我正在尝试在python中将以下Feed解析为ElementTree：“http://smarkets.s3.amazonaws.com/oddsfeed.xml”(警告大文件) 这是我到目前为止所尝试的：feed = urllib.urlopen("http://smarkets.s3.amazonaws.com/oddsfeed.xml")# feed is compressed compressed_data = feed.read() import StringIO compressedstream = StringIO.StringIO(compressed_data) import gzip gzipper = gzip.GzipFile(fileobj=compressedstream) data = gzi...
我想压缩两个不同长度的列表 例如A = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] B = ["A","B","C"]而且我期待这一点[(1, 'A'), (2, 'B'), (3, 'C'), (4, 'A'), (5, 'B'), (6, 'C'), (7, 'A'), (8, 'B'), (9, 'C')]但是内置zip不会重复与更大尺寸的列表配对.是否存在任何内置方式可以实现这一目标？谢谢 这是我的代码idx = 0 zip_list = [] for value in larger:zip_list.append((value,smaller[idx]))idx += 1if idx == len(smaller):idx = 0解决方法:你...
我正在尝试了解运行长度编码,我在网上发现了这个我无法做到的挑战.它要求你编写一个名为compression(strg)的压缩函数,它将长度为64的二进制字符串strg作为输入,并返回另一个二进制字符串作为输出.输出二进制字符串应该是输入字符串的行程编码.compression(‘1010101001010101101010100101010110101010010101011010101001010101’) ‘1010101001010101*4’ 这是我的,但这没有找到模式：from itertools import *def compression(st...
我有以下程序：def main():print "Running"primes = sieve(100000)print "Sieve is done"def sieve(n):print "starting sieve"primes = []times = 0numbers = range(2, n):print "sieve array filled"while len(numbers) > 0:current = numbers[0]primes.append(current)numbers.remove(current)times = times + 1if (times % 10 == 0):print str(times) + "th prime is " + str(current)# Remove every multiplefor i in numbers:...
我有一个包含数据数组的bz2压缩二进制(big endian)文件.使用外部工具解压缩然后将文件读入Numpy工作：import numpy as np dim = 3 rows = 1000 cols = 2000 mydata = np.fromfile('myfile.bin').reshape(dim,rows,cols)但是,由于还有很多其他类似的文件,我无法事先单独提取每个文件.因此,我发现Python中的bz2模块可能能够在Python中直接解压缩它.但是我收到一条错误消息：dfile = bz2.BZ2File('myfile.bz2').read() mydata = np.fr...
Python新手在这里：给定一个列表和一个值,如何将列表解压缩到单独的对象中并添加一个值.与以下代码不同,数组的长度未知：x = [1,2,3,4] y = 0,x y电流输出：(0, [1, 2, 3, 4])期望的输出：(0, 1, 2, 3, 4)我知道可以使用y = 0,* x在Python 3中轻松完成,但是如何在Python 2.7中完成？ 谢谢解决方法:你不应该在这里使用解压缩,而只是连接.y = [0] + x
参见英文答案 > Add Variables to Tuple 8个我有一个url字典和元组：url = {'url': 'https://test.com'} expected = (0, "Test")我需要将两个对象压缩成1个元组,这样我就可以将它传递给pytest parametrize：({'url': 'https://test.com'}, 0, "Test")然而,当我尝试使用zip(url,expect)时我的输出给了我奇怪的输出,如：('url', 0)有人可以建议我怎么做吗？我也试过使用zip(url,* expected),但是...
使用Python下载网页时如何利用HTTP 1.1的压缩？ 我目前正在使用内置的urllib模块来下载Web内容.阅读文档,我找不到任何确实使用压缩的信息. 它已经内置到urllib中了还是我可以使用另一个库？解决方法:httplib2支持’deflate’和’gzip’压缩. 例import httplib2 h = httplib2.Http(".cache") resp, content = h.request("http://example.org/", "GET")根据需要解压缩内容.
def average(tup):""" ugiufh """total = ((int(tup[0]) + int(tup[1]) + int(tup[2]))/3,(int(tup[0]) + int(tup[1]) + int(tup[2]))/3,(int(tup[0]) + int(tup[1]) + int(tup[2]))/3)return total我正在编写一个函数来平均一个元组中的三个元素,这意味着如果原始元组=(1,2,3)给我元组=(2,2,2) 我的问题是有没有办法压缩写的内容给我相同的答案？如果是的话,如何凝聚它？ 谢谢解决方法:如果您确定要整数除法,则可以使用def averag...
1、题目描述2、使用groupby函数coding:utf-8;from itertools import groupbystring = input()print(string)for item, num in groupby(string):# print(item)# print(num)# for i in num:# print(i)result = str(len(list(num))) + itemprint(result, end='')至于groupby函数，其理解很简单类似于字典，可以根据关键字输出结果，但是groupby函数有这个更好的使用。 groupby函数详解查看下面链接，看别人写的好复杂,下面是自己的...
我正在尝试使用带有XML和XML的zip将大型CSV文件上传到GAE. HTTP POST 脚步： > CSV是压缩的& base64编码并通过XML / HTTP POST发送到GAE> GAE – 使用minidom解析XML> GAE – Base64解码ZIP> GAE – 从Zip文件中获取CSV. 我尝试过使用zipfile,但无法弄清楚如何从base 64decoded字符串创建一个zipfile对象 我得到：TypeError：必须使用ZipFile实例作为第一个参数调用unbound方法read()(改为使用str实例)myZipFile = base64.deco...
我正在使用Django创建一个Web应用程序,其中输入一些参数并创建绘图.我想要一个链接,将下载zip文件中的所有图.为此,我正在编写一个视图,它将创建所有绘图(我已经编写了创建每个单独的图并显示它们的视图),然后将它们压缩,将zip文件保存为响应对象. 我可以这样做的一种方法是创建每个绘图,将其作为pdf文件保存到磁盘,然后最后将它们全部压缩为响应.但是,如果有可能的话,我想回避保存到磁盘？ 干杯.解决方法:根据Krzysiek建议使用Stri...
hello, 伙伴们, 又是一周没更新博客了, 今天带来点不一样的分享1.将其他格式文件转化为其他样式的文件进行伪装,我们在某种场景下,需要将比如说某种压缩文件伪装成照片, 需要做的就是将其做成图片样式进行伪装需要准备的是, 一张图片,一个压缩文件 接下来就是将其打包伪装, 具体命令是.在该目录路径下,输入命令 copy /b a.jpg b.zip my.jpg (转化其他格式文件只要将其名称以及后缀名修改就行了)接着回车,就会发现生成了一个my.jpg...
诺布在这里.我试图使用flask assets来处理我的javascript文件但不幸的是我的视图将所有javascript文件呈现为单独的链接而不是一个缩小的文件. 这是我的代码和文件结构.请帮我学习.import os from flask import Flask from flask.ext.assets import Environment , Bundle from main.views import main from webassets.loaders import PythonLoaderapp = Flask(__name__) assets = Environment(app)app.register_blueprint(main, url...
我有一个python数据框,其中包含3列：['date', 'country', 'dollar']country是一个字符串,通常看起来像’新加坡”乌克兰’等 有时,国家/地区列的项目是国家/地区列表,以|分隔,例如'US|UK|Germany'相应的行将是：20140101, 'US|UK|Germany', 123456我想要的是“解压缩”国家/地区列,并且每行严格限制为1个国家/地区,上面的行应该解压缩为3行：20140101, 'US', 123456 20140101, 'UK', 123456 20140101, 'Germany', 123456这有什么好办...