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mysql数据库的性能优化分析

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了mysql数据库的性能优化分析，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1375字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

本文章主要介绍关于影响到数据库性能的一些条件，大家可以参考一下本文章哦。

影响性能的根源：

1，磁盘I/O读取

2，CPU使用率

3，资源竞争

优化的方式：

1，设计优化

2，操作优化

3，使用其他优化技术

1）设计优化：

分类拆分数据量大的表；
选取最适用的字段属性；
索引设计，为经常查询用到的字段建立索引，避免查询时查找其他重复无用的数据，避免了大范围扫描；

2）操作优化：

锁表操作；
尽量避免子查询，将子查询转化成连接查询；
where子句查询条件尽量少使用运算操作；
A>2与A>=3的效果有很大的区别了，因为A>2时数据库会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引；
a is not null 改为 a>0 或a>''等，判断字段是否为空一般是不会应用索引的；
a<>0 改为 a>0 or a<0 ，不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描； YY_BH LIKE '%5400%' 这个条件会产生全表扫描，如果改成YY_BH LIKE 'X5400%' OR YY_BH LIKE 'B5400%' 则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高；

以下三条sql语句的效果是等效的：

代码如下

SELECT * FROM `logs` WHERE id = 1 or id = 2 or id = 3

SELECT * FROM `logs` WHERE id between 1 and 3

SELECT * FROM `logs` WHERE id in (1,2,3)

经过测试性能也是差不多，如果id是一个大数组那么最后一条书写会简单很多，可以利用

WHERE后面的条件顺序影响 ，应该先把范围小的条件放前面，在小范围里面按接下来的条件查找；

3)其他优化技术

使用数据缓存技术，如memcached；
使用静态存储，对一些更新不频繁但经常调用的数据采用静态文本的存储方式；

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的mysql数据库的性能优化分析全部内容，希望文章能够帮你解决mysql数据库的性能优化分析所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】