【用mysql表分区来优化大数据量的表】教程文章相关的互联网学习教程文章

poi_sax读取excel,解决大数据量导致的内存溢出问题【代码】【图】

前言记录一次解决poi读取excel内存溢出问题的过程,使用poi的sax解析方式处理海量数据的excel,也包括对空单元的处理及日期格式转化。 解决过程   sax事件驱动解析与原来的解析方式最大的区别就是,sax将excel转换成xml格式然后一行去读取,而不是一下将excel解析到内存中,这样就可以有效的解决由数据量大导致的内存溢出问题了,sax解析时会忽略掉空格,这一点要单独去处理。下面用代码来说话。 1.sax将excel转换成xml为了更好...

jvm性能调优实战 - 47超大数据量处理系统是如何OOM的【图】

文章目录Pre Case 针对Kafka故障设计的高可用场景 无法释放的内存最终导致OOM 故障修复Pre 之前我们已经用代码给大家都演示过几种不同的内存溢出的场景了,但是光看代码演示可能大家还是找不到感觉。因此,我们同样也会用曾经遇到过的真实线上系统运行场景来让大家看看是如何触发堆内存溢出的。Case 还记得超大数据量的计算引擎系统么? 之前就用这个系统案例给大家分析过GC问题,但是因为他处理的数据量实在是很大,负载也过高,所...