1.在讨论这个问题之前首先介绍一下什么是“大数据量sql文件”。 导出sql文件。选择数据库-----右击选择“转储SQL文件”-----选择"结构和数据" 。保存文件db_mras.sql文件。 2.导入sql文件。在MYSQL中新建数据库db_mras。选择数据库-----右击选择“运行SQL文件”-----选择文件db_mras.sql,运行。 现在发现运行失败，提示错误“MySQL server has gone away” 。针对该问题提出如下解决方案： 提示该错误意思是：客户端与mysql的链接...
参考：http://www.cnblogs.com/chuncn/archive/2009/04/21/1440233.html 一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运...
数据库性能优化一：数据库自身优化优化①：增加次数据文件，设置文件自动增长（粗略数据分区） 1.1：增加次数据文件从SQL SERVER 2005开始，数据库不默认生成NDF数据文件，一般情况下有一个主数据文件（MDF）就够了，但是有些大型的数据库，由于信息很多，而且查询频繁，所以为了提高查询速度，可以把一些表或者一些表中的部分记录分开存储在不同的数据文件里 由于CPU和内存的速度远大于硬盘的读写速度，所以可以把不同的数据文件...
‘thread_concurrency‘;二、key_buffer_size,默认为384M key_buffer_size是用于索引块的缓冲区大小，增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写)，对MyISAM(MySQL表存储的一种类型，可以百度等查看详情)表性能影响最大的一个参数。如果你使它太大，系统将开始换页并且真的变慢了。严格说是它决定了数据库索引处理的速度，尤其是索引读的速度。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为256M或384M.怎么才能知道key_buffer_size的...
最近在处理DB2 ,查询中，发现如下问题。如果一个查询 count(*),有几十万行，分页如何实现 select row_number() over (order by fid desc ) as row_number, other_field from loaddata 如果这个查询的结果会返回几十万行，如何分页： 1 order by fid desc 中 fid 这个字段一定要建立索引，且建立索引时， 要根据sql中的排序方式保持一致 2 如何分页 方法...
数据库代码 USE [Test] GO /****** Object: Table [dbo].[Table_1] Script Date: 11/07/2017 17:27:29 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO SET ANSI_PADDING ON GO CREATE TABLE [dbo].[Table_1]([id] [varchar](100) NULL,[NodeId] [varchar](100) NULL,[t_B_NodeID] [varchar](100) NULL,[NodeType] [varchar](100) NULL,[AuthorityCode] [varchar](100) NULL,[NodeName] [varchar](100) NUL...
假设有一个千万量级的表，取1到10条数据； select * from table limit 0,10;select * from table limit 1000,10;这两条语句查询时间应该在毫秒级完成； select * from table limit 3000000,10;你可能没想到，这条语句执行之间在5s左右；为什么相差这么大？可能mysql并没有你想的那么智能，比如你要查询 300w开始后面10条数据；mysql会读取300w加10条这么多的数据，只不过 过滤后返回最后10条而已！！！那么如果解决这个问题呢；这里...
假设有一个千万量级的表，取1到10条数据；select * from table limit 0,10;select * from table limit 1000,10;这两条语句查询时间应该在毫秒级完成；select * from table limit 3000000,10;你可能没想到，这条语句执行之间在5s左右； 为什么相差这么大？ 可能mysql并没有你想的那么智能，比如你要查询 300w开始后面10条数据；mysql会读取300w加10条这么多的数据，只不过 过滤后返回最后10条而已！！！ 那么如果解决这个问题呢；这...
--chenjianwen 一、前言：当mysql库的大小达到几十个G或者上百G，迁移起来是一件非常费事的事情，业务中断，导出导入耗费大量的时间；所以，需要考虑怎么去节省时间的问题。 二、方案：1.制定维护时间，中断业务，登录 mysql，刷新日志2.全备数据，备份后得到 binlog 日志文件 mysql-bin.0000013.迁移走之前的 binlog 日志文件，只留下 mysql-bin.0000014.恢复业务5.将全备得到得 sql 大数据文件导入新库中【期间消耗大量时间】6.制...
您好，主要是检索某段时间内的模拟量值（select * from table where datatime between t1 and t2 ）,目前打算使用分表，分区的方式解决 不纸上谈兵，说一下我的思路以及我的解决，抛砖引玉了 我最近正在解决这个问题 我现在的公司有三张表，是5亿的数据，每天张表每天的增量是100w 每张表大概在10个columns左右 下面是我做的测试和对比 1.首先看engine,在大数据量情况下，在没有做分区的情况下 mysiam比innodb在只读的情况下，效率...
能够改为强制查询使用索引： select id from t with(index(索引名)) where?num=@num7.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作。这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如： SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100? 应改为:? SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’? 应改为:? SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’SELECT member_number, first_name, las...
* FROM your_table WHERE pk>=1000 ORDER BY pk ASC LIMIT 0,20 方法6: 利用"子查询/连接+索引"快速定位元组的位置,然后再读取元组. 比如(id是主键/唯一键,蓝色字体时变量) 利用子查询示例:SELECT * FROM your_table WHERE id <=> (SELECT id FROM your_table ORDER BY id desc LIMIT ($page-1)*$pagesize ORDER BY id desc LIMIT $pagesize利用连接示例:SELECT * FROM your_table AS t1 JOIN (SELECT id FROM your_table ORDER B...
1 优化sql和索引2 增加缓存如：redis3 主从复制或主主复制，读写分离4 利用mysql自带分区表5 先做垂直拆分，将一个大系统分为多个小系统，也就是分布式6 水平切分，要选择一个合理的sharding key,为了有好的查询效率，表结构也要改动，做一定的冗余，应用也要改，sql中尽量带sharding key，将数据定位到限定的表上去查，而不是扫描全部的表 参考：https://www.cnblogs.com/nengka/p/mysqloptimization.htmlmysql大数据量下优化标...
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=03.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。4.应尽...
保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多地使用通配符如SELECT * FROM T1语句，要用到几列就选择几列如：SELECT COL1,COL2 FROM T1；在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如：SELECT TOP 300...