redis分布式和mysql分布式/集群
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分布式数据库的主要特点如下:
- 透明性:用户不必关心数据的逻辑分区和物理位置的分布细节,也不必关心重复副本(冗余数据)的一致性问题,同时不必关心在局部场地上数据库支持哪种数据模型。对于系统开发工程师而言,当数据从一个场地移到另一个场地时不必改写应用程序,使用起来如同一个集中式数据库。
- 数据冗余性:分布式数据库通过冗余实现系统的可靠性、可用性,并改善其性能。多个节点存储数据副本,当某一节点的数据遭到破坏时,冗余的副本可保证数据的完整性;当工作的节点受损害时,可通过心跳等机制进行切换,系统整体不被破坏。还可以通过热点数据的就近分析原则减少网络通信的消耗,加快访问速度,改善性能。
- 易于扩展性:在分布式数据库中能够方便地通过水平扩展提高系统的整体性能,也能通过垂直扩展来提供性能,扩展并不需要修改系统程序。
- 自治性:各节点上的数据由本地的DBMS管理,具有自动处理能力,完成本场地的应用或局部应用。
2. MySQL Cluster原理
MySQL 群集是 MySQL 适合于分布式计算环境的高可用、高冗余版本。它采用了 NDB Cluster 存储引擎,允许在 1 个群集中运行多个 MySQL 服务器。在 MySQL 5.0 及以上的二进制版本中,以及与最新的 Linux 版本兼容的 RPM 包中提供了该存储引擎。
MySQL 群集是一种技术,该技术允许在无共享的系统中部署“内存中”和“磁盘中”数据库的 Cluster 。通过无共享体系结构,系统能够使用廉价的硬件,而且对软硬件无特殊要求。此外,由于每个组件有自己的内存和磁盘,不存在单点故障。MySQL Cluster 由一组计算机构成,每台计算机上均运行着多种进程,包括 MySQL 服务器,NDB Cluster 的数据节点,管理服务器,以及(可能存在的)专门的数据访问程序。
管理服务器(MGM节点)负责管理 Cluster 配置文件和 Cluster 日志。Cluster 中的每个节点从管理服务器检索配置数据。
当数据节点内出现新的事件时,节点将关于这类事件的信息传输到管理服务器,然后,将这类信息写入 Cluster 日志。
目前能够运行 MySQL Cluster 的操作系统有 Linux、Mac OS X 和 Solaris,最新的版本已经支持 Windows 操作系统。
MySQL 群集的数据节点之间的通信是不加密的,并且需要高速的带宽,所以建议把群集建立在一个高速局域网内,不建议跨网段、跨公网的部署这种系统体系。
MySQL 群集分为三种节点:管理节点,数据节点和SQL节点。
管理节点:主要用于管理各个节点,能够通过命令对某个节点进行重启、关闭、启动等操作。也能够监视全部节点的工作状态。
数据节点:主要是对数据的存储,不提供其他的服务。
SQL节点:主要是对外提供SQL功能,类似一台普通的 MySQL Server。
而SQL节点和数据节点可以是同一台机器,也就是说这台机器即是SQL节点也是数据节点。它们只是逻辑关系上的划分,实际部署时,甚至所有的阶段都可以位于同一台物理机器上,只是配置较复杂些。
3. MySQL Cluster的优缺点
优点:
- 99.999 %的高可用性
- 快速的自动失效切换
- 灵活的分布式体系结构,没有单点故障
- 高吞吐量和低延迟
- 可扩展性强,支持在线扩容
缺点:
- 存在很多限制,比如:不支持外键,数据行不能超过8K(不包括BLOB和text中的数据)
- 部署、管理、配置很复杂
- 占用磁盘空间大,内存大
- 备份和恢复不方便
- 重启的时候,数据节点将数据load到内存需要很长时间
4. MySQL Cluster国内应用
中国电子科学研究院采用MySQL Cluster构建高可用测试系统 - MySQL社区 - Powered by Discuz!
参考资料
https://www.jianshu.com/p/21110d3130bc
https://www.cnblogs.com/behindman/p/8749599.html
集群:同一个业务,部署在多个服务器上
redis分布式和mysql分布式/集群
标签:存储 装包 实现 容量 poi 扩容 cluster 没有 nbsp
本文系统来源:https://www.cnblogs.com/double-W/p/12723951.html
内容总结
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