首页 / ORACLE / OracleODM数据挖掘笔记
OracleODM数据挖掘笔记
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了OracleODM数据挖掘笔记,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1298字,纯文字阅读大概需要2分钟。
内容图文
最近在学习Oracle的数据挖掘,发现网上这方面的资料很少,还是自己动手整理一下吧 Data Mining PL/SQL PackagesOracle数据挖掘支
最近在学习Oracle的数据挖掘,发现网上这方面的资料很少,,还是自己动手整理一下吧
Data Mining PL/SQL Packages
Oracle数据挖掘支持监督(supervised)和无人监督的数据挖掘。监督数据挖掘预测目标值根据历史数据。无监督数据挖掘发现未知领域或不确定目标。
用于监督的函数:
Classification
Regression
Attribute Importance
用于无人监督的函数:
Clustering
Association
Feature Extraction
Anomaly Detection (one-class classification)
有三种包
DBMS_DATA_MINING, the primary interface to Oracle Data Mining
DBMS_DATA_MINING_TRANSFORM, convenience routines for data transformation
DBMS_PREDICTIVE_ANALYTICS, predictive analytics
查看包里的内容
select * from all_source where type='PACKAGE';
相关视图:
查看 数据模型 user_mining_models;
查看 数据模型属性 USER_MINING_MODEL_ATTRIBUTES
设置控制各种特点挖掘模型 USER_MINING_MODEL_SETTINGS
在11g中不赞成使用的数据字典
GET_DEFAULT_SETTINGS 替换为 USER / ALL / DBA_MINING_MODEL_SETTINGS
GET_MODEL_SETTINGS 替换为: USER / ALL / DBA_MINING_MODEL_SETTINGS
GET_MODEL_SIGNATURE 替换为 USER / ALL / DBA_MINING_MODEL_ATTRIBUTES
DM_USER_MODELS 替换为 USER / ALL / DBA_MINING_MODELS
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的OracleODM数据挖掘笔记全部内容,希望文章能够帮你解决OracleODM数据挖掘笔记所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。