Nutch1.8+Hadoop1.2+Solr4.3分布式集群配置

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Nutch1.8+Hadoop1.2+Solr4.3分布式集群配置，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含7624字，纯文字阅读大概需要11分钟。

内容图文

Nutch 是一个开源Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。当然在百度百科上这种方法在Nutch1.2之后，已经不再适合这样描述Nutch了，因为在1.2版本之后，Nutch专注的只是爬取数据，而全文检索的部分彻底

Nutch 是一个开源Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。当然在百度百科上这种方法在Nutch1.2之后，已经不再适合这样描述Nutch了，因为在1.2版本之后，Nutch专注的只是爬取数据，而全文检索的部分彻底的交给Lucene和Solr，ES来做了，当然因为他们都是近亲关系，所以Nutch抓取完后的数据，非常easy的就能生成全文索引。

下面散仙，进入正题，Nutch目前最新的版本是2.2.1，其中2.x的版本支持gora提供多种存储方式，1.x版本最新的是1.8只支持HDFS存储，散仙在这里用的还是Nutch1.8，那么，散仙为什么选择1.x系列呢？ 这其实和自己的Hadoop环境有关系，2.x的Nutch用的Hadoop2.x的版本，当然如果你不嫌麻烦，你完全可以改改jar的配置，使Nutch2.x跑在Hadoop1.x的集群上。使用1.x的Nutch就可以很轻松的跑在1.x的hadoop里。下面是散仙，本次测试Nutch+Hadoop+Solr集群的配置情况：

序号	名称	职责描述
1	Nutch1.8	主要负责爬取数据，支持分布式
2	Hadoop1.2.0	使用MapReduce进行并行爬取，使用HDFS存储数据，Nutch的任务提交在Hadoop集群上，支持分布式
3	Solr4.3.1	主要负责检索，对爬完后的数据进行搜索，查询，海量数据支持分布式
4	IK4.3	主要负责，对网页内容与标题进行分词，便于全文检索
5	Centos6.5	Linux系统，在上面运行nutch，hadoop等应用
6	Tomcat7.0	应用服务器，给Solr提供容器运行
7	JDK1.7	提供JAVA运行环境
8	Ant1.9	提供Nutch等源码编译
9	屌丝软件工程师一名	主角

下面开始，正式的启程
1， 首先确保你的ant环境配置成功，一切的进行，最好在Linux下进行，windows上出问题的几率比较大，下载完的nutch源码，进入nutch的根目录下，执行ant，等待编译完成。编译完后，会有runtime目录，里面有Nutch启动的命令，local模式和deploy分布式集群模式





2， 配置nutch-site.xml加入如下内容：

  http.agent.name
  mynutch




  http.robots.agents
  mynutch,*
  The agent strings we'll look for in robots.txt files,
  comma-separated, in decreasing order of precedence. You should
  put the value of http.agent.name as the first agent name, and keep the
  default * at the end of the list. E.g.: BlurflDev,Blurfl,*
  



  plugin.folders
  
     ./src/plugin
      
     plugins 
     
  
  Directories where nutch plugins are located.  Each
  element may be a relative or absolute path.  If absolute, it is used
  as is.  If relative, it is searched for on the classpath.

3， 在hadoop集群上创建urls文件夹和mydir文件夹
，前者用于存储种子文件地址，后者存放爬取完后的数据。
hadoop fs -mkdir urls --创建文件夹
hadoop fs -put HDFS路径 本地路径 --上传种子文件到HDFS上。
hadoop fs -ls / ---查看路径下内容


4，配置好hadoop集群，以及它的环境变量HADOOP_HOME这个很重要，Nutch运行时候，会根据Hadoop的环境变量，提交作业。

export  HADOOP_HOME=/root/hadoop1.2
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH 
ANT_HOME=/root/apache-ant-1.9.2
export PATH USER LOGNAME MAIL HOSTNAME HISTSIZE HISTCONTROL
export JAVA_HOME=/root/jdk1.7
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$ANT_HOME/bin:$PATH 
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar 

配置完成之后，可以使用which hadoop命令，检测是否配置正确：

[root@master bin]# which hadoop
/root/hadoop1.2/bin/hadoop
[root@master bin]# 

5， 配置solr服务，需要将Nutch的conf下的schema.xml文件，拷贝到solr的里面，覆盖掉solr原来的schema.xml文件，并加入IK分词，内容如下：

    
    


    
         
        
        
        

			
			
    
    
      
        
        
        
        
      
      
        
