MongoDB针对实时位置db.CallRecordInfo.find().count()db.SendInfo.find().count()db.RiderReaTimePositon.find().count()db.DistributeOrderRecord.find().count()//大于某个时间的数据db.RiderReaTimePositon.find({"CreateTime":{"$gt":"2017/8/9 23:25:51"}}).count()db.RiderReaTimePositon.find().count() //小于某个时间的数据db.RiderReaTimePositon.find({"CreateTime":{"$lt":"2017/9/1 23:25:51"}}).count()db.RiderRe...
笔者这里采用的是mongoDB官网推荐使用.net驱动：http://mongodb.github.io/mongo-csharp-driver/2.0/getting_started/quick_tour/有关于MongoDB的安装读者可以参考其他的博客，对于基本的学习来说并不需要进行过多的配置。 创建连接这一步骤跟ADO.NET连接到数据库的步骤是一样的，ADO.NET是利用SqlConnection连接数据库，而MongoDB则使用MongoClient连接，并在构造函数中将连接字符传递进去，当然可以不传递，那么默认就是连接本地...
作为系列的最后一篇，得要说说C#驱动对mongodb的操作，目前驱动有两种：官方驱动和samus驱动，不过我个人还是喜欢后者，因为提供了丰富的linq操作，相当方便。官方驱动：https://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver/downloads。下载后，还提供了一个酷似msdn的帮助文档。samus驱动：https://github.com/samus/mongodb-csharp/downloads。下面就具体看看samus驱动，https://github.com/samus/mongodb-csharp/blob/master/examp...
上一篇讲到了MongoDB的基本操作增删查改，对于查询来说，必须按照我们的查询要求去集合中，并将查找到的结果返回，在这个过程中其实是对整个集合中每个文档进行了扫描，如果满足我们的要求就添加到结果集中最后返回。对于小集合来说，这个过程没什么，但是集合中数据很大的时候，进行表扫描是一个非常恐怖的事情，于是有了索引一说，索引是用来加速查询的，相当于书籍的目录，有了目录可以很精准的定位要查找内容的位置，从而减少无...
MongoDB是一款NoSql数据库，使用了“面向集合”（Collection-Oriented）原理，意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collection)。每个集合（Collection)在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的对象(BasicDBObject)。集合（Collection)的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），对象(BasicDBObject)的概念类似于RDBMS中表的一条数据，关系数据库里插入一条数据等价于在MongoDB的Collection中...
MongoDB:以BSON(Binary JSON)方式存储数据Mapping：SQL vs. Mongo(Sampe Query): MongoDB基础： MongoDB Ruby Driver Setup：mongo-ruby driver*gem update -system*gem install mongo *gem install bson_ext Using gem:*require mongo 精简信息：Mongo::Logger.logger.level = ::Logger::INFO Inserting Documents:#insert_one: insert one document to collection db[:zips].insert_one(:_id => "100", :city => "city01") db[...
简介 MongoDB 开源，高性能的NoSQL数据库；支持索引、集群、复制和故障转移、各种语言的驱动程序；高伸缩性； NoSQL毕竟还处于发展阶段，也有说它的各种问题的：http://coolshell.cn/articles/5826.html 官网地址：http://www.mongodb.org/ API Docs：http://docs.mongodb.org/manual/ node-mongodb-native mongodb的nodejs驱动； GitHub地址：https://github.com/mongodb/node-mongodb-nativeMongoDB安...
前言：此文章主要记录主要的 MongoDB Collection 的部分 DDL 操作。db 查看当前所在的数据库（默认 test）> db test >show dbs 查看当前数据库服务器上的数据库名字> show dbs admin (empty) local 0.078GB mydb 0.078GB test (empty) >use dbSchema 切换到名为 dbSchema 的数据库上下文>use mydb switched to db mydb >当名为 dbSchema 不存在时，创建该数据库，使用 use 创建的数据库如果没有保存数据的话，在 switch 到...
MongoDB入门-sort和投影 作者：尹正杰版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。 //查询文档时，默认情况是按照"_id"的值进行排序（升序）db.emp.find({}) //使用sort()可以用来指定文档的排序的规则,需要传递一个对象来指定排序规则，"1"表示升序，"-1"表示降序 db.emp.find().sort({sal:1,empno:-1}) //先按照工资进行升序排列再按...
1、2、3、4、E:\BaiduYunDownload\Koa2+Nodejs+MongoDb 入门实战视频教程\01Nodejs+MongoDb 零基础入门教程-（21讲）IT营大地2017年录制\04 NPM 命令使用 第三方模块和 package.json 、cnpm安装 -avi npm install md5-node --save-dev npm install silly-datetime --save-dev --save： 写入 package.js里面的"dependencies"中 --save-dev：写入 package.js里面的"devDependencies"中，不去下载模块的测试和文档框架 ...
MongoDB写关注MongoDB提供了写关注，用来描述数据库写操作返回信息的保证级别。写关注的强度决定了保证的级别。当插入，更新，删除是弱写关注的时候，操作返回的速度则快。如果写关注是弱的，在一些写失败的时候，写操作可能不会持久。写关注级别越强，客户端则需要越长的时间来等待MongoDB确认写操作。MongoDB提供了不同的写关注的级别来更好的满足不同应用程序的需求。在一个实际的MongoDB部署中，客户端需要调整写关注的级别来确...
##简单的mongodb入门命令##1.show dbs; //查看当前数据库 2.use databaseName; //选库 3.show tables/collections; //查看数据库中有哪些表 4.db.help(); //查看一些对database的操作命令 5.mongodb的库是隐式创建的，我们可以use一个不存在的库，然后在改库下创建collection，即可创建库；例如：db.createCollection(‘user‘); db.user.insert({id:10, name:‘wangwu‘, age:20}); db.user....
之前我们链接数据库的时候，并没有输入账号和密码。那是因为我们并么有启动认证通常是把用户创建在admin数据库下。所以这里use admin 然后 db：显示当前的数据库是哪个 确认好是admin开启认证再次执行mongo.exe提示 然后，show dbs 提示没有权限删除用户在admin下创建数据库是可以授权访问其他数据库的创建一个test1用户查询用户列表删除test1用户修改用户把超级管理员改成可读写数据库的角色查看修改后的用户角色修改密码
CMS采用MongoDB数据库存储CMS页面信息，CMS选用Mongodb的原因如下： 1、Mongodb是非关系型数据库，存储Json格式数据 ,数据格式灵活。 2、相比课程管理等核心数据CMS数据不重要，且没有事务管理要求。 参考“mongodb安装.md”安装Mongodb Server及 Studio 3T客户端软件。安装这里提供了安装的文档： H:\BaiDu\黑马传智JavaEE57期 2019最新基础+就业+在职加薪\阶段5 3.微服务项目【学成在线】\day01 搭建环境 CMS服务端开发\资料\mon...
MongoDB是10gen团队开发的一款面向文档的NoSQL数据库。最近一年多以来，MongoDB被越来越多的大型网站应用到生产环境中，比较著名的有Foursquare, bit.ly, SourceForge, Boxed等。MongoDB提供了Auto-Sharding功能，使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式MongoDB集群。 MongoDB的Auto-Sharding能够做到： 当各Sharding间负载和数据分布不平衡时，自动rebalancing 简单方便的添加和删除节点 自动故障...