Python 之 Sqlite3数据库

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python 之 Sqlite3数据库，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含8237字，纯文字阅读大概需要12分钟。

内容图文

一、数据库（database）简介

　　表是数据库中存放关系数据的集合，一个数据库里面通常都包含多个表，表和表之间通过外键关联。

　　因为Python的数据库模块有统一的接口标准，所以数据库操作都有统一的模式。要操作关系数据库，大致是以下几步（假设数据库模块名称为db）：

1. 用db.connect连接数据库，假设得到的对象为conn
2. 如果该数据库操作不需要返回结果，就直接用conn.execute查询，根据数据库事务隔离级别的不同，可能修改数据库需要conn.commit
3. 如果需要返回查询结果则用conn.cursor创建游标对象cur, 通过cur.execute查询数据库，用cur.fetchall/cur.fetchone/cur.fetchmany返回查询结果。根据数据库事务隔离级别的不同，可能修改数据库需要conn.commit
4. 关闭cur，conn

二、SQLite使用

（1）SQlite数据库的导入

1 import sqlite3

（2）创建数据库/打开数据库

1 conn = sqlite3.connect("test.db")

　　在调用connect函数的时候，指定数据库名称，如果指定的数据库存在就直接打开这个数据库，如果不存在就新创建一个再打开。

（3）数据库连接对象

　　打开数据库时返回的对象conn就是一个数据库连接对象，有以下几种基本操作：

 1 #创建一个Cursor游标
 2 cur = conn.cursor()
 3 
 4 #执行一条SQL语句，创建user表
 5 cur.execute(‘create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))‘)
 6 
 7 #执行一条SQL语句，插入一条记录
 8 cur.execute(‘insert into user (id, name) values (\‘1\‘, \‘Michael\‘)‘)
 9 
10 #获得插入的行数
11 cur.rowcount
12 
13 #执行查询语句
14 cursor.execute(‘select * from user where id=?‘, (‘1‘,))
15 #获得查询结果
16 values = cur.fetchall()               #如果使用cur.fetchone()则首先返回列表中的第一项,再次使用,则返回第二项,依次下去
17 
18 #关闭cur
19 cur.close()
20 
21 #提交事务
22 conn.commit()
23 
24 #关闭connection连接
25 conn.close()

　　使用Cursor游标对象执行insert，update，delete语句时，执行结果由rowcount返回影响的行数，就可以拿到执行结果。

　　使用Cursor游标对象执行select语句时，通过fetchall()可以拿到结果集。结果集是一个list，每个元素都是一个tuple，对应一行记录。

　　如果SQL语句带有参数，那么需要把参数按照位置传递给execute()方法，有几个?占位符就必须对应几个参数。另外一种方法是使用字符串格式化format()方法。

以上为SQLite数据库的常用的基本操作，具体用法请参阅SQLite的官方网站。（SQLite数据库菜鸟教程）

三、SQLite数据库实践

（1）将上次爬取得到的2017中国最好大学排名.csv文件以db格式文件写入数据库

 1 #!D:/Python/Python.exe
 2 # -*- coding: utf-8 -*-
 3 import sqlite3 as sql
 4 
 5 #获取csv文件的数据
 6 def GetData(Csv_Path):
 7     with open(Csv_Path, "r", encoding="utf-8") as f:
 8         lines = f.readlines()
 9         Data = lines[1:]
10         Headers = lines[0].replace(‘\n‘, ‘‘)
11         Headers = Headers.split(‘,‘)
12     return Data, tuple(Headers)
13 
14 #创建数据库
15 def CreateDB(DB_Path, Headers, Tab_name):
16     try:
17         conn = sql.connect(DB_Path)
18         cur = conn.cursor()
19         cur.execute(‘‘‘CREATE TABLE {0} {1}‘‘‘.format(Tab_name, Headers))
20         print("Table created successfully")
21         return conn, cur
22     except:
23         print("Created failed")
24 
25 #将数据导入数据库
26 def Import(Csv_Path, DB_Path, Tab_name):
27     Data, Headers = GetData(Csv_Path)
28     Conn, Cur = CreateDB(DB_Path, Headers, Tab_name)
29 #为了之后的排序工作, 以下进行了数据处理
30     for row in Data:
31         row = row.replace(‘无‘, ‘0‘)
32         row = row.replace(‘\n‘, ‘‘)
33         row = tuple(row.split(‘,‘))
34         Cur.execute("INSERT INTO {0} VALUES {1}".format(Tab_name, row))
35     print("Data import successful")
36     Conn.commit()                  #提交事务
37     Cur.close()                    #关闭游标 
38     Conn.close()                   #关闭数据库连接
39 
40 if __name__ == "__main__":
41     Csv_Path = input("请输入需要导入的csv文件的路径或名称:")
42     DB_Name = input("请输入数据库的名称:")
43     Tab_name = input("请输入数据库的表名称:")
44     Import(Csv_Path, DB_Name, Tab_name)
46