         
		 
         
        
      
    
			
			
			
			
			
	
      
        
        
        
        
      
      
        
        
        
        
      
    
			
         
        
            
                
                
                
            
        
    
    
	
	 
	
        

        
        
		
        
        

        
        
        
        
        
        
        

        
        

        
        
        
        
        

        
        

        
        

        
        
        
        
        
        

        
        
            
            
        
    
    id
    content
    

6， 配置好后，进行nutch的/root/apache-nutch-1.8/runtime/deploy/bin目录下

执行如下命令：
./crawl urls mydir http://192.168.211.36:9001/solr/ 2
启动集群抓取任务。
抓取中的MapReduce截图如下：


抓取完，我们就可以去solr中查看抓取的内容了，截图如下：


至此，一个简单的抓取，搜索系统就搞定了，非常轻松，使用都是Lucene系列开源的工程。

总结：配置过程中遇到几个比较典型的错误，记录如下：

java.lang.Exception: java.lang.RuntimeException: Error in configuring object
	at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:354)
Caused by: java.lang.RuntimeException: Error in configuring object
	at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.setJobConf(ReflectionUtils.java:93)
	at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.setConf(ReflectionUtils.java:64)
	at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.newInstance(ReflectionUtils.java:117)
	at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runOldMapper(MapTask.java:426)
	at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:366)
	at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job$MapTaskRunnable.run(LocalJobRunner.java:223)
	at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:441)
	at java.util.concurrent.FutureTask$Sync.innerRun(FutureTask.java:303)
	at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:138)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.runTask(ThreadPoolExecutor.java:886)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:908)
	at java.lang.Thread.run(Thread.java:662)
Caused by: java.lang.reflect.InvocationTargetException
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:39)
	at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)
	at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)
	at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.setJobConf(ReflectionUtils.java:88)
	... 11 more
Caused by: java.lang.RuntimeException: Error in configuring object
	at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.setJobConf(ReflectionUtils.java:93)
	at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.setConf(ReflectionUtils.java:64)
	at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.newInstance(ReflectionUtils.java:117)
	at org.apache.hadoop.mapred.MapRunner.configure(MapRunner.java:34)
	... 16 more
Caused by: java.lang.reflect.InvocationTargetException
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:39)
	at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)
	at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)
	at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.setJobConf(ReflectionUtils.java:88)
	... 19 more
Caused by: java.lang.RuntimeException: x point org.apache.nutch.net.URLNormalizer not found.
	at org.apache.nutch.net.URLNormalizers.(URLNormalizers.java:123)
	at org.apache.nutch.crawl.Injector$InjectMapper.configure(Injector.java:74)
	... 24 more
2013-09-05 20:40:49,329 INFO  mapred.JobClient (JobClient.java:monitorAndPrintJob(1393)) -  map 0% reduce 0%
2013-09-05 20:40:49,332 INFO  mapred.JobClient (JobClient.java:monitorAndPrintJob(1448)) - Job complete: job_local1315110785_0001
2013-09-05 20:40:49,332 INFO  mapred.JobClient (Counters.java:log(585)) - Counters: 0
2013-09-05 20:40:49,333 INFO  mapred.JobClient (JobClient.java:runJob(1356)) - Job Failed: NA
Exception in thread "main" java.io.IOException: Job failed!
	at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.runJob(JobClient.java:1357)
	at org.apache.nutch.crawl.Injector.inject(Injector.java:281)
	at org.apache.nutch.crawl.Crawl.run(Crawl.java:132)
	at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:65)
	at org.apache.nutch.crawl.Crawl.main(Crawl.java:55)
	==========================================================================
	解决方法：在nutch-site.xml里面加入如下配置。
	
  plugin.folders
  ./src/plugin
  Directories where nutch plugins are located.  Each
  element may be a relative or absolute path.  If absolute, it is used
  as is.  If relative, it is searched for on the classpath.

	
	

在执行抓取的shell命令时，发现
使用 bin/crawl urls mydir http://192.168.211.36:9001/solr/ 2 命令有时候会出现，一些HDFS上的目录不能正确访问的问题，所以推荐使用下面的这个命令：

./crawl urls mydir http://192.168.211.36:9001/solr/ 2

http://itindex.net/detail/49582-nutch1.8-hadoop1.2-solr4.3

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Nutch1.8+Hadoop1.2+Solr4.3分布式集群配置全部内容，希望文章能够帮你解决Nutch1.8+Hadoop1.2+Solr4.3分布式集群配置所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

---