mysql随机查询效率优化

内容导读

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内容图文

最近由于需要研究了一下MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是： SELECT * FROM content ORDER BY RAND () LIMIT 1 【3万条记录查询花费 0.3745 秒（下同）；从mysql slow query log看出“ORDER BY RAN

最近由于需要研究了一下MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：

SELECT * FROM content ORDER BY RAND() LIMIT 1

【3万条记录查询花费 0.3745 秒（下同）；从mysql slow query log看出“ORDER BY RAND() ”全表扫描了2次！】

后来我查了一下MYSQL的官方手册，里面针对RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中，仍然可以通过ORDER BY RAND()来实现随机。

但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库，查询5条数据，居然要8秒以上。查看官方手册，也说rand()放在ORDER BY 子句中会被执行多次，自然效率及很低。

搜索Google，采用JOIN，查询max(id) * rand()来随机获取数据。

SELECT * 
FROM `content` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND()*(SELECT MAX(id) FROM `content`)) AS id) AS t2 
WHERE t1.id >= t2.id 
ORDER BY t1.id ASC LIMIT 1;

【查询花费 0.0008 秒，飘易认为可以推荐使用这个语句！！】

但是这样会产生连续的5条记录。解决办法只能是每次查询一条，查询5次。即便如此也值得，因为15万条的表，查询只需要0.01秒不到。

有一个方法：

SELECT * FROM `content` AS a JOIN ( SELECT MAX( ID ) AS ID FROM `content`) AS b ON ( a.ID >= FLOOR( b.ID * RAND())) LIMIT 5;

上面这种方式保证了一定范围内的随机,查询花费 0.4265 秒，也不推荐。

下面的语句，mysql的论坛上有人使用

SELECT * 
FROM `content` 
WHERE id >=(SELECT FLOOR( MAX(id)* RAND()) FROM `content`) 
ORDER BY id LIMIT 1;

【查询花费 1.2254 秒，飘易强烈不推荐！因为实测后，3万行的表，这个语句竟然会扫描500万行！！】

跟上面的语句还是有很大差距。总觉有什么地方不正常。于是我把语句改写了一下。

SELECT * FROM `content` 
WHERE id >=(SELECT floor(RAND()*(SELECT MAX(id) FROM `content`)))  
ORDER BY id LIMIT 1;

【查询花费 0.0012 秒】

这下，效率又提高了，查询时间只有0.01秒

最后，再把语句完善一下，加上MIN(id)的判断。我在最开始测试的时候，就是因为没有加上MIN(id)的判断，结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。

完整查询语句是：

SELECT * FROM `content` 
WHERE id >=(SELECT floor( RAND()*((SELECT MAX(id) FROM `content`)-(SELECT MIN(id) FROM `content`))+(SELECT MIN(id) FROM `content`)))  
ORDER BY id LIMIT 1;

【查询花费 0.0012 秒】

SELECT * 
FROM `content` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND()*((SELECT MAX(id) FROM `content`)-(SELECT MIN(id) FROM `content`))+(SELECT MIN(id) FROM `content`)) AS id) AS t2 
WHERE t1.id >= t2.id 
ORDER BY t1.id LIMIT 1;

【查询花费 0.0008 秒】

最后在php中对这两个语句进行分别查询10次，

前者花费时间 0.147433 秒

后者花费时间 0.015130 秒

看来采用JOIN的语法比直接在WHERE中使用函数效率还要高很多。（via）

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【好了，最后飘易来总结下】：

第一种方案，即原始的 Order By Rand() 方法：

$sql="SELECT * FROM content ORDER BY rand() LIMIT 12";
$result=mysql_query($sql,$conn);
$n=1;
$rnds='';while($row=mysql_fetch_array($result)){
$rnds=$rnds.$n.". .$row['id']."-".strtolower(trim($row['title']))."'>".$row['title']."
\n";
$n++;}

3万条数据查12条随机记录，需要0.125秒，随着数据量的增大，效率越来越低。

第二种方案，改进后的 JOIN 方法：

for($n=1;$n<=12;$n++){
$sql="SELECT * FROM `content` AS t1 
JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `content`)) AS id) AS t2 
WHERE t1.id >= t2.id ORDER BY t1.id ASC LIMIT 1";
$result=mysql_query($sql,$conn);
$yi=mysql_fetch_array($result);
$rnds = $rnds.$n.". .$yi['id']."-".strtolower(trim($yi['title']))."'>".$yi['title']."
\n";}

3万条数据查12条随机记录，需要0.004秒，效率大幅提升，比第一种方案提升了约30倍。缺点：多次select查询，IO开销大。

第三种方案，SQL语句先随机好ID序列，用 IN 查询（飘易推荐这个用法，IO开销小，速度最快）：

$sql="SELECT MAX(id),MIN(id) FROM content";
$result=mysql_query($sql,$conn);
$yi=mysql_fetch_array($result);
$idmax=$yi[0];
$idmin=$yi[1];
$idlist='';for($i=1;$i<=20;$i++){if($i==1){ $idlist=mt_rand($idmin,$idmax);}else{ $idlist=$idlist.','.mt_rand($idmin,$idmax);}}  
$idlist2="id,".$idlist;
$sql="select * from content where id in ($idlist) order by field($idlist2) LIMIT 0,12"; 
$result=mysql_query($sql,$conn);
$n=1;
$rnds='';while($row=mysql_fetch_array($result)){
$rnds=$rnds.$n.". .$row['id']."-".strtolower(trim($row['title']))."'>".$row['title']."
\n";
$n++;}

3万条数据查12条随机记录，需要0.001秒，效率比第二种方法又提升了4倍左右，比第一种方法提升120倍。注，这里使用了 order by

field($idlist2) 是为了不排序，否则 IN 是自动会排序的。缺点：有可能遇到ID被删除的情况，所以需要多选几个ID。

测试方法：

$t = microtime(true);//执行语句
echo microtime(true)- $t;

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的mysql随机查询效率优化全部内容，希望文章能够帮你解决mysql随机查询效率优化所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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