shardcollection : "test11.testcoll",key : {_id : 1 } , unique : true } ){ "collectionsharded" : "test11.testcoll", "ok" :1 }查看分片状态信息mongos> db.printShardingSt...

搭建高可用mongodb集群(四)分片

按照上一节中《搭建高可用mongodb集群(三)——深入副本集》搭建后还有两个问题没有解决:从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大?按照上一节中《搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集》搭建后还有两个问题没有解决:整个分片集群搭建完了,思考一下我们这个架构是不是足够好呢?其实还有很多地方需要优化,比如我们把所有的仲裁节点放在一台机器,其余两台机器承担了全部读写操作,但是作为仲裁...

配置MongoDB集群分片【图】

做了MongoDB分片,贴出自己的配置。并且把需要注意的问题和大伙聊聊,不恰当的地方希望大家指正。 也同时希望让后来者能绕过这些 现在网上很多教程都在讲MongoDB分片配置,但大多都没有经过实战,胡乱转载。而且用的MongoDB版本不同各种配置眼花寮乱,让入门者莫衷一是。 最近我也做了MongoDB分片,贴出自己的配置。并且把需要注意的问题和大伙聊聊,,不恰当的地方希望大家指正。 也同时希望让后来者能绕过这些问题。 正式环境为了...

搭建MongoDBSharding集群【图】

从1.6版本起,MongoDB开始正式支持Sharding同时,MongoDB也推出了Replica Sets,用以替代之前版本的Replica Pairs通过把Sharding 从1.6版本起,MongoDB开始正式支持Sharding 同时,MongoDB也推出了Replica Sets,用以替代之前版本的Replica Pairs 通过把Sharding和Replica Sets相结合,我们可以搭建一个分布式的,高可用性,自动水平扩展的集群 一个典型的集群结构如下:集群由以下3个服务组成:Shards Server: 每个shard由一个或多...

MongoDB集群JavaAPI插入数据【图】

在完成了MongoDB集群的搭建工作之后,需要做的就是建立一个数据库,建立表,设置分片主键来初始化数据了! 在完成了MongoDB集群的搭建工作之后(见 ),需要做的就是建立一个数据库,建立表,设置分片主键来初始化数据了! (1)建立WLB数据库,设置分表wlb_ordersD:/mongodb-win32-i386-1.8.0/cmd>cd d:/mongodb-win32-i386-1.8.0/bin D:/mongodb-win32-i386-1.8.0/bin>call mongo.exe 127.0.0.1:50000MongoDB shell version: 1.8...

MongoDB集群配置(shardingwithreplicaset)【图】

MongoDB集群配置(sharding with replica set) ,我在一台Windows机器下搭建了一个 Replica Sets + Sharding 测试集群环境,以此作 长期以来我就对分布式系统原理与实践非常感兴趣,对于Mongodb我一直很好奇,,最近终于有时间能动手实验一把! 我在一台Windows机器下搭建了一个 Replica Sets + Sharding 测试集群环境,以此作为我后续对于Mongodb更进一步学习的实验平台。 只有一台windows机器,配置方案:1、3个分片sharding2、每一...

搭建MongoDB集群【图】

Shards Server: 每个shard由一个或多个mongod进程组成,用于存储数据 Config Server: 用于存储集群的Metadata信息,包括每个Shar 集群由以下3个服务组成: Shards Server: 每个shard由一个或多个mongod进程组成,用于存储数据 Config Server: 用于存储集群的Metadata信息,包括每个Shard的信息和chunks信息 Route Server: 用于提供路由服务,由Client连接,使整个Cluster看起来像单个DB服务器 另外,Chunks是指MongoDB中一段连续的...