数据类型 数据集的不同表现在很多方面。例如：描述数据对象的属性可有具有不同的类型——定量的或者定性的。并且数据集可能还具有特定的性质，如包含时间序列或者彼此相关联。这因为如此，数据的类型决定我们应使用何种工具和技术来分析数据。此外，数据挖掘数据类型数据集的不同表现在很多方面。例如：描述数据对象的属性可有具有不同的类型——定量的或者定性的。并且数据集可能还具有特定的性质，如包含时间序列或者彼此相关联。...
数据挖掘导论读书笔记之绪论 数据挖掘的前提：数据收集和数据存储技术的快速进步。数据挖掘是一种技术，它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合。为探查和分析新的数据类型以及用新方法分析就有数据类型提供了令人振奋的机会。 数据挖掘是在数据挖掘导论读书笔记之绪论 数据挖掘的前提：数据收集和数据存储技术的快速进步。 数据挖掘是一种技术，它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合。为探查和分...
决策树是对数据进行分类，以此达到预测的目的。该决策树方法先根据训练集数据形成决策树，如果该树不能对所有对象给出正确的分类，那么选择一些例外加入到训练集数据中，重复该过程一直到形成正确的决策集。决策树代表着决策集的树形结构。 决策树由决策结点决策树是对数据进行分类，以此达到预测的目的。该决策树方法先根据训练集数据形成决策树，如果该树不能对所有对象给出正确的分类，那么选择一些例外加入到训练集数据中，重复...
数据挖掘方面重要会议的最佳paper集合，后续将陆续分析一下内容： 主要有KDD、SIGMOD、VLDB、ICML、SIGIR KDD (Data Mining) 2013 Simple and Deterministic Matrix Sketching Edo Liberty, Yahoo! Research 2012 Searching and Mining Trillions of Time Se数据挖掘方面重要会议的最佳paper集合，后续将陆续分析一下内容： 主要有KDD、SIGMOD、VLDB、ICML、SIGIRKDD (Data Mining)2013Simple and Deterministic Matrix SketchingE...
大数据是2012的时髦词汇，正受到越来越多人的关注和谈论。大数据之所以受到人们的关注和谈论，是因为隐藏在大数据后面超千亿美元的市场机会。 大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。以下内容供个人学习用，感兴趣的朋友可以看一下。 智库百科是这样描述数据挖大数据是2012的时髦词汇，正受到越来越多人的关注和谈论。大数据之所以受到人们的关注和谈论，是因为隐藏在大数据后面超千亿美元的市场机会。大数据时代，数据挖掘是最关键...
数据挖掘通过预测未来趋势及行为，做出前摄的、基于知识的决策。数据挖掘的目标是从数据库中发现隐含的、有意义的知识，主要有以下五类功能。 1、自动预测趋势和行为 数据挖掘自动在大型数据库中寻找预测性信息，以往需要进行大量手工分析的问题如今可以迅速 数据挖掘通过预测未来趋势及行为，做出前摄的、基于知识的决策。数据挖掘的目标是从数据库中发现隐含的、有意义的知识，主要有以下五类功能。1、自动预测趋势和行为数据...
1、数据挖掘解决的典型商业问题 需要强调的是，数据挖掘技术从一开始就是面向应用的。目前，在很多领域，数据挖掘(data mining)都是一个很时髦的词，尤其是在如银行、电信、保险、交通、零售（如超级市场）等商业领域。数据挖掘所能解决的典型商业问题包括： 1、数据挖掘解决的典型商业问题需要强调的是，数据挖掘技术从一开始就是面向应用的。目前，在很多领域，数据挖掘(data mining)都是一个很时髦的词，尤其是在如银行、电信...
数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价的信息的非平凡过程 利用数据挖掘进行数据分... 数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价的信息的非平凡过程...
最近由于需求翻阅了一些数据挖掘相关资料，对数据挖掘过程中的分类技术进行了理解和研究，遂记录如下。 1、数据挖掘概述 数据挖掘，就是提取或者挖掘数据，主要通过对已获得的大量数据进行深度整理和分析，其分析结果可以反映过去结果和预测未来趋势。目前几 最近由于需求翻阅了一些数据挖掘相关资料，对数据挖掘过程中的分类技术进行了理解和研究，遂记录如下。1、数据挖掘概述数据挖掘，就是提取或者挖掘数据，主要通过对已获得...
随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用，数据库中存储的数据量急剧增大，在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息，如果能把这些信息从数据库中抽取出来，将为公司创造很多潜在的利润，而这种从海量数据库中挖掘信息的技术，就称之为数据挖掘。 数据挖掘工具能够对将来的趋势和行为进行预测，从而很好地支持人们的决策，比如，经过对公司整个数据库系统的分析，数据挖掘工具可以回答诸如“哪个客户对我们公司的邮件推销...