随着数据不断增长，数据库中单表无法满足大数据量的存储，所以我们就提出按照自然时间、单站点信息分表来存储大量秒级数据。 例如：大气、水利、交通（GPS）信息监测系统中的实时数据进行存储，一般时按照开始时间、结束时间、单站点、多站点、监测项目等方随着数据不断增长，数据库中单表无法满足大数据量的存储，所以我们就提出按照自然时间、单站点信息分表来存储大量秒级数据。 例如：大气、水利、交通（GPS）信息监测系统中的...
mysql大数据据量 存储oracle 各位高手您们好，我最近接手公司里一个比较棘手的问题，关于如何利用MySQL存储大数据量的问题，主要是数据库中的两张历史数据表，一张模拟量历史数据和一张开关量历史数据表，这两张表字段设计的很简单（OrderNo，Value，DataTime）。基本上每张表每天可以增加几千万条数据，我想问如何存储数据才能不影响检索速度呢？需不需要换oracle数据库呢？因为我是数据库方面的新手，希望...
mysql大数据 一个mysql的数据表（大概有50000+）的数据，其中有一个字段的类型是blob的，存着相当大的二进制数据（大概有50k以上），有时候检索某个字段或者只是查询某个总共有几条数据就要相当长的时间，求有什么办法解决吗？
硬件: Intel(R) Xeon(R) CPU 5130 @ 2.00GHz * 2, 4G RAM, 564G SAS 软件: Red Hat Enterprise Linux AS release 4 (Nahant Update 4) 2.6.9 42.ELsmp (32-bit), MySQL 5.0.27-standard-log 总记录数: 1016126, 每行平均大小 46822 1. 导出测试 1.1 导出成文本 方法: SELECT * INTO OUTFILE /backup/yejr.txt FROM yejr; 耗时: 3252.15 秒 1.2 导出成 .sql 文件 方法: mysqldump -t -n --default-characte...
大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。 下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结，当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题，但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目，方法不一定最优，如果你有更好的处理方法，欢迎与我讨论。1.Bloom filter适用范围：可以用...
bitsCN.com1、对查询进行优化、应尽量避免全表扫描、首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断、否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描、如：select id from t where num is null;--可以在num上设置默认值0、确保表中num列没有null值、然后这样查询：select id from t where num=0;3、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符、否则将引擎放弃使用索引而进行...
bitsCN.commysql limit大数据量分页优化方法 Mysql的优化是非常重要的。其他最常用也最需要优化的就是limit。Mysql的limit给分页带来了极大的方便，但数据量一大的时候，limit的性能就急剧下降。 同样是取10条数据 select * from yanxue8_visit limit 10000,10 和 select * from yanxue8_visit limit 0,10 就不是一个数量级别的。 网上也很多关于limit的五条优化准则，都是翻译自Mysql手册，虽然正确...
bitsCN.com 一般刚开始学SQL语句的时候，会这样写代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10;但在数据达到百万级的时候，这样写会慢死代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10;也许耗费几十秒网上很多优化的方法是这样的代码如下: SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT id FROM table LIMIT 1000000, 1) LIMIT 10;是的，速度提升到0.x秒了，看样子还行了 可是，还不是完美的！以下这句才...
bitsCN.com 锁定也将降低多连接测试的整体时间，尽管因为它们等候锁定最大等待时间将上升。例如： Connection 1 does 1000 inserts Connections 2, 3, and 4 do 1 insert Connection 5 does 1000 inserts 如果不使用锁定，2、3和4将在1和5前完成。如果使用锁定，2、3和4将可能不在1或5前完成，但是整体时间应该快大约40%。 INSERT、UPDATE和DELETE操作在MySQL中是很快的，通过为在一行中多于大约5次连续不断地插入或更新...
1、初始化空库2、启动复制，忽略常见错误#slave-skip-errors=1032,1053,10623、逐一备份大表，备份大表时，还可以分批次并发导出，方便并发导入4、全部导入完成后，等待复制没有延迟了，关闭忽略错误选项，重启，正式对外服务个别不一致的数据，会在后期逐渐被覆盖掉，或者删除掉。适用于：不要求数据高一致性，且数据量相对较大，尤其是单表较大的情况。
不管是日常业务数据处理中，还是数据库的导入导出，都可能遇到需要处理大量数据的插入。插入的方式和数据库引擎都会对插入速度造成影响，这篇文章旨在从理论和实践上对各种方法进行分析和比较，方便以后应用中插入方法的选择。 插入分析 MySQL中插入一个记录需要的时间由下列因素组成，其中的数字表示大约比例： 连接：（3）发送查询给服务器：（2）分析查询：（2）插入记录：（1x记录大小）插入索引：（1x索引）关闭：（1）如果我...
如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。 一、数据库结构的设计 在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来考虑提高系统性能则要花费更多...
我的设备上每秒将2000条数据插入数据库，2个设备总共4000条，当在程序里面直接用insert语句插入时，两个设备同时插入大概总共能插入约2800条左右，数据丢失约1200条左右，测试了很多方法，整理出了两种效果比较明显的解决办法： 方法一：使用Sql Server函数: 1.将数据组合成字串，使用函数将数据插入内存表，后将内存表数据复制到要插入的表。 2.组合成的字符换格式：111|222|333|456,7894,7458|0|1|2014-01-01 12:15:16;1111|2222...
代码如下: CREATE PROCEDURE page @tblName varchar(255), -- 表名 @strGetFields varchar(1000) = *, -- 需要返回的列 @fldName varchar(255)=id, -- 排序的字段名 @PageSize int = 10, -- 页尺寸 @PageIndex int = 1, -- 页码 @doCount bit = 0, -- 返回记录总数, 非 0 值则返回 @OrderType bit = 0, -- 设置排序类型, 非 0 值则降序 0:asc 1:desc @strWhere varchar(1500) = , -- 查询条件 (注意: 不要加 where) @ID nvarchar(5...
测试环境 硬件：CPU 酷睿双核T5750 内存：2G 软件:Windows server 2003 + sql server 2005 OK,我们首先创建一数据库：data_Test,并在此数据库中创建一表：tb_TestTable 代码如下: create database data_Test --创建数据库 data_Test GO use data_Test GO create table tb_TestTable --创建表 (id int identity(1,1) primary key, userName nvarchar(20) not null, userPWD nvarchar(20) not null, userEmail nvarchar(40) null) ...