Neo4j推出基于Python的嵌入式图数据存储

内容导读

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内容图文

Neo4j很早就在说，会推出一个嵌入在Python中的图数据库模块，让Python可以通过图数据库的API操作本地文件以存储图结构的数据（类

Neo4j很早就在说，会推出一个嵌入在Python中的图数据库模块，让Python可以通过图数据库的API操作本地文件以存储图结构的数据（类似于很多支持SQLite的类库）。而今天Neo4j终于在官方博客上兑现了其承诺，并为自己的多次跳票表示抱歉。

First of all, we’re really sorry. We have been saying that Python support for the embedded database is coming in “a few weeks” or “next month” for over half a year now, and so far, you have waited patiently, and you have waited in vain.

先看一下使用方法

#import相应的包 from neo4j import GraphDatabase #创建基于本地文件的图数据库 db = GraphDatabase('/my/db/location') #存储数据 with db.transaction: oscar = db.node(name=’Oscar Wilde’) jacob = db.node(name=’Jacob’) # Create a relationship oscar.impressed_by_blogging_skills_of(jacob) #关闭数据库 db.shutdown()

目前最新版本在CPython2.7.2 Windows和Linux下都经过测试，在Python2.6版本下也可以正常工作。你需要安装JPype以在Python和Java间建立桥梁。更多详细介绍及使用说明见neo4j的官方文档：docs.neo4j.org

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内容总结

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