问题解决：生成的树是逐级加载的，在open函数中有一个生成节点的代码： 代码 代码如下: for (var i=0; i<data.length; i++) { var n = TREE_OBJ.create(data[i], $(NODE)); if (onaddnode) onaddnode(n); } var firstChild = TREE_OBJ.children(NODE)[0]; if ($(firstChild).attr(id)==-1) TREE_OBJ.remove(firstChild); 问题就出 TREE_OBJ.create函数上，这个函数很消耗性能。代码改成如下： 代码 代码如下: var children=...
导言如我们在之前的教程里讨论的那样,分页可以通过两种方法来实现:１.默认分页– 你仅仅只用选中data Web control的 智能标签的Enable Paging ; 然而,当你浏览页面的时候,虽然你看到的只是一小部分数据,ObjectDataSource 还是会每次都读取所有数据２.自定义分页– 通过只从数据库读取用户需要浏览的那部分数据,提高了性能. 显然这种方法需要你做更多的工作.默认的分页功能非常吸引人,因为你只需要选中一个checkbox就可以完成了.但是...
MySql大数据量查询limit与order by配合缓慢标签：lock 字段 last mail 排序 word 根据 email 大数据 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/programmerjiajia/p/14167391.html
一：查询优化 1：创建索引。 最简单也是最常用的优化就是查询。因为对于CRUD操作，read操作是占据了绝大部分的比例，所以read的性能基本上决定了应用的性能。对于查询性能最常用的就是创建索引。经过测试，2000万条记录，每条记录200字节两列varchar类型的。当不使用索引的时候查询一条记录需要一分钟，而当创建了索引的时候查询时间可以忽略。但是，当你在已有数据上添加索引的时候，则需要耗费非常大的时间。我插入2000万...
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from xuehi.com where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from xuehi.com where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而...
目前的解决策略是：在存储过程中进行处理，从起始时间到结束时间，切割成段，求出每一段的平均值，合并起来。存在问题：数据量很大的时候，会存在严重的性能问题。比如：一个月内每天的平均值，这个涉及的数据量将非常大，查询非常耗时。目前没有做过基准测试，具体的时间消耗还不确定。解决办法：目前想到的是，新建一个平均值表，定时把一段时间的平均值写入到这个表里面。以后从平均值表里面查询。mysql 大数据量求平均值标签：...
为了保证数据库的一致性和完整性，在逻辑设计的时候往往会设计过多的表间关联，尽可能的降低数据的冗余。（例如用户表的地区，我们可以把地区另外存放到一个地区表中）如果数据冗余低，数据的完整性容易得到保证，提高了数据吞吐速度，保证了数据的完整性，清楚地表达数据元素之间的关系。而对于多表之间的关联查询（尤其是大数据表）时，其性能将会降低，同时也提高了客户端程序的编程难度，因此，物理设计需折衷考虑，根据业务规...
可以改为强制查询使用索引： select id from t with(index(索引名)) where num=@num7.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如： SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100 应改为: SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’ 应改为: SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’SELECT member_number, first_name, las...
1.1：增加次数据文件 从SQL SERVER 2005开始，数据库不默认生成NDF数据文件，一般情况下有一个主数据文件(MDF)就够了，但是有些大型的数据库，由于信息很多，而且查询频繁，所以为了提高查询速度，可以把一些表或者一些表中的部分记录分开存储在不同的数据文件里 由于CPU和内存的速度远大于硬盘的读写速度，所以可以把不同的数据文件放在不同的物理硬盘里，这样执行查询的时候，就可以让多个硬盘同时进行查询，以充分利用CPU和内...
复制代码rand在手册里是这么说的: RAND() RAND(N) 返回在范围0到1.0内的随机浮点值。如果一个整数参数N被指定，它被用作种子值。mysql> select RAND(); -> 0.5925mysql> select RAND(20); -> 0.1811mysql> select RAND(20); -> 0.1811mysql> select RAND(); -> 0.2079mysql> select RAND(); -> 0.7888 复制代码你 不能在一个ORDER BY子句用RAND()值使用列，因为ORDER BY将重复计算列多次。然而...
一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来考虑提高系统性能则要...
检查数据是否一致 select count(1) from usertracktemp select count(1) from usertrack--删除表 truncate table usertrack; drop table usertrack--创建表同时创建分区 create table usertrack PARTITION BY RANGE(createtime) ( PARTITION prot20151101 values LESS THAN (TO_DATE(‘2015-11-01 00:00:00‘,‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss‘)),PARTITION prot20151201 values LESS THAN (TO_DATE(‘2015-12-01 00:00:00‘,‘y...
背景：当数据库里面的数据达到几百万条上千万条的时候，如果要分页的时候（不过一般分页不会有这么多），如果业务要求这么做那我们需要如何解决呢？我用的本地一个自己生产的一张表有五百多万的表，来进行测试，表名为big_data;首先我们看如下几条sql语句：在这之前我们开启profiling来监测sql语句执行的情况。set profiling=1;1.查询从第10w条数据开始分页10条2.查询从第20w条数据分页10条3.查询从第30w条数据分页10条 3.查询从第...
void Main(string[] args){int count = 0;string readerPath=@"C:\Users\Administrator\Desktop\readerDemo.csv";string writerPath=@"C:\Users\Administrator\Desktop\writeDemo.csv";if (File.Exists(writerPath)){File.Delete(writerPath);}using (StreamReader reader = new StreamReader(readerPath,Encoding.UTF8)){while (!reader.EndOfStream){string line = reader.ReadLine();using (StreamWriter writer = new StreamWr...
大数据量高并发的数据库优化一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这...