检查数据是否一致 select count(1) from usertracktemp select count(1) from usertrack--删除表 truncate table usertrack; drop table usertrack--创建表同时创建分区 create table usertrack PARTITION BY RANGE(createtime) ( PARTITION prot20151101 values LESS THAN (TO_DATE(‘2015-11-01 00:00:00‘,‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss‘)),PARTITION prot20151201 values LESS THAN (TO_DATE(‘2015-12-01 00:00:00‘,‘y...
1.1 概述1.2 高级 MySQL第2章 Mysql Linux 版的安装2.1 下载地址2.2 检查当前系统是否安装过 mysql2.3 修改 Mysql 配置文件位置2.4 修改字符集和数据存储路径2.5 MySQL 的安装位置说明2.6 Mysql 配置文件说明2.7 Mysql 的数据存放目录第3章 Mysql 逻辑架构介绍3.1 总体概览3.2 查询说明第4章 Mysql 性能优化4.1 影响 mysql 的性能因素4.2 查询与索引优化分析4.2.1 性能下降SQL慢的原因4.2.2 常见通用的 Join 查询4.3 mysql 索引结构...
一、背景mysql 表中已有 4 亿数据，为提高查询效率，需创建分区，一开始计划是创建 HASH 分区，结果报错：ERROR 1659 (HY000): Field ‘partno‘ is of a not allowed type for this type of partitioning1 查询得知报错原因，HASH 分区只支持数字分区，而我要分区的字段是 varchar 类型，故改用 KEY 分区二、解决 KEY 分区语句： alter table TABLENAME PARTITION BY key(COLUMN) PARTITIONS NUM;1TABLENAME ：表名COLUMN：列名NU...
mastergo alter database wcset single_user with rollback immediate drop database wcgo --1.创建数据库create database wcon primary( name = wc_data, filename = ‘D:\wc_data.mdf‘)log on( name = wc_log1, filename = ‘d:\wc_log1.ldf‘ ),( name = wc_log2, filename = ‘d:\wc_log2.ldf‘) --2.增加文件组alter database wcadd filegroup wc_fg1 alter database wcadd filegroup wc_fg2 alter database wcadd filegro...
本篇文章给大家带来的内容是关于MySQL大数据表水平分区优化的详细步骤，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。将运行中的大表修改为分区表本文章代码仅限于以数据时间按月水平分区，其他需求可自行修改代码实现1. 创建一张分区表这张表的表字段和原表的字段一摸一样，附带分区CREATE TABLE `metric_data_tmp` (id bigint primary key auto_increment,metric varchar(128),datadt datetime not null unq...
Oracle数据库中有2张表，一张是tm_bus_realtime_log当前表 只有当前一天的数据。数据量有几百万的数据。还有一张表，tm_bus_rea 场景描述：Oracle数据库中有2张表，一张是tm_bus_realtime_log当前表 只有当前一天的数据。数据量有几百万的数据。还有一张表，tm_bus_realtime_his历史表 进行了分区。每10天一分区，就是每个月有3个分区。整个历史表有几亿的数据量。每个分区有千万条数据。 问题描述：在从历史表的分区中，查询数据...
Oracle数据库下的大数据表做分区以提高数据读取效率: PLSQL里操作，直接上代码： --目的：用表分区转换大表数据，演示中只是用50 Oracle数据库下的大数据表做分区以提高数据读取效率: PLSQL里操作，，直接上代码： --目的：用表分区转换大表数据，演示中只是用5000条数据； --建表T create table t(id number,name varchar2(10)); insert into t select rownum+4,1,2,3,4 from dual connect by rownum<=5000; commit; select count...
大数据备份和恢复应用案例--通过分区表备份和恢复数据海量数据备份和恢复方案对于OLAP的数据库的业务特点，是将批量的数据加载入库，然后对这些数据进行分析处理大数据备份和恢复应用案例--通过分区表备份和恢复数据海量数据备份和恢复方案 对于OLAP的数据库的业务特点，是将批量的数据加载入库，然后对这些数据进行分析处理，比如报表或者数据挖掘，最后给业务提供一种决策支持；另外，这类数据库的数据实时性非常高，一旦这些...
原文：http://jsczxy2.iteye.com/blog/1947050 根据公司数据库实际情况，订单表有可能会比预想中扩张速度快，这里可能需要预先准备下优化方案，传统方案是分表或者分库，不过目前最好的方案是使用mysql的表分区来优化。不过需要注意的是在表分区建立后mysql原文：http://jsczxy2.iteye.com/blog/1947050 根据公司数据库实际情况，订单表有可能会比预想中扩张速度快，这里可能需要预先准备下优化方案，传统方案是分表或者分库，不过...
用mysql表分区来优化大数据量的表 根据公司数据库实际情况，订单表有可能会比预想中扩张速度快，这里可能需要预先准备下优化方案，传统方案是分表或者分库，不过目前最好的方案是使用mysql的表分区来优化。不过需要注意的是在表分区建立后mysql查询缓存会失效用mysql表分区来优化大数据量的表根据公司数据库实际情况，订单表有可能会比预想中扩张速度快，这里可能需要预先准备下优化方案，传统方案是分表或者分库，不过目前最好的方...
好程序员大数据学习路线分享hive分区和分桶，hive分区 1.为什么要分区？？ 当单个表数据量越来越大的时候，hive查询通常会全表扫描，这将会浪费我们不关心数据的扫描，浪费大量时间。从而hive引出分区概念partition 2.怎么分区？？ 看具体业务，能把一堆数据拆分成多个堆的数据就可以。 通常使用id 、 年 、 月 、天 、区域 、省份、 hive分区和mysql分区的区别？？ mysql的分区字段采用的表内字段。 hive的分区字段使用的是表外字...
好程序员大数据学习路线分享hive分区和分桶，hive分区1.为什么要分区？？当单个表数据量越来越大的时候，hive查询通常会全表扫描，这将会浪费我们不关心数据的扫描，浪费大量时间。从而hive引出分区概念partition2.怎么分区？？看具体业务，能把一堆数据拆分成多个堆的数据就可以。 通常使用id 、 年 、 月 、天 、区域 、省份、 hive分区和mysql分区的区别？？ mysql的分区字段采用的表内字段。 hive的分区字段使用的是表外字段。...
map返回值对象封装： 排序规则的修改和mapreduceIO封装 public class OrderBean implements WritableComparable<OrderBean>{private String orderId;private String userId;private String pdtName;private float price;private int number;private float amountFee;public void set(String orderId, String userId, String pdtName, float price, int number) {this.orderId = orderId;this.userId = userId;this.pdtName = pdtNa...
背景： 在前面两篇博文《SQL Server 大数据管理——数据归档(主文件备份)》、《SQL Server 大数据管理——数据归档(段落备份)》中，表分区在其中起到了主要作用，本文将介绍分区的实现及表分区的相关属性和操作。 一. 创建分区文件组/文件--创建分区文件组alter database test add filegroup test2015alter database test add filegroup test2016alter database test add filegroup test2017alter database test add filegroup ...
前言 前几天上午在对数据库的一张表进行操作的时候，由于这张表是按照时间的一张统计表，正好到那天没有测试数据了，于是我想将表中所有的时间，统一更新到后一个月，于是对80w条数据的更新开始了。整个过程曲折的一批。同时学到了很多知识，在此进行记录。希望对大家有帮助。 首先是大批量更新，由于数据已经进行了分区，开始对分区进行分析，然后大批量操作死锁，对死锁的解决，最后存储过程来解决数据的大批量插入。 曲折的过程...