将结果用SQLite Studio呈现：

 SQLite Studio是一款 Sqlite数据库可视化工具，使用非常简单，想要了解的话这里给一个我参考的教程。（SQLite Studio使用教程）

（2）查询学校的数据

1 import sqlite3 as sql
2 Conn = sql.connect("db2019310143115.db")
3 Cur = Conn.execute("SELECT * from Rank where 学校名称 = ?", (‘广东技术师范学院‘,))          #这句代码是产生一个指定位置的cursor游标
4 row = Cur.fetchone()
5 print(row)
6 Cur.close()
7 Conn.close()

　　这里只是单纯执行一句sql语句实现查询，并未整合在上面的代码。值得一提的是connection.execute()与cursor.execute()不相同，前者是产生一个游标，后者是直接操作游标。

结果为：

（3）按照要求查询并显示广东省的学校的排名和成果转化

1 1 import sqlite3 as sql
2 2 Conn = sql.connect("db2019310143115.db")
3 3 Cur = Conn.execute("SELECT 学校名称, 成果转化（技术转让收入·千元） FROM Rank order by 成果转化（技术转让收入·千元） desc")          #执行sql的order by语句进行排序, desc为倒序, 默认为顺序
4 4 for i in Cur.fetchall():
5 5     print(i)
6 6 Cur.close()
7 7 Conn.close()

一部分结果为（左边是学校名称，右边是成果转化的数据）：

（4）将广东省（或全国）的学校的排名和数据存为一个新表，并且使用一个算法，综合每个因素进行总排名

　　由于这一要求并未完成，我仅把上面的功能整合在一起，给出代码：

 1 #!D:/Python/Python.exe
 2 # -*- coding: utf-8 -*-
 3 import sqlite3 as sql
 4 
 5 #获取csv文件的数据
 6 def GetData():
 7     Csv_Path = input("请输入csv文件的路径或名称：")
 8     with open(Csv_Path, "r", encoding="utf-8") as f:
 9         lines = f.readlines()
10         Data = lines[1:]
11         Headers = lines[0].replace(‘\n‘, ‘‘)
12         Headers = Headers.split(‘,‘)
13     return Data, tuple(Headers)
14 
15 #创建新表
16 def CreateDB(Headers, Cur):
17     Tab_name = input("请输入表名称:")
18     try:
19         Cur.execute(‘‘‘CREATE TABLE {0} {1}‘‘‘.format(Tab_name, Headers))
20         print("Table created successfully.")
21     except:
22         print("Creation failed.")
23 
24 #将数据导入数据库
25 def Import(Data, Cur):
26     Tab_name = input("请输入表的名称: ")
27 #为了之后的排序工作, 以下进行了数据处理
28     for row in Data:
29         row = row.replace(‘无‘, ‘0‘)
30         row = row.replace(‘\n‘, ‘‘)
31         row = row.split(‘,‘)
32         for i in range(len(row)):
33             try:
34                 row[i] = eval(row[i])
35             except:
36                 continue
37         Cur.execute("INSERT INTO {} VALUES {}".format(Tab_name, tuple(row)))                #执行sql语句, 写入数据
38     print("Data imported successfully.")
39 
40 #查询数据
41 def Search(Headers, Cur):
42     Tab_name = input("请输入表的名称: ")
43     School = input("请输入想要查找的学校: ")
44     Cur.execute("SELECT * FROM {} WHERE 学校名称 = ?".format(Tab_name), (School,))
45     Info = Cur.fetchone()
46     for i in range(len(Headers)):
47         print("{}: {}".format(Headers[i], Info[i]))
48 
49 #排序
50 def Sort(Cur):
51     Tab_name = input("请输入表的名称: ")
52     Col = input("请输入想要按照哪列进行排序（默认倒序）: ")
53     Cur.execute("SELECT 学校名称, 成果转化（技术转让收入·千元） FROM {} order by {} desc".format(Tab_name, Col))
54     for i in Cur.fetchall():
55         print(i)
56 
57 #数据库功能
58 def Function(Data, Headers):
59     DB_Path = input("请输入数据库的路径或名称：")
60     try:
61         Conn = sql.connect(DB_Path)
62         Cur = Conn.cursor()
63         print("Connect completed.")
64     except:
65         print("Connection fail.")
66     else:
67         while True:
68             Choi = input("请选择你想要使用的功能(1、创建新表 2、插入数据 3、查询 4、排序 0、退出)：")
69             if Choi == "0":
70                 Cur.close()
71                 Conn.close()
72                 print("Database closed successfully.")
73                 break
74             elif Choi == "1":
75                 CreateDB(Headers, Cur)
76             elif Choi == "2":
77                 Import(Data, Cur)
78                 Conn.commit()
79             elif Choi == "3":
80                 Search(Headers, Cur)
81             elif Choi == "4":
82                 Sort(Cur)
83             else:
84                 print("Input Error!")
85 
86 if __name__ == "__main__":
87     Data, Headers = GetData()
88     Function(Data, Headers)

未完待续...

Python 之 Sqlite3数据库

标签：var   failed   connect   文件   根据   事务   header   其它   arch   

本文系统来源：https://www.cnblogs.com/Lincoln-Wong/p/13028872.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python 之 Sqlite3数据库全部内容，希望文章能够帮你解决Python 之 Sqlite3数据库所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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