1.需求在文本界面输入SQL语句，查询相应的数据，例如输入下面的语句print(‘‘‘支持大小写的SQL语句查询，大写或者小写都可以1. select * from db1.emp2. select * from db1.emp limit 43. select * from db1.emp where id > 244. select * from db1.emp where name like 李5. select * from db1.emp where id > 10 and id <14 or name like 李6. SELECT * from db1.emp where not id > 247. INSERT into db1.emp values 张国辉，...
增insert into t1(name) values (‘小明‘),(‘小红‘) ; # 一次性其实可以插入多条的insertintot1(name) select name from t2; # 可以从别的表复制一份出来删delete from t1 where xx =!>< and or # 后可以接where条件语句，支持逻辑符号 ！= 也可以写成 <>改update t1 set name = ‘xx‘ where # 同理可以接whereupdate t1 set name = ‘xx‘ ,age = 12 # 可以...
def find_worldByName(c_name,continent):2 print(c_name)3 print(continent)4 sql = " SELECT * FROM world WHERE 1=1 "5 if(c_name!=None):6 sql=sql+"AND ( c_name LIKE ‘%"+c_name+"%‘ )"7 if(continent!=None):8 sql=sql+" AND ( continent LIKE ‘%"+continent+"%‘) "9 sql=sql+" AND dt=(SELECT dt FROM world order by dt desc limit 1) order by confirm desc "
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11 ...
tablelist")上述获取的是一个列表list
一种比较恶心的办法，将list以字符串的形式拼接在SQL语句中 if "共享平台" in single.get("key"):sql = "select " "table_schema, " "table_name, " "table_comment, " "round(data_length/1024/1024, 2) as ‘datasizeM‘, " "round(index_length/1024/1024, 2) as ‘indexsizeM‘, " ...
1 import pymysql2 2 3 3 db = pymysql.connect(host=‘localhost‘, user=‘root‘, password=‘123456‘, database=‘jddj‘,port=3306)4 4 cursor = db.cursor()5 5 6 6 # 方式1：Python的字符串格式化，String类型需要加上单引号7 7 upc = ‘6971286372249‘8 8 sql = "SELECT * FROM product WHERE upc=‘%s‘" % upc9 9 cursor.execute(sql)
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11 11 # 方式2：pymysql里excute自带的字符串拼接，不需要加上单引...
#coding=utf-82 import MySQLdb3 conn = MySQLdb.Connect(host = ‘127.0.0.1‘,port=3306,user=‘root‘,passwd=‘‘,db=‘test‘,charset=‘utf8‘)4 cursor = conn.cursor()5 6 try:7 #插入数据8 sql_insert = "insert into orders(order_id,product_id) values (777,777)"9 cursor.execute(sql_insert)
10 print cursor.rowcount
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12 #修改数据
13 sql_update = "update orders set order_id = 999...
前文中我们把网络爬虫爬取的数据保存为JSON格式，但为了能够更方便地处理数据。我们希望把这些数据导入到MySQL数据库中。phpMyadmin能够把MySQL数据库中的数据导出为JSON格式文件，但却不能把JSON格式文件导入到MySQL数据库。为了实现这个目标，能够编写Python脚本将JSON格式数据转换为SQL语句以便导入MySQL数据库。JSON文件tencent.json部分内容：
{"recruitNumber": "1", "name": "SD10-FPS俄语游戏海外PM(深圳)", "detailLink":...
select * from stu‘
info = 模型类.objects.raw(sql) python之django直接执行sql语句标签：nbsp info log span inf rom pytho sql 直接 本文系统来源：http://www.cnblogs.com/xiaomingzaixian/p/7364917.html
f = open("xx.txt",‘w‘)2 for i in range(1,50001):3 str_i = str(i)4 realname = "lxs"+str_i5 phone = 13678101715 + i6 email = "lxs" + str_i +"@126.com"7 sql = ‘insert into table_a (realname,phone,email,sign,event_id) values ("‘+realname+‘",‘ +str(phone)+ ‘,"‘+email+‘",0,1);‘8 f.write(sql)9 f.write("\n")
10 print(‘50000 success!‘)
11 f.close() python脚本批量生成...
