【Mysql优化-大数据量下的分页策略】教程文章相关的互联网学习教程文章

大数据量时Mysql的优化要点【图】

一:查询优化 1:创建索引。 最简单也是最常用的优化就是查询。因为对于CRUD操作,read操作是占据了绝大部分的比例,所以read的性能基本上决定了应用的性能。对于查询性能最常用的就是创建索引。经过测试,2000万条记录,每条记录200字节两列varchar类型的。当不使用索引的时候查询一条记录需要一分钟,而当创建了索引的时候查询时间可以忽略。但是,当你在已有数据上添加索引的时候,则需要耗费非常大的时间。我插入2000万...

[转载] 单表60亿记录等大数据场景的MySQL优化和运维之道 | 高可用架构【图】

原文: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=209406532&idx=1&sn=2e9b0cc02bdd4a02f7fd81fb2a7d78e3&scene=1&key=0acd51d81cb052bce4ec2a825666e97fe7d6e1072fb7d813361771645e9403309eb1af025691162c663b60ea990c3781&ascene=0&uin=Mjk1ODMyNTYyMg%3D%3D&devicetype=iMac+MacBookPro9%2C2+OSX+OSX+10.10.4+build(14E46)&version=11020113&pass_ticket=BMvgY%2FQsw1%2F03cUiNFxSaOqwIILVibsbo6ukY1byB7SBDXiekF%2...

【转】单表60亿记录等大数据场景的MySQL优化和运维之道 | 高可用架构

【转】单表60亿记录等大数据场景的MySQL优化和运维之道 | 高可用架构标签:本文系统来源:http://www.cnblogs.com/vickygu2007/p/5069159.html

单表60亿记录等大数据场景的MySQL优化和运维之道 | 高可用架构(转)【图】

, 更多详细资料请参看原文 此文是根据杨尚刚在【QCON高可用架构群】中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处。杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计。前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计。前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引...

单表60亿记录等大数据场景的MySQL优化和运维之道 | 高可用架构【图】

015-08-09 杨尚刚 高可用架构 此文是根据杨尚刚在【QCON高可用架构群】中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处。杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计。前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计。 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,My...

Mysql优化-大数据量下的分页策略【图】

一。前言通常,我们分页时怎么实现呢?SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10;但是,数据量猛增以后呢?SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10;如上第二条查询时很慢的,直接拖死。最关键的原因mysql查询机制的问题:不是先跳过,后查询;而是先查询,后跳过。(解释如下)什么意思?比如limit 100000,10,在找到需要的那10条时,先会轮询经过前10W条数据,先回行查询出前100000条的字段数据,然后发现没用舍弃...

大数据量时Mysql的优化要点_MySQL

bitsCN.com1、对查询进行优化、应尽量避免全表扫描、首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断、否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描、如:select id from t where num is null;--可以在num上设置默认值0、确保表中num列没有null值、然后这样查询:select id from t where num=0;3、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符、否则将引擎放弃使用索引而进行...

大数据量时Mysql的优化【图】

(转自网络)如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB。对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机。它通过降低数据的安全性,减少对事务的支持,减少对复杂查询的支持,来获取性能上的提升。但是,在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的,就比如有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的。这个时候NoSQL肯定...

mysql – 优化大数据库中的SQL查询?【代码】

询问SELECT * FROM user_ip_tmp WHERE too = 'http://example.com/' AND contry != 'CN' AND contry != 'TW' ORDER BY id DESC LIMIT 50 MySQL返回:Showing rows 0 - 29 ( 50 total, Query took 11.9276 sec) [id: 3452538 - 3448824]如果我删除 ORDER BY id DESCShowing rows 0 - 29 ( 50 total, Query took 0.0033 sec)解释计划: 计数SELECT count( * ) FROM user_ip_tmp使用的数据库示例CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user...