下面我们直奔主题，用简单的实例依次介绍一下。 1.count()函数 集合的count函数是最简单的聚合函数，返回集合中文档的数量。2.distinct()函数 用于找出一个集合中，给定键的所有不同的值。 我们还可通过在数据库上运行命令，来执行distinct聚合函数，此时我们必须指定集合和键：命令参数中，键"distinct"指定统计的集合名称，键"key"指定统计的键的名称！返回一个文档，键“value”指定统计的键在该集合中的所有值！我们还可以...
<query>,<update>,{upsert: <boolean>,multi: <boolean>,writeConcern: <document>})参数说明： query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。 update : update的对象和一些更新的操作符（如, ,,inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的 upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入* objNew,true为插入，默认是false，不插入。 multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的...
1 、qurey参数相当于sql中的where子句用来指明查询条件列：db.account.find({name:"lewesyang",age:{$it:22}}) 2、fileds参数相当于select后面的字段 语法格式: db.account.find({name:"lewesyang",age:{$it:22}},{"age":0}) 意思为不返回age字段 注意（不能返回和不返回混用既{"age":0,"name":1}是不合法的）建议要么返回的都写要么不返回的都写 3、limit参数限制返回结果文档的数量，指定返回结果数量的上限: db.a...
驱动或者命令行调用find操作的时候并不会立即查询数据，而是等到真正开始获取数据的时候（hasnext）才发送查询的请求。 db.**.find().sort({age:1}).limit(2).skip(10) 执行时候跟顺序无关。 游标对象每个方法返回都是游标，方便进行链式调用。接下来比较重要的一点：游标快照 mongodb 在整个生命周期中没有隔离性，当查询结果集很大且在查询的结果集上进行更新操作的时候，可能会返回多次同一个文档。游标可能会返回那些因为体积变...
随着组织产生的数据爆炸性增长，从GB到TB，从TB到PB，传统的数据库已经无法通过垂直扩展来管理如此之大数据。传统方法存储和处理数据的成本将会随着数据量增长而显著增加。这使得很多组织都在寻找一种经济的解决方案，比如NoSQL数据库，它提供了所需的数据存储和处理能力、扩展性和成本效率。NoSQL数据库不使用SQL作为查询语言。这种数据库有多种不同的类型，比如文档结构存储、键值结构存储、图结构、对象数据库等等。 我们在本文...
在需要链接数据的文件中可以这样引用： /** * Created by pi on 2016/9/5. */const connect=require(‘./model/Database‘);connect(‘student‘,‘student‘,function(db){ db.find({},{_id:0}).toArray(function(err,res){ if(err) throw err; console.log(res); }); db.close();//根据需求关闭数据库});我采用的是回调函数的形式来操作异步链接数据库操作问题在model文件夹下，根据需求可对每...
在 mongodb 终端环境下写多行 javascript 代码、函数标签：margin row 系统 检查 字段 vim 编辑器 next blog als 本文系统来源：http://www.cnblogs.com/cg-wang/p/6009818.html
定义db.system.js.insert({_id : "TestConcat", value : function TestConcat(s1, s2){return s1 + s2}});执行db.eval(TestConcat("abc","123"));结果abc123 MongoDB 自己定义函数标签：test 自己 file pre name turn mon class script 本文系统来源：http://www.cnblogs.com/lytwajue/p/7159863.html
排序sort: ? db.users.find({}).sort({age:-1}) 依照age字段进行倒序 ? db.users.find({}).sort({age:1}) 依照age字段进行正序 筛选limit: db.users.find({}).limit(4) 筛选前4条数据 跳过skip: db.users.find({}).skip(3) 跳过前3条数据 显示之后的所有数据 分页功能应用 分页 高级函数同时出现时，按照以下顺序进行查找： 1.排序 2.跳过 3.筛选 page = 页码 = 1 count = 条目 = 2 db.users.find({}).limit(2).skip(2).sort({ age...
#MongoDB使用： 条件操作，排序，索引，分页查询，聚合函数##mongodb条件查询 > use study switched to db study > db.student.insert({"name":"张三","age":18,"score":100,"sex":1}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.student.insert({"name":"李四","age":20,"score":90,"sex":1}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.student.insert({"name":"小红","age":19,"score":100,"sex":0}) WriteRe...
我们在本文中使用的NoSQL是MongoDB，它是一种开源的文档数据库系统，开发语言为C++。它提供了一种高效的面向文档的存储结构，同时 随着组织产生的数据爆炸性增长，从GB到TB，从TB到PB，传统的数据库已经无法通过垂直扩展来管理如此之大数据。传统方法存储和处理数据的成本将会随着数据量增长而显著增加。这使得很多组织都在寻找一种经济的解决方案，比如NoSQL数据库，它提供了所需的数据存储和处理能力、扩展性和成本效率。NoSQL数...
mongodb聚合函数 1.count 这个函数很好理解，和其他数据库一样，就是做一个count操作 select count(*) from tab1 =db.tab1.count() 以上例子很好理解，但是如果在操作中有skip，limit这种操作的话，那么count会忽略掉这些操作，必须加入一个true参数 比如：dmongodb聚合函数1.count 这个函数很好理解，和其他数据库一样，就是做一个count操作 select count(*) from tab1 =db.tab1.count() 以上例子很好理解，但是如果在操作中有sk...
在之前的文章Mongodb中数据聚合之MapReduce中，我们提到过Mongodb中进行数据聚合操作的一种方式——MapReduce，但是在大多数日常使用过程中，我们并不需要使用MapReduce来进行操作，不然有点杀鸡用牛刀的感觉 ，在这边文章中，我们就简单说说用自带的聚合函 在之前的文章中，我们提到过Mongodb中进行数据聚合操作的一种方式——MapReduce，但是在大多数日常使用过程中，我们并不需要使用MapReduce来进行操作，不然有点杀鸡用牛刀...
db.collection.update(<query>,<update>,{upsert: <boolean>,multi: <boolean>,writeConcern: <document>})参数说明： query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。 update : update的对象和一些更新的操作符（如, ,,inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的 upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入* objNew,true为插入，默认是false，不插入。 multi : 可选，mongodb 默认...
1、limit()读取 指定数量 的数据记录；limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数；语法：db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER) ； 2、skip()跳过 指定数量 的数据；skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数；语法：db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)； 3、sort()对数据进行 排序；通过 参数 指定排序的字段，并 使用 1 和 -1 来 指定排序的方式，其中 1 为升...