数据库怎么拆分表
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了数据库怎么拆分表，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1508字，纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
数据库拆分表可分为水平拆分和垂直拆分，水平拆分是按照表中逻辑关系和相关条件把表拆分成多个分表；垂直拆分是按照不同表切分到不同数据库中去。随着数据的不断扩大，有的数据表的规模会以几何级增长，当数据达到一定规模时，数据的查询，读取性能就会变得缓慢，这时就需要拆分数据表，接下来在文章中将为大家详细介绍在数据库中怎么拆分表，希望对大家有所帮助。
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为什么需要拆分表
当一个表的数据量很大时就比较耗时，这就需要对表进行拆分，把大表拆分成多个子表，那么在更新或者查询数据的时候，压力会分散到不同的表上。由于分表之后每个表的数据较小，不管是查询还是更新都极大的提高了速度，即使出现最坏的“锁表”的情况，那其他表还是可以并行使用。
数据表的拆分
数据表拆分可以分为两种形式，分别是水平切分和垂直切分
水平切分：根据表中数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库（主机）上面，这种切分称之为数据的水平（横向）切分。
垂直切分：按照不同的表来切分到不同的数据库（主机）之上，这种切可以称之为数据的垂直（纵向）切分
水平拆分的方法
一般情况下使用“取模”的形式来将数据进行表存储，如果用4张表就是id%4 结果会是0,1,2,3四种,user_0,user_1,user_2,user_3就够了。需要注意的是在这个过程中需要新建一张临时表，目的在于提供数据插入的自增id，得到自增id后再通过取模进行分表插入
垂直拆分的方法
把常用的字段放一个表,不常用的放一个表
把字段比较大的比如text的字段拆出来放一个表里面
使用的话是根据具体业务来拆,查询时使用多表联查,可以再配合redis存储
总结：以上就是本篇文章的全部内容了，希望对大家有所帮助。
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内容总结
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内容备注
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