数据库系统：数据库：文件夹数据表：文件表记录：一条数据sql语句规范sql是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言<1> 在数据库系统中，SQL语句不区分大小写(建议用大写) 。但字符串常量区分大小写。建议命令大写，表名库名小写；<2> SQL语句可单行或多行书写，以“;”结尾。关键词不能跨多行或简写。<3> 用空格和缩进来提高语句的可读性。子句通常位于...
四、代码1 #/usr/local/env python2 #_*_coding:utf-8_*_3 4 #第一部分：sql解析5 import os6 def sql_parse(sql): #用户输入sql 转成结构化的字典7 ‘‘‘8 第一步：sql解析 流程9 1.收到 sql查询条件10 2.sql_parse 来分发要求给 select_parse11 3.select_parse 调用 handle_parse 解析sql12 4.handle_parse 返回解析sql后的结果 sql_dic 给 select_parse13 5.select_parse 把 sql_dic 返回给sql_pa...
TypeError: %d format: a number is required, not str"
MySQLdb的字符串格式化不是标准的python的字符串格式化,应当一直使用%s用于字符串格式化
python中无论整数，字符串占位符都为 %s，且不需加单引号
sql="insert into myauth_perm(permname, permurl, permdemo, parentid) values(%s, %s, %s, %s)"cur.execute(sql,[html_permname, html_permurl, html_permdemo,html_parentid])
python中sql语句的占位符标签：字符串 ...
_report as ( select t0.id,t0.hpartner_id as hpartner_id, t0.khwl_code as khwl_code,t1.product_tmpl_id as productn, t3.pname,t3.material,t3.spec, t4.id as name_uom, t5.price as custo_price,t0.product_meno as product_meno ,t0.meno as meno,t5.date_from,t5.date_to from product_custo_info t0 LEFT JOIN product_product t1 on t0.product_tmpl_id=t1.prod...
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time : 2017/11/20 16:03
# @Author : lijunjiang
# @File : demo.pyimport MySQLdb# 连接数据库
# host 数据库IP
# port 数据库监听端口
# user 数据库用户
# passwd 用户密码
# db 数据库名
# charset 字符集 默认uft-8# MySQLdb.Connect 方法
#comn=MySQLdb.Connect(host="11.11.11.11",user="python",passwd="python",db="python",charset="utf8",port=3306)# 函数型式
...
. 问题描述在做爬虫的时候，数据量很大，大约有五百百万条数据，假设有个字段是conmany_name（拍卖公司名称）,我们现在需要从五百万条数据里面查找出来五十家拍卖公司， 并且要求字段 time（时间） 大于7月一号，小于10月31号。2. 问题解决我们首先想到的解决办法是添加索引，对拍卖公司字段添加索引，但是因为日期是大于7月1号，小于10月31号，在这里用索引的效率很低， 并且要重复的查询出来五十家公司，效率很低，有没有好...
sys
import pymssql
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")
#数据库连接配置
config_dict={
‘user‘:‘sa‘,
‘password‘:‘‘,
‘host‘:‘127.0.0.1‘,
‘database‘:‘pawn2007‘
}
def SQLServer_connect(config_dict):
‘‘‘
SQLServer 数据库连接
‘‘‘
connect=pymssql.connect(**config_dict)
print ‘Connect Succesful!!!‘
return connect
def executeSQL(config_dict,one_sql):
‘‘‘
执行给定的SQL语句
‘‘‘
rowcount=None
try:
connect=SQLServer_connect(config_dict)
cursor=connect.cursor()
cursor.execute(one_sql)
num=cursor.rownumber
count=cursor.rowcount
print ‘Cursor Num is: ‘,num
print ‘Cursor Count is: ‘,count
rowcount=cursor.fetchone()[0]
print ‘Total Records Num is: ‘,rowcount
except Exception,e:
print ‘executeSQL ERROR: ‘,e
finally:
connect.close()
return rowcount
if __name__==‘__main__‘:
one_sql="SELECT COUNT(*) FROM TABLE"
executeSQL(config_dict,one_sql)