1、准备基础环境 在网上下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.4.2.gz放到各个服务器上，解压后放在对应的目录下，然后在根目录下新建data文件夹统一用于存放数据和配置信息。2、搭建配置集群243-244-245 在mongo的根目录下新建start脚本，内容如下bin/./mongod --dbpath data/ --logpath data/mongo.log --configsvr --fork --port 20243 --replSet config 其中 configsvr表示配置服务，fork表示后台启动，replSet表示集群...
2、下载mongodb的安装程序包wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.4.6.tgz#解压下载的压缩包 tar xvzf mongodb-linux-x86_64-2.4.6.tgz#进入mongodb程序执行文件夹cd mongodb-linux-x86_64-2.4.6/bin/3、启动单实例mongodbmongod --dbpath /data/mongodbtest/single/data输出日志如下，成功！ [initandlisten] db version v2.4.6……..[initandlisten] waiting for connections on port 27017[websvr] a...
搭建高可用mongodb集群（四）—— 分片 按照上一节中《搭建高可用mongodb集群（三）—— 深入副本集》搭建后还有两个问题没有解决：从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝，从节点压力会不会过大？ 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展？在系统早期，数据量还小的时候不会引起太大的问题，但是随着数据量持续增多，后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的。而mongodb主打的就是海量数据架构，他不能解决海量数据怎...
搭建高可用mongodb集群（三）—— 深入副本集内部机制 在上一篇文章《搭建高可用mongodb集群（二）—— 副本集》 介绍了副本集的配置，这篇文章深入研究一下副本集的内部机制。还是带着副本集的问题来看吧！副本集故障转移，主节点是如何选举的？能否手动干涉下架某一台主节点。 官方说副本集数量最好是奇数，为什么？ mongodb副本集是如何同步的？如果同步不及时会出现什么情况？会不会出现不一致性？ mongodb的故障转移会不会无...
规划5个组件对应的端口号，由于每台机器均需要同时部署 mongos、config server 、shard1、shard2、shard3，所以需要用端口进行区分。 端口可以自由定义，本架构中 mongos为 20000， config server 为 21000， shard1为 22001 ， shard2为22002， shard3为22003. 二、创建相应的目录#建立mongos及日志目录 mkdir -p /data/mongodb/mongos/log #建立config server 数据文件存放目录 mkdir -p /data/mongodb/config/data #建...
转载自严澜的博文——《如何搭建高效的MongoDB集群》 NOSQL有这些优势：大数据量，可以通过廉价服务器存储大量的数据，轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制。 高扩展性，Nosql去掉了关系数据库的关系型特性，很容易横向扩展，摆脱了以往老是纵向扩展的诟病。 高性能，Nosql通过简单的key-value方式获取数据，非常快速。还有NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多。 灵活的数据模型...
简介 Sharding（分片）是一种将数据划分为多个分片，然后分布在多个机器节点上的解决方案，Mongodb使用sharding支撑其庞大的数据存储以及高效的数据访问。 单个节点上的数据库系统要存储大容量的数据，同时满足高效率的数据访问，对其来说是一个很大的挑战。没准，我们执行一次查询，CPU就挂掉了，就算不挂，查询出来的数据内存根本放不下。 面对这种情况，有2种方式可以解决系统的瓶颈：纵向增强自身、横向扩展节点。纵向增强自身...
leo.zhi.1:10010,leo.zhi.2:10010 mongos server leo.zhi.1:10020,leo.zhi.2:10020shard server leo.zhi.1:10001,leo.zhi.2:10002 leo.zhi.1和leo.zhi.2上分别创建文件夹[root@leo mongodb]# mkdir -p config/data [root@leo mongodb]# mkdir -p config/log [root@leo mongodb]# mkdir -p mongos/log [root@leo mongodb]# mkdir -p shard1/data [root@leo mongodb]# mkdir -p shard1/log [root@leo mongodb]# mkdir -p shard2/data...
oracle还是mysql数据库都有分区的概念，即同一张表物理上不在同一台机器上，有效缓解了表都集中存在一台机器的压力。当然，mongodb也有类似的机制，即是分片。具体理论知识大家可以参考网上文档，我这里只记录下具体操作步骤参考网络上一个图。我选用的是2个副本集+1个仲裁。实际上我这里分片集群需要3个mongos，3个config server，数据分片3个shard server，对应着还有3个副本，3个仲裁节点，总共需要15个实例。因为我资源确实紧张...
1.1 MongoDB副本集通俗来讲，mongodb的副本集相当于具有自动故障恢复的主从集群，主从集群和副本集最明显的特征为副本集没有固定的“主节点”，整个集群会通过一定的算法选举出主节点，目前MongoDB官方已经不建议使用主从模式了，在主从模式下，如果主数据库宕机，从数据库无法自动接管主数据库，从而无法接入数据，取而代之的就是MongoDB副本集模式，主服务器负责整个副本集的读写，副本集定期同步数据备份，副本集中的副本节点在...
#B.Yum安装 > sudo yum install -y mongodb-org#C.配置 > vi /etc/mongod.conf1.2.2 运行社区版 #A.启动MongoDB#B.验证是否安装成功 > cat /var/log/mongodb/mongod.log出现以上则成功! #加入开机启动: #C.停止MongoDB#D.重启MongoDB#E.开始使用MongoDB https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/getting-started/#getting-started 1.2.3 卸载社区版 #A.停止MongoDB#B.移除安装包#C.移除数据目录1.3、单节点配置1.3.1 配置安全策...
Relica Set副本集方式 Mongodb的Replica Set即副本集方式主要有两个目的，一个是数据冗余做故障恢复使用，当发生硬件故障或者其它原因造成的宕机时，可以使用副本进行恢复。 另一个是做读写分离，读的请求分流到副本上，减轻主（Primary）的读压力。 1.Primary和Secondary搭建的Replica Set imageReplica Set是mongod的实例集合，它们有着同样的数据内容。包含三类角色： （1）主节点（Primary） 接收所有的写请求，然后把修改同步...
在上一篇文章《搭建高可用MongoDB集群（一）配置MongoDB》 提到了几个问题还没有解决。 主节点挂了能否自动切换连接？目前需要手工切换。主节点的读写压力过大如何解决？从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝，从节点压力会不会过大？数据压力大到机器支在上一篇文章《搭建高可用MongoDB集群（一）——配置MongoDB》 提到了几个问题还没有解决。 主节点挂了能否自动切换连接？目前需要手工切换。主节点的读写压力过...
ReplicaSet使用的是n个mongod节点，构建具备自动的容错功能(auto-failover),自动恢复的(auto-recovery)的高可用方案。使用ReplicaSet来实现读写分离。通过在连接 Replica Set使用的是n个mongod节点，构建具备自动的容错功能(auto-failover),自动恢复的(auto-recovery)的高可用方案。 使用Replica Set来实现读写分离。通过在连接时指定或者在主库指定slaveOk，由Secondary来分担读的压力，Primary只承担写操作。 对于Replica Set中...
在大数据的时代，传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了在大数据的时代，传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了。NOSQL有这些优势：大数据量，可以通过廉价服务器存储大量的数据，轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制。高扩...